株式会社ブレインパッドの求人検索結果

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株式会社ブレインパッドの求人検索結果

検索結果:17

プロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ 【在宅勤務制度】 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※現在はコロナウィルスの影響を踏まえ、在宅勤務の日数の上限はなくし、  組織の生産性を第一に、在宅/出社を選択できるようにしています。
応募対象 【必須要件】 ・ユーザーリサーチやユーザーテストの設計、実施 ・定量/定性データの分析 ・UX設計、情報設計、UI設計 ・プロダクトに関するガイドライン・デザインシステム等の策定と運用 (エントリー時にポートフォリオをご提出ください。) 【歓迎要件】 ・BtoBサービスのUX設計の経験 ・デザインプロセスの策定と運用経験 ・デザインチーム立ち上げ・マネジメントの実務経験 ・ディレクション、進行管理経験 【求める人物像】 ・チーム内外のメンバーへも敬意を持って接することができ、  課題解決に向けてコミュニケーションを取ることができる方 ・プロダクトの背景や複雑なシステムの仕様・要件を理解し、解決策の提案や適切な設計ができる方 ・制作物に対するデザインの意図を言語化することができる方
仕事内容 同社が提供するデータビジネス・プラットフォーム「Rtoaster」の UI/UXデザイン全般をご担当いただきます。 ※最初はいずれか1つのプロダクトをご担当いただきながら、  将来的にRtoaster全体の方向性も考えていただく想定です。 ◆プロダクト利用におけるUX設計 ◆プロダクトの情報設計やUI設計、状況に応じたプロトタイピング ◆プロダクトマネージャーやエンジニアと協働し、仕様の策定や、  リリースに合わせたスコープ調整 ◆UI/UXに関するガイドライン等のドキュメント整備 【業務から得られる経験】 ・BtoB SaaSのUI/UXデザイン経験 ・データを活用したマーケティングの知識獲得 ・大規模企業が利用するプロダクトのデザイン経験、スキル ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働しプロダクトを育てていく経験 ・クライアントからのフィードバックを活かした継続的な改善 ・デザイナー発信でのUI/UX改善に基づく顧客体験の向上 【参考記事】 ブレインパッドの新規プロダクト「Rtoaster insight+」はどう作られたかを エンジニア・デザイナー・PdMに聞いてみた https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/07/21/111850 【募集背景】 BrainPadでは、これまで主にwebマーケターがサイト上での効果を 最大化するためのRtoasterというプライベートDMPを提供してきました。 しかし、消費者の急速なスマホシフトも相まって、 消費者は1人1人のパーソナライズされた接客を求めるようになってきています。 そこで、Rtoasterは2020年にリブランドを行い 「Rtoaster insight+ - 顧客インサイトを掴むためのCDP」 「Rtoaster action+ - 顧客1人ひとりに自然なアクションを促す  web/アプリの最適化プラットフォーム」 「Rtoaster reach+ - 顧客と個々に繋がれるマルチチャネルメッセージサービス」の 3プロダクト体制となりました。 これらの連携を加味したプロダクト利用におけるユーザー体験の強化が 必須になってきており、プロダクトの改善施策や新機能実装における UI/UXの改善・最適化をご担当いただき、他のデザイナーやプロダクトマネージャー、 エンジニアと協働しながらのプロジェクトを推進していただきます。 また、将来的にはデザインチームのマネジメントをお任せしたいと考えています。

ITコンサルタントITコンサルタント・CE・その他プロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】※下記のいずれかの経験をお持ちの方 ・ITコンサルタントもしくはシステムエンジニアとして、データマネジメントプロジェクト  または企業のデータ活用(単なる業務システム構築やレポート・帳票等の設計・作成ではなく、  データ分析やBI等)に関係するシステム開発プロジェクト(特に構想、計画、要件定義工程)にて  PM・チームリーダ等の中核的な役割を果たした経験 ・事業会社のIT部門で、データマネジメントプロジェクトまたは企業のデータ活用に関係する  システム開発プロジェクト(特に構想、計画、要件定義工程)にてPM・チームリーダ等の中核的な役割を果たした経験 ・クラウド(Azure,AWS,GCP)に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・DWH、CRM等のデータ基盤構築に関する経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・BIツール導入に関わる経験 ・デジタルマーケティングまたはサプライチェーン領域での経験
仕事内容 ◆DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援(IT戦略立案等)、  システム化計画立案等 ◆データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化 ◆データ活用の情報アーキテクチャー選定支援 ◆DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける  業務分析、RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等 ◆上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント ◆提案活動 ◆RFP策定支援 ※プロジェクトによっては開発プロジェクトのPMOに参画いただく場合もあります。 【具体的な案件例】 ・大手金融機関におけるデータ活用基盤の構想策定及び構築支援 ・大手消費財メーカにおける、データガバナンス戦略の検討支援 ・海外与信機関向けの、スコアリングシステムのPoC実施、システム構想・構築支援

ITコンサルタントその他コンサルタントデータサイエンティストAIエンジニアAIコンサルタント...全て表示

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須条件】 <マネージャー> ・コンサルティングファーム・デジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験(3年以上)  または、事業会社におけるデジタルを活用した事業企画経験(3年以上) ・プロジェクトマネジメント経験 <シニアコンサルタント・コンサルタント> ・コンサルティングファーム・デジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験(2年以上)  または、事業会社におけるデジタルを活用した事業企画経験(2年以上) 【歓迎条件】※マネージャー・シニアコンサルタント・コンサルタント共通 ・データ分析・AIに関するプロジェクト経験 ・デジタルマーケティングまたはSCMに関する戦略立案経験 【求める人物像】※マネージャー・シニアコンサルタント・コンサルタント共通 ・クライアントの立場に立って考えられる方 ・最新技術や知識の習得に貪欲な方 ・論理的な方
仕事内容 1)データ活用に特化したコンサルティングの提供  機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、  クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を  AIを活用することにより支援しています。 2)構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走  クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、  IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、  資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、  クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、  ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。 3)データ分析にこだわらないデータ活用の支援  分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使って  データドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、  クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込む  プロジェクトを推進しています。 【業務内容】 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動  課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー  データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【具体的な案件例】 ・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから  PoC計画・実施、業務システム実装の実施 ・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用した  デジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 ・大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画の  デジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援

PMOコンサルタント

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】※下記のいずれかの経験をお持ちの方 ・データ活用をテーマにしたSIプロジェクトのPMO経験 ・上流工程のマネジメント経験(企画構想、要件定義) 【歓迎要件】 ・DWH、CRM等のデータ基盤構築に関する経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・BIツール導入に関わる経験 ・デジタルマーケティングまたはサプライチェーン領域での経験 【求める人物像】 ・データによる価値創造・社会変革の可能性について興味をお持ちの方 ・クライアントの立場に立って考えられる方 ・論理的な方
仕事内容 ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと協働したデータ活用PJTの管理・実行支援 ■エンターテインメントから物流、金融まで、幅広い業界に対するデータ活用  (データ分析、システム構想、構築、運用設計等)の実行支援を  ブレインパッドのプロフェッショナルと伴走しながら行います。 ■ブレインパッドのデリバリーチームのフロントとして、  スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に対して責任を持ち、  各種管理プロセスの策定、実行を行います。 【仕事内容】 ・プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務 ・プロジェクト管理プロセスの導入定着業務 ・プロジェクトの全体計画立案の支援、および推進業務 ・各ステークホルダーとのコミュニケーション 【具体的な案件例】 ・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、  サービス内で使用するモデル・システム開発支援 ・コングロマリット企業における、機械学習や数理最適化等を用いた分析PJT群の  スケジュール管理、スコープ調整、リソース調整

戦略・経営コンサルタントITコンサルタントITコンサルタント・CE・その他

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】※下記のいずれかの経験をお持ちの方 ・ITコンサルタントもしくはシステムエンジニアとして、  データマネジメントプロジェクトまたは企業のデータ活用  (単なる業務システム構築やレポート・帳票等の設計・作成ではなく、データ分析やBI等)に関係する  システム開発プロジェクト(特に構想、計画、要件定義工程)にてPM・チームリーダ等の中核的な役割を果たした経験 ・事業会社のIT部門で、データマネジメントプロジェクトまたは企業のデータ活用に関係するシステム開発プロジェクト  (特に構想、計画、要件定義工程)にてPM・チームリーダ等の中核的な役割を果たした経験 ・クラウド(Azure,AWS,GCP)に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・DWH、CRM等のデータ基盤構築に関する経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・BIツール導入に関わる経験 ・デジタルマーケティングまたはサプライチェーン領域での経験 【求める人物像】 ・データによる価値創造・社会変革の可能性について興味をお持ちの方 ・クライアントの立場に立って考えられる方 ・論理的な方
仕事内容 ◆機械学習等の先進技術を活用したアルゴリズムを内包するシステムの設計 ◆クライアント企業におけるデータドリブンでの事業変革・業務変革・事業創造を  実現するためのIT戦略構想や中長期のシステムロードマップ策定 ◆DX、AI活用、データガバナンス、データマネジメントを実現するための  業務およびシステムの要件定義の作成 ◆データサイエンティストやデータエンジニア、アプリケーションエンジニアとともに  実際にこれらの実装支援 【仕事内容】 ・DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援(IT戦略立案等)、システム化計画立案等 ・データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化 ・データ活用の情報アーキテクチャー選定支援 ・DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける業務分析、  RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等 ・上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント ・提案活動 ・RFP策定支援 ※プロジェクトによっては開発プロジェクトのPMOに参画いただく場合もあります。 【具体的な案件例】 ・大手金融機関におけるデータ活用基盤の構想策定及び構築支援 ・大手消費財メーカにおける、データガバナンス戦略の検討支援 ・海外与信機関向けの、スコアリングシステムのPoC実施、システム構想・構築支援

ITコンサルタントITコンサルタント・CE・その他

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ・マーケティング関連の知識 or データを活用した業務オペレーション改善の経験(2年以上) ・データ分析の経験(1年以上) ・Python,Rでのデータ分析経験 or SQLによるデータ加工・集計を行った経験 or BIツール(Tableau等)の利用経験など 【歓迎要件】 ・社外・部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 【求める人物像】 ・論理的思考 ・課題解決力 ・最新の技術(特にデジタルマーケティング周辺の技術全般)や知識の習得に貪欲な方
仕事内容 ■技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援  コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、  ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。  また、保有データやシステムのアセスメントを行い、  クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、  技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、  クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 ①購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行  (デジタルマーケティング領域)  購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、  マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や  施策最適化を支援します。 ②データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)  クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ  (調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から  課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 【仕事内容】 ・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、  クライアントとのコミュニケーション ・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、  デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定 ・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援 【具体的な案件例】 ・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援 ・マーケティング部門における、データ分析に基づく  デジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支 ・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、  実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援

ITコンサルタントその他コンサルタント企画・購買・広報他

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 <マネージャー> ・コンサルティングファームで各種SCM領域における業務改革の戦略策定、計画立案・推進の経験 ・プロジェクトマネジャーとしての経験 <シニアコンサルタント・コンサルタント> ※下記いずかのご経験 ・各種SCM領域における業務改革の戦略策定、計画立案・推進の経験(2年以上) ・ソフトウェア会社、SIer等でSCM領域に関するスクラッチ開発を伴うシステム導入のプロジェクト経験(2年以上) 【歓迎要件】※マネージャー・シニアコンサルタント・コンサルタント共通 ・データ分析・AIを用いた、業務改革PJTの経験のある方 ・SCMに関わるデータ分析を行うためのDB構築、BIツールでの可視化のプロジェクト経験 ・デジタルマーケティングに関する戦略立案に関する経験をお持ちの方 【求める人材像】※マネージャー・シニアコンサルタント・コンサルタント共通 ・データによる価値創造・社会変革の可能性について興味をお持ちの方 ・クライアントの立場に立って考えられる方 ・論理的な方
仕事内容 データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定 ・製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域における  データを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。 ・ブレインパッドのアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、  データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。 【仕事内容】 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動  課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー  データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【具体的な案件例】 ・SCM中期計画における取り組みテーマ策定支援 ・卸物流におけるDXにおける  需要予測・配送/発注の最適化支援 ・宅配便におけるラストワンマイルDX推進 ・工場配置・物流倉庫配置の  最適化技術を用いた意思決定におけるPoC支援 ・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、  サービス内で使用するモデル・システム開発支援 ・AI画像診断技術を用いた原料検査の自動化支援

WEB・オープン・業務 組込制御設計

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ・ソフトウェア開発に関する実務経験5年以上 ・機械学習に関する実務経験5年以上 【歓迎要件】 ・ビジネスドメイン知識(どんなドメインでも可) ・クラウドサービス(GCP等)を利用したサービス開発経験 ・数理統計に関する知識 ・画像処理の経験 【求める人物像】 ・分析/アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、  実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
仕事内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。 また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。 ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。 ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの  保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです。  勉強会事例:kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、        外部研修(ドキュメンテーション研修等) 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントや リードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。 (将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。) 中途入社社員の割合は6割程度であり、 中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。 【使用技術】 基本的にはクラウド(GCP、AWS、Azure)ベースで案件を進めていただきます。 言語:Python ライブラリ:TensorFlow、PyTorch その他:Docker、Git、Confluence 【プロジェクト事例】 ・ゲーム×AI(セガゲームス)  https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング)  https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI(キユーピー)  https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ 【同社の取り組み】 ・OpenBrainPad  https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・白金鉱業.FM  https://shirokane-kougyou.fm/ ・第2回日本オープンイノベーション大賞 農林水産大臣賞受賞(2020年)  https://www.brainpad.co.jp/news/2020/02/17/11108

WEB・オープン・業務データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ・プログラミング経験(2年以上) ・機械学習、統計解析などの基本知識 ・Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・データ分析経験 ・統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験 (参考:社内開発環境) ・開発言語 Python ・環境:Azure , AWS , GCP 【求める人物像】 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・コミュニケーション能力の高い方
仕事内容 データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、 データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せいたします。 【採用背景】 ソリューション開発部のチームは、データ活用のプロフェッショナルとして ビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫でクライアント支援を行っています。 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して 長期的なご支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、 データ分析・機械学習ソリューションの強化を図るべく、『クラウドMLエンジニア』を募集しています。 クライアントは、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く 実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。 モデルの開発やPoCに留まらず、ビジネス要件を満たしたシステムや仕組みの開発まで 一気通貫で関われることが大きな魅力です。 【業務内容】 データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、 蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、 システム実装を担っていただきます。 ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。 【仕事の魅力】 ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、  お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです) ・要件定義~設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、  機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。 ・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まり  ビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。 ・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、同社取り扱いプロダクトを活用した  サービスの企画・開発もお任せします。 ・同社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、  デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

ITコンサルタントデータサイエンティストデータサイエンティスト・AIITコンサルタント・CE・その他

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ■大学卒業以上 ■下記、いずれかに該当する方 ・ITやデータサイエンス領域で3年以上勤務していた経験がある方 ・プログラミングの実務経験がある方 ・ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキルのある方 【歓迎要件】 ■データサイエンティスト/データアナリストとして自社または顧客企業向けのデータ分析経験 ■IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験 ■人材育成業界(社会人向けの人材育成サービス)、IT・コンサル業界での業務経験 ■研修提供会社等での研修カリキュラム開発や講師、または営業のいずれかの経験 【求める人物像】 ■自身の知識や経験をもとに人材育成サービスに関わり、サービスをリーディングしたい方 ■ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方 ■お客様やチームメンバーを尊重するチームプレーヤー ■自ら考え、学び、行動できる方 ■難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ■コミュニケーション能力の高い方 ■チャレンジ精神旺盛な方 ※社内でも初めての取り組みが多いため
仕事内容 同社が運営する「データ活用人材育成サービス(*)」の運営全般を担う 社会人向け(大企業)データ分析トレーニングスペシャリストを募集します。 ・国内では、DX推進に向けたビッグデータ分析や機械学習などの  技術に対応できるデータ活用人材が不足しており、  これから国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するトレーニングの  講師・企画・運営を担当いただきます。 ・トレーニングを通じてクライアント企業の課題解決に貢献するとともに、  自身のビッグデータ分析や統計学・機械学習に関する知識・経験を積むことができます。 ・国内の有名大手企業からの相談が中心でDX推進における  ビッグデータ活用の現場で活躍する人材の育成に関わることができます。 ・一般社会人の方が対象ですので、ビジネス現場で活用できるビッグデータ分析・  機械学習技術などの実践的なトレーニング/研修を提供する貴重な経験をすることができます。 【主な業務内容】 同社が運営する人材育成サービスの講師・企画・カリキュラム開発など 業務全般を担当いただきます。ご担当いただく業務範囲は以下となります。 ・企業研修は累計70社以上(累計59,000名以上) ・公開講座では通算1,700名、サービス全体で60,000名以上が受講している  実積のあるサービスで事業として急成長中です。 ◆企業研修:  企業から要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務  (https://school.brainpad.co.jp/program#program2) ・「データ活用セミナー」  (経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供) ・「パッケージ研修」  (同社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供) ・「カスタマイズ研修」  (企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供)   ◆公開講座:  年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の  企画・運営ならびに講師業務(https://school.brainpad.co.jp/program#program3) ・「これからはじめるデータサイエンス入門」  (データサイエンスの概要と統計学の初歩を学習) ・「SQLによる集計・分析」  (データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案) ・「現場で活かせる統計解析実践」  (統計学に基づいてデータ分析結果を正しい理解し、意思決定に向けた改善提案) ・「機械学習による問題解決実践」  (機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践) ・「Pythonではじめるディープラーニング実践」  (ディープラーニングの概要を理解し、問題解決のために実践) 【主な担当業務の流れ】 ・顧客対応(課題ヒアリング、問合せ対応) ・カリキュラム企画(テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど) ・研修講師/研修後のフォロー ※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、  後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 (*)データ活用人材育成サービスの詳細は下記サイトをご覧ください ・ブレインパッドのデータ活用人材育成サービス|サービス概要  https://school.brainpad.co.jp/about ・DX時代に不可欠な、データ活用人材を育成する  https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_method_humanresource_development_dx/  【得られる経験と能力】 ・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、  自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、  自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、  対人コミュニケーションスキルを高めることができます。 ・DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習などの  データサイエンスの現場に近い場所で働きますので、  同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。 ・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する同社のデータサイエンティストと  同水準のスキルセットを獲得していただくことが可能です。 ・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に  関わっていただくチャンスもあります。

ITコンサルタントITコンサルタント・CE・その他

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須条件】 ・ITコンサルタントもしくはPM/PLとしてのプロジェクト経験 ・業務システム開発経験 【歓迎条件】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ 【求める人材像】 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・コミュニケーション能力の高い方
仕事内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに 企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、 モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。 【案件事例】 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築  (株式会社山口フィナンシャルグループ様)  https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824 ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤  (IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)  https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/ 【配属部署】 データエンジニアリング本部 ソリューション開発部(SD部) SD部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの 要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のDX推進部やマーケティング部など ビジネス部門を中心としたお客様に対して、 データ分析基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等を実施します。 【業務内容】 データ分析基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの 一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用施策を見据えたデータ分析基盤の提案、 アーキテクチャ設計も担っていただきます。 ◆データ分析基盤を中心としたプロジェクトにおける  アーキテクチャ選定支援、RFP策定支援、要件定義、基本設計等 ◆データ分析基盤構築のプロジェクトマネジメント ◆データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたデータ活用施策の提案  ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等 【仕事の魅力】 ・同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった  先進的な案件に一貫して関わることができます。 ・ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行う等、  データの活用支援を目的としているため、お客様目線での本質的な仕事ができます。 ・世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から  技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数ございます。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須条件】 ・データベース、SQLに関する経験 ・Python、Java等のプログラミング経験 【歓迎条件】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ 【求める人材像】 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・コミュニケーション能力の高い方
仕事内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに 企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、 モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。 【案件事例】 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築  (株式会社山口フィナンシャルグループ様)   https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824 ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)   https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/ 【配属部署】 データエンジニアリング本部 ソリューション開発部(SD部) SD部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの 要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、 データ分析基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等を実施します。 【業務内容】 データ分析基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの 一連工程に携わっていただきます。 ・Azure、GCP、AWSをベースとしたデータ分析基盤構築 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたデータ活用施策の提案  ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等 ・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援 【仕事の魅力】 ・同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった  先進的な案件に一貫して関わることができます。 ・3大クラウド(AWS/GCP/Azure)上での新しいPaaSサービスを  取り入れた開発が主となっているため、  常に最新の技術を使った案件に携わることが可能です。  ※クラウドベンダーとは強固なパートナーシップがあり、技術定例や勉強会、   資格取得優遇を受けることができるなど先進技術を   キャッチアップする環境も整っています。 ・年齢や役職関係なく、実力のある人には任せてもらえる、  手を上げればチャレンジできる環境です。  (案件の提案や、クライアントとの方向性決め等はメンバーレベルでも   関わることが出来ます)

WEB・オープン・業務

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須条件】 ・Webアプリケーション開発経験(Python/Java/Ruby)5年以上 ・設計〜開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方 【歓迎条件】 ・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験 ・データサイエンスに関わるプロジェクト経験 【求める人材像】 ・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方 ・多様な思考/専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方 ・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方 ・様々な思考/発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
仕事内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、 一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに 企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、 モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。 【案件事例】 ◆「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの  https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ ◆世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現  (キユーピー株式会社様)  https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ ◆配車計画最適化による業務効率の改善  https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/ 【配属部署】 データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部(AA部) AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、 同社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した 機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。 プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを プロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、 コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、 ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。 【業務内容】 エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、 提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。 ※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。  入社後のキャリアパスは、1on1や面談等を通じて幅を広げていただきたいと考えております。 「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮した クラウドインフラの基盤構築・運用 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・マイクロサービス基盤構築 ・OpenID Connect認証基盤構築 ・様々な機械学習や、データの前処理、結果の可視化などを実現する  プロジェクトのフロント開発 ・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計 ・最小限のプロトタイプ作成を行いながらユーザテストを繰り返しUI/UX改善 ・SPA/PWA開発 <開発環境> ・開発言語:Python,TypeScript ・フレームワーク:Django,Flask,Vue.js,React ・OS:Linux ・MLライブラリ:TensorFlow,PyTorch ・コンテナ:Docker,Kubernetes ・CI/CD:CircleCI ・監視:CloudWatch,StackDriver,Sentry ・ワークフロー:Airflow ・クラウド:GCP,AWS,Azure ・構成管理ツール:Terraform ・ツール:Bitbucket,GitHub Enterprise,Confluence,Slack

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 <管理番号:M3-900bp> 【必須条件】シニアレベル:PJリーダー相当 ※下記のいずれかは必須 ■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と  分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■小~中規模プロジェクト・組織におけるリード、マネジメント経験および顧客折衝経験 【歓迎条件】 ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(課題の整理から発見、解決方法の考案、  実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで) ■事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 ■データ分析に関する分野での学位取得(予定)者、MBA取得者、ポスドク経験者 ■複数言語によるプログラミング経験 ■BtoBでのクライアントワーク経験者
仕事内容 【業務内容】 ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる  業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習) ■数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など) 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、 結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 【職務環境・魅力】 ■ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して  効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。 ■ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、  現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 ■データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、  幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

ITコンサルタント・CE・その他プロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須条件】 ・RDB(Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)を利用した業務システム開発経験5年以上 ・要件定義~設計・開発までの業務経験 ・顧客ニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ ・BIツール導入に関わる経験・ノウハウ ・顧客のマネジメントを含めたプロジェクトマネジメント経験 【求める人材像】 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・コミュニケーション能力の高い方
仕事内容 【事業内容】 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに 企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、 モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。 【案件事例】 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築  (株式会社山口フィナンシャルグループ様)   https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824 ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)   https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/ 【配属部署】 データエンジニアリング本部 ソリューション開発部(SD部) SD部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、 データ活用支援までを担います。 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、 ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等を実施します。 【業務内容】 ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの 一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案や アーキテクチャ設計も行っていただきます。 ※PM/PLのご経験がない方でも、まずは開発エンジニアとして実績を積んでいただき、  将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただけます ・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築  及びマーケティング施策等の運用支援  ※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や   他社製品等 ・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援 【仕事の魅力】 ・同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった  先進的な案件に一貫して関わることができます。 ・データの活用支援を目的としており、必要な施策とセットで  システムも含めて提案をするため、お客様目線で本質的な仕事ができます。 ・ほぼ全ての案件が3大クラウド(AWS/GCP/Azure)上での  新しいPaaSサービスを取り入れた開発が主となっているため、  常に最新の技術を使った案件に携わることが可能です。  ※Google Cloud ? のパートナースペシャライゼーションを取得しているほか、   マイクロソフトのジャパン・オブ・ザイヤーを受賞するなど、   クラウドプラットフォーマーとの連携も強固な環境です。 ・年齢や役職関係なく、実力のある人には任せてもらえる、  手を上げればチャレンジできる環境です。  (案件の提案や、クライアントとの方向性決め等はメンバーレベルでも関わることが出来ます) ・開発が得意、インフラに強い、アーキテクトに強い等、  様々な強みを持ったメンバーがいるため、キャリアパスのロールモデルが豊富です。 ・「 Google Cloud Focus Solution Recognition Award 」受賞実績がある社員が  在籍するなど難易度の高い案件を数多く経験したメンバーも多いです。  (https://www.brainpad.co.jp/topics/2021/06/02/15674)

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M3-500bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ・数理的・論理的思考能力 ・データ分析経験(SQL,Python等を利用) 【歓迎要件】 ・データ分析プロジェクトの業務経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験 ・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 ・データ分析に関する分野での学位取得(予定)者、MBA取得者、ポスドク経験者 【求める人物像】 ・顧客の課題解決のための分析であるというマインドセットをお持ちの方 ・DSとしてのスキルアップ活動を行っている方
仕事内容 【業務内容】 ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、  広範囲にわたる業界の様々な分野での  データ分析およびそのコンサルティング ■大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習) ■数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など) 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、 分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 【職務環境・魅力】 ■ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、  それを効率的に分析して効果的なアクションプランを作成する力が、  様々な企業から求められています。 ■ブレインパッドは2004年の創業以来一貫して  データ分析専業で事業を営んでおり、  現在も尚リーディングカンパニーとして  先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 ■データサイエンティストとして、  特定の業界に限定されることなく、  幅広く分析業務に携われることが、  このポジションの魅力です。

WEB・オープン・業務プロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)企画・購買・広報他

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ・SEやPGとしての3年以上のご経験 ・DBのご経験(SQLを利用してデータ抽出を行った経験等) 【歓迎要件】 ・SaaSサービス/製品の導入・運用経験 ・マーケティング業務に関するシステム開発経験 ・クライアントとの折衝経験 ・パワーポイントによる提案書及び報告書の作成経験 ・英語の技術ドキュメントやマニュアルに抵抗がない人 【求める人物像】 ・データ活用/デジタルマーケティング領域に関心の高い方 ・英語に対して抵抗のない方(英語ができなくても業務に支障はございません) ・コンサルティングなど上流工程にチャレンジしたい方
仕事内容 【事業内容】 クライアントのマーケティング施策実行を実現するための マーケティングオートメーションツールのカスタマーサクセスをご担当頂きます。 スキルやご希望に応じて、SaaS型MA(マーケティングオートメーション)に関わる 以下業務をお任せ致します。 ・活用支援(効果測定/分析・施策提案・設定支援 等) ・自走化支援(資料作成、トレーニング等、お客様自身でツールを使いこなせるよう支援) ・導入支援(開発なしの小規模ユーザーを対象としたツール導入支援) ・カスタマーサクセス体制の構築 【魅力】 ・最先端のデジタルマーケティング領域をご担当頂けます。 ・新設部署のため、カスタマーサクセスの体制構築にチャレンジ可能です。 ・ご希望に応じて将来的には別プロダクトや別職種へのステップアップなども可能です。 ■例:MA、機械学習、データマイニング、AI、ソーシャルリスニング、プライベートDMP他   プリセールス、コンサルタント、サポートエンジニア、プロダクトエンジニア等