SBテクノロジー株式会社の求人詳細

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SBテクノロジー株式会社の求人詳細

データサイエンティスト−機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)

お祝い金30,000

ITコンサルタントデータサイエンティストデータサイエンティスト・AIITコンサルタント・CE・その他

想定年収 ~1000万円
※経験・能力を考慮のうえ、同社規定により決定いたします。

デジタルマーケティングやマイクロソフトクラウドを
注力事業として、それらを融合させた
新しいICTサービスの創造・提供を目指しています。
公共ビジネスにも力を入れ、幅広い業界のお客様のビジネスを
ワンストップで支援しています。

・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務
・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築
・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務
・新規ソリューション企画・開発および技術検証
・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装

【業務の流れ】
当ポジションでは特に(2)(3)を中心として、
部門メンバーと協働のうえ全体業務に携わっていただきます。
(1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案)
(2)データ整備業務(データ分析できる状態にする)
(3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど)
(4)ドキュメンテーション(報告書の作成)
(5)プレゼンテーション(報告の実施)

【対象顧客】
(1)大手製造業(産業機器メーカーなど)
(2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など)
(3)その他 エンタープライズ企業
 ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、
  特に業種が特定される訳ではございません。

【具体的な案件例】
・大手建設関連企業向け、エネルギー予測システム構築プロジェクト
 →フェーズ1・2にてデータ分析・検証/予測モデル作成、
  フェーズ3・4にてエネルギー予測システム構築(開発チームと共同)
・ソーラーパネル画像の不良箇所解析
 →お客様が用意した動画データより、Deep Learning による画像の
  セグメンテーションと分類を実施し、レポートにて報告。

【お任せする役割】
当初は技術担当としてご経験を積んでいただき、将来的には技術リーダーやPLとして、
チームをリードするポジションを担っていただけることを期待しています。
専門性(技術・PM・コンサルティング等)の向上に向けて、
特に伸ばしたい領域、将来像をイメージしながら挑戦していただきたいです。

【やりがい】
IoTビジネスの先端でAIを絡めた一気通貫の支援に携わることができ、
今後同社の中核事業としての拡大に大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。
ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば社内外問わず
あらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいある仕事です。

【得られるスキル・経験】
データ分析業務全般、一連のスキルと経験
・分析提案からデータ整備
・データ分析
・ドキュメンテーション
・プレゼンテーション

【組織体制】
グループの人数は8〜10名程度、部署全体としては約50名の組織です。
(内、プロジェクトで関わる機会が多いメンバーが10〜15名程度。年度単位で組織体制の見直しは有り。)
お持ちのスキルやキャリアプランによって、最適なプロジェクト(社内/外)に参画いただきながら、
チームメンバーと共同で進める体制となります。
専門性が多岐に渡るものなど、プロジェクトによっては部門外メンバーと混同で体制を組むケースもございます。

【研修制度について】
■社員の成長を支える多彩な研修制度
 ・資格取得支援、ビジネスコンテスト、SBT塾
 ・ソフトバンクユニバーシティ/ソフトバンクアカデミア
■社員の成長ステージに応じた教育プログラム
 ・新入社員研修、若手技術研修
 ・プレマネジメント研修、マネジメント研修

【年齢・年次関係なく挑戦できる評価制度】
■ミッショングレード制度
 ・ミッションレベルに応じた全6階層のグレード
 ・個々の専門性を活かす5つの領域
■職種
 ・エンジニアは6職種区分
 ・全16職種×グレード毎に定められたミッション定義
■成長スピードを加速させる評価制度
 ・年齢年次に関係なくグレード評価を年2回実施
 ・成果とプロセスをそれぞれ別々に評価

募集要項

求人番号sbt-10
管理番号M4-200sbt
会社名SBテクノロジー株式会社
募集職種名データサイエンティスト−機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)
職種カテゴリIT・ネットワーク
勤務地東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア17階
最寄駅・東京メトロ副都心線・都営大江戸線「東新宿駅」A3出口直結
・東京メトロ丸の内線・副都心線、都営新宿線「新宿三丁目駅」E1出口徒歩6分
雇用形態正社員
給与想定年収 ~1000万円
※経験・能力を考慮のうえ、同社規定により決定いたします。
応募対象【必須スキル】
・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験)
・統計学知識(統計検定二級程度)
・IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、
 知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方

【歓迎】(いずれか1つでも歓迎)
・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験
・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 
 (scikit-learn, Keras, PyTorch, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes等)
・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方
・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験のある方
・自然言語処理分野でのプロジェクト参画経験またはBERTなどの事前学習モデルを研究等で利用したことのある方
・画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みをお持ちの方、該当するプロジェクト参画経験のある方
・Kaggleコンテストなど、データ分析においてアピールできる実績がある方(個人としての活動でも可)

【求める人物像】
・対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて努力できる方
・お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、同社事業の方向性に合った
 ビジネス支援を前向きに検討できる方
・周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方
・物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明することができる方
・統計解析や機械学習などの理論・関連技術を積極的に吸収し、
 学んだことをメンバーにシェアし共に成長しようとする意欲が高い方
・理論に固執せず、現実に起こっている事象への適合・キャッチアップが早い方
・担当したプロジェクトを粘り強く最後までやり遂げ、自身のアウトプットに責任を持つことができる方
勤務時間フレックスタイム制
※コアタイム(11:00~15:00)の有無は部門によって異なる
※所定労働時間:7時間45分
※勤務時間例 9:00~17:45(休憩1時間)
※毎週水曜は定時退社デー、プレミアムフライデーは月末金曜日の15時退社をベースとしながら
 独自の運用でワークライフバランス最適化を推進
待遇/福利厚生・試用期間:3か月間(処遇の変更はなし)
・賞与:年2回(6月/12月)
・通勤手当:支給(上限50,000円/月)
・給与改定:原則年1回(4月)
・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険完備
・資格取得奨励金制度
・Yahoo! BB社員モニタ制度
・退職金制度(確定拠出型年金制度)
・産前産後・育児・介護に関する休暇等諸制度
・SBT従業員持株会
・ベネフィット・ワン福利厚生システム
・関東ITS健保・保養施設
・財形貯蓄制度
・社内クラブ活動支援制度など
・受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)
休日/休暇◆年間休日126日(2019年度)
・完全週休2日制(土曜日、日曜日)
・祝日
・年末年始
・年次有給休暇14日(入社時期により付与日数は異なります)
・キッズ&看護午前半日休暇
・能力開発休暇(年5日付与)
・慶弔休暇
・アニバーサリー休暇
・リフレッシュ休暇(勤続5年毎に5日間)
・恩人感謝の日
・PJコンプリート休暇(原則、連続5日)
特記事項【給与補足】
◆非管理職
・月給制/時間外手当あり
・基本給:29.35万円~38.25万円
・諸手当:家族手当、住宅手当など諸手当はありません
・想定年収:517万円~731万円
※想定年収は時間外手当(平均25h相当)を含んだ場合の額となります
※残業手当は残業時間に応じて支給いたします

◆管理職/プロフェッショナル職
・月給制
※経験・能力を考慮のうえ、同社規定により決定いたします
・基本給:46.75万円~60万円
・諸手当:家族手当、住宅手当など諸手当はありません
・想定年収:801万円~1,000万円
※プロフェッショナル職は、1日あたり残業1.25時間みなしの裁量労働制(専門型or企画型)が適用となります。
・管理職の基本給=プロフェッショナル職の基本給+裁量労働手当となり、賃金総額は年間で同じ金額です。
※経験・能力を考慮のうえ、同社規定により決定いたします。
募集人数1名
募集背景加速するIoT市場において、AI活用によるビジネス変革が各企業の大きな課題になっています。
エンタープライズ企業をはじめとするお客様の真のビジネスパートナーを目指し、クラウド、セキュリティ、AI、
そしてエッジ領域までを包括して支援すべく、同社データサイエンス部門にて
お客様ビジネスをリードいただく人財を募集いたします。
お客様の課題は多岐に渡り、画像、時系列、自然言語などあらゆるデータを活用してビジネス課題に取り組むべく、
各領域の専門スキルをお持ちの方に参画いただくことで、
ワンストップで価値提供可能なチーム体制の構築を進めています。

企業情報

掲載企業名SBテクノロジー株式会社
住所東京都新宿区新宿六丁目27番30号 新宿イーストサイドスクエア17階
事業内容ICTサービス事業
設立年月日1990年10月16日
資本金1,176百万円(2020年3月末現在)
代表者名代表取締役社長CEO 阿多 親市
従業員数1,068名(連結2020年3月末現在)
契約上の業種サービス業
本社所在地(郵便番号)160-0022

応募後の流れ

AFTER FLOW
STEP
01

応募する

ご応募後、当社よりただちにご連絡を差し上げます。

STEP
02

面談・キャリア整理

プロの専任コンサルタントと面談を行い、あなたの転職活動における課題や能力の強み・弱みへの理解を深めます。

STEP
03

企業への推薦

ご応募いただいた企業にあなたを推薦します。行きたい企業へ就職できるよう、あなたに代わって企業との交渉を行います。

STEP
04

企業での選考

各企業での選考の流れは、上記となります。面談設定などは専任コンサルタントにお任せください。

STEP
05

内定、そして入社

入社日の調整や円満退社のための手続きのアドヴァイスなども、専任コンサルタントにお任せください。

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・本社:JR総武線「新日本橋駅」徒歩3分     日比谷線「小伝馬町駅」徒歩5分     JR山手線「神田駅」徒歩6分     都営新宿線「岩本町駅」徒歩7分 ・その他開発拠点:勤務地による
想定年収 ~1040万円 ※業務遂行スキルを考慮の上、同社規定により優遇いたします。
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