データサイエンティスト・AIの求人検索結果

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データサイエンティスト・AIの求人検索結果

検索結果:46

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500lw
会社名 サインポスト株式会社
勤務地 サインポスト本社もしくは本社近辺の開発拠点 ※本社:東京都中央区日本橋本町4-12-20 PMO日本橋本町6F
応募対象 <管理番号:M4-500lw> ・画像認識系の実務経験5年以上 ・AI最新技術を学んでいる方
仕事内容 AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、 商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。 現存の独自AI技術のブラッシュUP、 また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。 【配属】 イノベーション事業部AIレジ部 ※JR東日本スタートアップ(株)との合弁会社 (株)TOUCH TO GO への 出向の可能性有り

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-500pw
会社名 PwCあらた有限責任監査法人
勤務地 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング
応募対象 <管理番号:M3-500pw> 【必須スキル】 ・データ分析や統計、機械学習(深層学習)の経験もしくは知見をお持ちの方 ・コミュニケーション能力が高く、マルチタスクに対応できる方  (情報の取り纏め・整理が得意な方) 【歓迎スキル】 ・大学や大学院の理学部、理工学部等で数学、物理学、統計学を学んだことのある方 ・金融機関、小売業(マーケティング等)、製造業(品質管理等)でデータ分析を行っていた方 ・英語力(ディスカッション、文書作成)をお持ちの方
仕事内容 【BigDataチームについて】 本チームでは、政府、中央省庁、国立研究所、大学等の学術機関等に対して、 AI技術・IoT技術の実業への適用に係る実証実験(PoC)、 新規事業開拓支援事業等のサポートをしています。 【業務一例】 ・中央省庁が実施する大規模実証実験の事業企画・立案、  コンソーシアム(実施体制)形成 ・有識者委員会や事業評価委員会の組成、運営(事務局業務) ・委託先企業(ビッグデータ解析技術、AI技術等を保有する専門の企業)の選定、  評価、管理監督 ・事業に関連する先行事例、先進的企業等の調査、分析(海外視察、実地調査を含む) 【本ポジションの魅力】 ~成長機会・キャリア形成へのメリット~ IoT、ビッグデータ、人工知能分野における第一線の研究者(有識者)、 事業者からの助言を受けながら、または共同して事業の推進にあたることが出来ます。 多数のステークホルダー間の利害調整を行い、大きな一つの事業成果に纏め上げる プロジェクトの、企画から事業完了(成果展開)まで一気通貫して携わることが出来ます。 世界157か国、22万人以上の専門家を擁するPwCグローバルネットワークの一員として、 PwCにおけるプロフェッショナルサービスのデジタル改革にも参画することができます。 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

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管理番号 M5-500oq
会社名 株式会社ALBERT
勤務地 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F
応募対象 <管理番号:M5-500oq> 【必須スキル】 ・会議を主体的にファシリテートできるビジネススキル、コミュニケーション能力 ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルで理解できる数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識  (課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる) ・PythonもしくはRの実装経験  (組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローの実装をレビューできる) 【歓迎スキル】 ・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力 ・機械学習等のアルゴリズムに関して公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ・複数人での実装経験 ・コンサルティング経験 ・製造業、金融業等におけるドメイン知識 【求める人物像】 ・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方 ・データ分析全般の技術を活用したビジネス課題の解決ができる方 ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方
仕事内容 同社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 【案件一例】 同社では多種多様な業界でのプロジェクト実績があります。 ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車) ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材) ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信) ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通) 【データアナリストについて】 専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。 顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って 有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。 顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータが数多くあります。 そのようなケースでは、顧客企業先に出向いてデータ分析業務を行なう場合があります。 【働く魅力】 ■分析対象とする業界、データの多様さ ・使用する分析手法:古典的な数理統計モデル~最新のディープラーニング ・分析対象:テキスト(数値、文字)、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ■高度な分析プロジェクトへの参加  ・単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ■優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 ・常時、週2~3回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。

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管理番号 M4-800lw
会社名 株式会社ビジョン・コンサルティング
勤務地 本社:東京都新宿区四谷4-3-1 ワールド四谷ビル ※原則リモートワークとなりますので、国内在住の方でしたら、  幅広くご応募いただくことができます
応募対象 <管理番号:M4-800lw> 【必須スキル】 ・学歴:専門学校卒、高専卒以上 ・要件定義や開発フェーズのご経験 ・事業会社でのテックリードのご経験 (プロダクト要求を踏まえたシステム設計及び開発経験) 【歓迎スキル】 ・明るく感情豊かなコミュニケーション力がある方 ・コードの品質管理、リファクタリングを率先して行ったご経験 ・他部署、非エンジニアとの折衝のご経験 ・エンジニアの教育、育成のご経験 【求める人物像】 ・感情豊かで明るい方 ・論理的で、質問の回答にズレがない方(論理的、結論から話せる) ・システムや技術への興味/関心が強い方 ・自分で考え一人でも業務を進められる方
仕事内容 【職務概要】 ■技術力をもってチームを牽引するエンジニアを目指して頂きます。 ■コンサルティングファームの新規事業推進部に配属されます。 ■新規サービスの企画、実装、改善を通じて、  同社新規事業を創り上げる大事な役割を担っていただきます。 【業務内容】 コンサルティングファームならではの高い利益率を用いて、 他の事業会社では難しい、新規サービスの開発を担当していただきます。 具体的には新規事業推進部の一員として、新規サービスの開発をお任せします。 ■新規サービスの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守。 ■実力が認められれば、より高難易度なサービス企画への昇格も可能です。 ■エンジニアとしてご入社後、コンサルタントへキャリアチェンジもできます。 【新規事業部の働き方】 ■副業について ・入社後、業務に支障が無いと確認できれば、可能とさせて頂きます。 (社内で申請していただき、会社から承認が下りれば可能です) ■リモートワークについて ・基本的にはリモートワークでございます。 (ただし、業務状況次第では週に1回、または隔週に1回ほどの頻度で  オフィスに集まり、ミーティングを行う可能性がございます)

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管理番号 M4-900oq
会社名 株式会社ALBERT
勤務地 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F
応募対象 <管理番号:M4-900oq> 【必須スキル】 ・オブジェクト指向言語によるWebアプリケーションの業務開発経験 ・クラウドを活用したWebアプリケーションの業務開発経験 【歓迎スキル】 ・PullRequestを用いたチーム開発経験 ・スクラムによるチーム開発経験 ・Reactを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Kubernetesを活用したシステムの構築経験 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発経験 ・コンピュータサイエンス、画像処理、機械学習に関する研究・開発経験 ・OSSへのコントリビューション経験 【求める人物像】 ・機械学習を含むテクノロジーを用いた顧客課題の解決に対する強い興味 ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方 ・自ら問題を発見し自律的に問題解決に取り組める方 ・テクノロジーに関する学習・情報収集意欲の高い方 ・自社の事業に対してオーナーシップを持って取り組める方
仕事内容 自社プロダクト開発におけるアプリケーションの設計・実装に携わっていただきます。 既存のプロダクトでは次のような職務に取り組んでいます。 ・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの設計・実装 ・Kubernetesの機能を利用したアプリケーションの設計・実装 ・機械学習モデルのアプリケーションへの組込み ・機械学習におけるデータ収集から学習、デプロイ、再学習の一連の流れの自動化 【得られるスキル・経験】 ・インフラからフロントエンドまでの幅広い開発スキル ・スクラムによるチーム開発の経験 ・機械学習のフローをスクラッチでシステム化する経験、  およびその実現に必要な技術スキル ・機械学習周辺のエンジニアリングに関する知識 【自社プロダクト「タクミノメ」とは】 ・スグレス(AI・高性能チャットボット)  自然言語でのお問い合わせ自動応答機能や自動学習機能を搭載しており、  運用コストをかけずに回答精度を向上します。 ・タクミノメ(AI・画像認識サービス)  画像認識技術を活用したい企業様向けのAI構築支援サービスです。 【開発環境】 既存のプロダクト開発では、以下のようなものを利用しています。 <プログラミング言語> ・Python、Scala、Typescript、JavaScript、C、C++等 <フレームワーク/ライブラリ> ・Flask、Play Framework、SQLAlchemy、React、 Redux、Apache Beam等 <データベース> ・PostgreSQL、Cloud Datastore等 <インフラ> ・Kubernetes、Azure、GCP、Terraform、Packer等 <管理ツール> ・ZenHub、Pivotal Tracker、Jenkins、CircleCI等 <社内ツール> ・GitHub、Slack等 <使用PC> ・Mac、Windows選択可

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管理番号 M3-500ks
会社名 株式会社キーエンス
勤務地 東京研究所:東京都港区台場2-3-1
応募対象 <管理番号:M3-500ks> 【必須スキル】 ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
仕事内容 ・同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」 ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ・コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を 目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をして頂きます。 【業務内容】 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す 世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する 業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに 「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、 業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、 既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして 存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、 少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルや キャリヤアップにつなげていくことができます。 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、  利益につな がっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に  関与することができ、技術のスキルを磨けます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M5-500oq
会社名 株式会社ALBERT
勤務地 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F
応募対象 <管理番号:M5-500oq> 【必須スキル】 以下のいずれかの条件を満たしていること ・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・コンサルティング会社(業務系、IT系等)における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験 ・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験 【歓迎スキル】 ・機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解 ・Python、R等のプログラミング言語を用いて機械学習・統計ライブラリを利用した経験 【求める人物像】 ・プロジェクトを最後までやり切る強い意志のある方 ・クライアントの課題を論理的に整理し、社内のアナリストやエンジニアとコミュニケーションを取りながらチームで仕事を進められる方 ・プロジェクトの途中で必要に応じて当初の計画を適切に修正し、プロジェクトを柔軟に遂行できる方
仕事内容 【具体的な業務内容】 分析案件のプロジェクトマネージャーとして、以下複数の業務に携わっていただきます。 ■受託分析案件のプロジェクトマネジメント  ・クライアントの課題整理  ・実現可能な問題設定への落とし込み  ・マイルストーンの設定と進捗管理  ・プロジェクトメンバー内の調整  ・クライアントとの折衝  ・コスト管理  ・プリセールス、技術営業 ※2~4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます ■プロジェクト事例  ・画像データを活用した外観検査の自動化  ・センサーデータを活用した機器の異常検知  ・深層強化学習を活用した自動運転シミュレーション ※2018年度より「自動車」「製造」「通信・流通」「金融」の4領域を重点技術応用領域と位置づけ、特に力を入れています。 ※当社は大手クライアント向けの研究開発支援プロジェクトの比重が大きく、技術的に先進的かつチャレンジングなプロジェクトが多いのが特徴です。 【この仕事のやりがい・魅力】 ・当社は2~3年後までに国内のアナリティクス市場におけるリーディングカンパニーとなることを目指しています。今後、組織が急拡大していく中、将来の幹部社員として成長していただきたく考えております。 ・当社には先端的な論文を理解し実装できる優秀なアナリストとエンジニアが数多く在籍しています。かれらとともに、最先端の機械学習・統計学を活用した先例のないプロジェクトを経験することができます。 【開発環境】 ■言語 ・Python、SQL、R 等 ■分析環境ツール ・AWS(Redshift、EC2、S3、SNS、CloudFront、EMR、DataPipeline、Lambda 等) ・GCP(ComputeEngine、Cloud Storage、Bigquery、Datastore、Dataproc、Dataflow等) ・Azure ・TreasureData ・Tableau ※マシンは iMac, MacBook Pro、Windows PC のいずれかを選択できます。 ※入社後、必要に応じて、IntelliJ IDEA ライセンス貸与、キーボード購入も行います。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-500mcs
会社名 三菱ケミカルシステム株式会社
勤務地 東京都墨田区押上1-1-2 東京スカイツリーイーストタワー29階
応募対象 <管理番号:M3-500mcs> 【必須条件】 ■業務経験において、下記いずれか必須となります  ・データ分析に関するソリューション提供(マーケティング、需要予測、生産管理、リスク計量化等)の実務経験  ・データマイニング、数理統計モデリング、画像処理の実務経験 ■専門知識において、下記いずれか必須となります  ・自然言語処理  ・機械学習  ・深層学習  ・ブロックチェーン ■20代の方はMARCH以上の学歴 ■経理、物流、生産管理等の知識が豊富な方 【歓迎条件】 ■開発言語:Python、R、JavaScript、Node.js、Go言語 ■学歴/資格:数学、情報工学、情報科学の博士号もしくは修士号取得している方
仕事内容 【職務内容】 ■AI/IoT/Robotics/Big Dataなどを活用しながら、三菱ケミカルホールディングス内の  デジタルトランスフォーメーション推進プロジェクトに参画し、  生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただきます。 ■以下のような技術開発・技術戦略を担っていただきます。  ・最新技術の検討、実装  ・既存の化学ビジネスに対してどのように最新技術を取れ入れていくのか  ・今後どのような技術がホールディングスにとって必要になるのか ■ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、  当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただくことを期待しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-934ts
会社名 TIS株式会社
勤務地 東京地区/大阪地区 ※希望の勤務地を最大限考慮します。  ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
応募対象 <管理番号:R2-934ts> 【必須条件】 ■医療医薬業界の知識、慣習、専門用語の理解があり、  治験および周辺業務領域に対する強い熱意がある方 ■下記のいずれかを満たすこと  ・医薬業界におけるデータマネジメント、データサイエンス、PMS、   メディカルアフェアーズ、ファーマコビジランス等の業務領域の経験  ・リアルワールドデータに関する業務経験(研究計画書、解析、論文、コンサルティング等)  ・CDISC標準業務経験(CDASH、SDTM、ADaM経験) ■IT開発・コンサルティング経験 ■現場でのプロジェクト推進(チームリーダー経験者) 【歓迎条件】 ■EDC(RAVE、Inform等)、R、SAS、Pinnacle21等の構築・利用経験 ■リアルワールドデータに関する構築・利用経験 ■メンバーの指導育成経験 ■マネジメント経験(人数不問)
仕事内容 【担当業務】 ■リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による  データベース研究サポート業務 ■生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、  有効性および安全性を統計学的に検証する業務 ※単なる解析業務の実施だけでなく、ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含みます 【キャリアパス】 ■1年目:PL、仕様統括アプリサブリーダー、テストリーダー ■5年目:PM 【職務の特徴・魅力】 ■健康社会の実現に向けた法制度改革等により、今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、  それを先行して経験を積める業務領域となります。 ■顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、または技術面(最新技術、最新アーキテクチャ)に高い関心のお持ちの方に、  ご自身の技術・ノウハウを活かして、ご活躍頂ける環境がございます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-545ts
会社名 TIS株式会社
勤務地 東京地区 ※希望の勤務地を最大限考慮します。  ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
応募対象 <管理番号:R2-545ts> 【必須条件】 ■業種・業界知識  特定の業種・業界に関する深い知識  (金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など) ■業務知識  ・主要なデータ加工(外れ値・異常値・⽋損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成)  ・主要な分析手法(重回帰分析、t検定、非階層クラスター分析、主成分・因子分析、   機械学習における過学習の理解など)  ・特定の職種(マーティング、人事、調達、生産管理など)に関する深い知識  ・ビジネス課題に対してのデータ分析/AIの切り口で解決策が提案できるスキル ■IT知識(プロダクト知識)  大量データの分析を行う場合の考慮点や、実現方法の知識  (コンサルなので実装能力ではございません) ■コンサルタント経験  データ利活用/分析/AIコンサルティング経験 ■その他  ・コンサルティングファームでのデータ利活用関連のコンサルティング実績  ・事業会社での、経営・事業課題解決をデータを基軸に行った実績 【歓迎条件】 ■業務知識  データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識 ■業務知識  ・数千万レコード程度の分析環境のデータ処理、環境構築の要件定義  ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案  ・予測、グルーピング、機械学習、⼤量データの可視化、⾔語処理、   最適化問題などの応⽤的なデータサイエンス関連のスキル ■IT知識(プロダクト知識)  ・幾つかのデータ分析ツールに関する知識  ・Python、Rなどのプログラミング言語に関する知識 ■プロジェクト経験  主要なデータ分析手法によるプロジェクト件数:20件 ■以下の英語力をお持ちの方  文書、マニュアル読解、eMailやり取り、電話英会話、会議英会話 ■G検定、E検定の資格保有者
仕事内容 TISの事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、 TISおよびグループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を 一緒に担って頂ける人材を求めています。 【職務内容】 ■データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト(企画構想、PoC)の遂行 ■自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援 ■抽出済の事業課題に対してデータ分析により原因因子を分類し、  ビジネスへの影響度を評価して適切なアクションを策定する ■データ分析による事業の構造把握、可視化、継続モニタリングのためのダッシュボード設計、実装 【キャリアパス】 ■ハイエンド職としての昇格 ■マネジメント職への転換 【職務の魅力】 ■データ分析を中心に弊社の多種多様なお客様のデジタライゼーションの  支援に携わることができる