データサイエンティスト・AIの求人検索結果

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データサイエンティスト・AIの求人検索結果

検索結果:83

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500lw
会社名 サインポスト株式会社
勤務地 サインポスト本社もしくは本社近辺の開発拠点 ※本社:東京都中央区日本橋本町4-12-20 PMO日本橋本町6F
応募対象 ・画像認識系の実務経験5年以上 ・AI最新技術を学んでいる方
仕事内容 AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、 商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。 現存の独自AI技術のブラッシュUP、 また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。 【配属】 イノベーション事業部AIレジ部 ※JR東日本スタートアップ(株)との合弁会社 (株)TOUCH TO GO への 出向の可能性有り

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-840pw
会社名 PwCあらた有限責任監査法人
勤務地 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング
応募対象 【必須スキル】 ・データ分析や統計、機械学習(深層学習)の経験もしくは知見をお持ちの方 ・コミュニケーション能力が高く、マルチタスクに対応できる方  (情報の取り纏め・整理が得意な方) 【歓迎スキル】 ・大学や大学院の理学部、理工学部等で数学、物理学、統計学を学んだことのある方 ・金融機関、小売業(マーケティング等)、製造業(品質管理等)でデータ分析を行っていた方 ・英語力(ディスカッション、文書作成)をお持ちの方
仕事内容 【BigDataチームについて】 本チームでは、政府、中央省庁、国立研究所、大学等の学術機関等に対して、 AI技術・IoT技術の実業への適用に係る実証実験(PoC)、 新規事業開拓支援事業等のサポートをしています。 【業務一例】 ・中央省庁が実施する大規模実証実験の事業企画・立案、  コンソーシアム(実施体制)形成 ・有識者委員会や事業評価委員会の組成、運営(事務局業務) ・委託先企業(ビッグデータ解析技術、AI技術等を保有する専門の企業)の選定、  評価、管理監督 ・事業に関連する先行事例、先進的企業等の調査、分析(海外視察、実地調査を含む) 【本ポジションの魅力】 ~成長機会・キャリア形成へのメリット~ IoT、ビッグデータ、人工知能分野における第一線の研究者(有識者)、 事業者からの助言を受けながら、または共同して事業の推進にあたることが出来ます。 多数のステークホルダー間の利害調整を行い、大きな一つの事業成果に纏め上げる プロジェクトの、企画から事業完了(成果展開)まで一気通貫して携わることが出来ます。 世界157か国、22万人以上の専門家を擁するPwCグローバルネットワークの一員として、 PwCにおけるプロフェッショナルサービスのデジタル改革にも参画することができます。 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-800lw
会社名 株式会社ビジョン・コンサルティング
勤務地 東京本社:東京都港区六本木6丁目10-1 六本木ヒルズ森タワー39階 ※原則リモートワークとなりますので、国内在住の方でしたら、  幅広くご応募いただくことができます。
応募対象 【必須スキル】 ■Webシステム要件定義経験 ■Webシステムのフロントエンド+バックエンドの機能設計経験 ■Webシステムのフロントエンド+バックエンドの実装経験 ■SpringBoot もしくは React.jsの経験(Spring/Vue.jsでも可) ※未経験であっても他の開発経験が豊富であり、入社までに「キャッチアップ可能」であれば採用可能  「キャッチアップ可能」について、「簡単な顧客管理システムを1人で作れること」が目安となります。  ★具体的には  ・顧客の登録/更新/削除/一覧表示/個別表示ができる  ・顧客の項目は氏名/メールアドレス  ・フロントエンドはReact.js or Vue.jsで作る  ・バックエンドはSpringBootで作る  ・DBはMySQL or PostgreSQLで作る ■システム要件定義/アーキテクチャ設計/機能設計/実装の経験がある ※2年以上かつ3案件以上 ■学歴:専門学校卒、高専卒以上 【歓迎スキル】 ■明るく感情豊かなコミュニケーション力がある方 ■コードの品質管理、リファクタリングを率先して行ったご経験 ■他部署、非エンジニアとの折衝のご経験 ■エンジニアの教育、育成のご経験 【求める人物像】 ■感情豊かで明るい方 ■論理的で、質問の回答にズレがない方(論理的、結論から話せる) ■システムや技術への興味/関心が強い方 ■自分で考え一人でも業務を進められる方
仕事内容 【概要】 日本発(初) ビジネスの商習慣を変革するサービスの企画/開発を担っていただきます。 GAFA をはじめ、外資テクノロジー企業(主にtoC向け)により、 私たち一般消費者は、店頭にわざわざ出向かずとも、 いつでも欲しいものを購入・共有できるようになりました。 しかし世界を見渡してみると、営業活動、採用活動、組織のマネジメント活動等、 まだまだ人海戦術、アナログな領域が多く、革新的なサービスが育っていないのが実情です。 そこで、日本発のリーディングカンパニーとして、 ビジネスの商習慣を変革するサービス開発をすることが、我々の使命と考えています。 【詳細】 ・新規事業推進部の一員として、新規サービスのシステム要件定義を行っていただきます ・「アプリエンジニア」の指揮をとり、設計/開発をリードしていただきます。  ※アジャイル開発で進めております ・実力が認められれば、より高難易度なサービス企画・業務設計を行うこともできます。 【新規事業部で使用している言語、フレームワーク】 Backend:   開発言語:JAVA   フレームワーク:Spring Boot 、Jooq Frontend:   開発言語:Typescript   フレームワーク:React 、webpack DB:MySQL 【toCサービス企画状況】 ・現在同社では、toBサービスの企画と並行し、toCサービスの企画にも着手しております。 ・詳細は企業秘密のためお伝え出来ませんが「ヘルスケア領域における、O2Oサービス」を企画中です。 ・「デジタルサービス」と「実店舗での施術/コーチング」を融合し、  人々の健康維持/管理を包括的にサポートします。 ・その他「宇宙事業」も含め、幅広いサービスの企画に取り組んでおります。 【新規事業部の働き方】 ■副業について ・入社後、業務に支障が無いと確認できれば、可能とさせて頂きます。 (社内で申請していただき、会社から承認が下りれば可能です) ■リモートワークについて ・基本的にはリモートワークでございます。 (ただし、業務状況次第では週に1回、または隔週に1回ほどの頻度で  オフィスに集まり、ミーティングを行う可能性がございます)

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-500ks
会社名 株式会社キーエンス
勤務地 東京研究所:東京都港区台場2-3-1
応募対象 【必須スキル】 ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
仕事内容 【職務概要】 ■同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」  ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、  データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をして頂きます。 【担当業務】 ■膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す  世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに、  顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 ■単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに  「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、 業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、 既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして 存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、 少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルや キャリアアップにつなげていくことができます。 【職務の魅力】 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、  利益につながっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に  関与することができ、技術のスキルを磨けます。

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管理番号 M5-500ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル ※本社(行動情報科学研究所 所属)勤務 ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ■IT業界およびIT部門での就業経験(5年程度以上) ※例1:データ解析、ソフトウェア開発、WEB制作など    ハンズオン経験が重要(手を動かして自分で作成した経験)、    ソフトorハードでも可、ものを作ったり研究や解析を行ったりした経験でも可 ※例2:お客様に提案しながら真剣にモノづくりに向き合った経験     システム開発に限らず、データ解析業務やコンサル業務、     WEB制作などでも同様の経験を有する方は歓迎 ■IT関連プロジェクトのマネジメント経験 ※システム開発やPoCなどのプロジェクトマネジメントをハンズオンしてきた方 ■QCDの視点を有している方/売上や利益、コスト管理など ※PMOなどの上流、プリセールスなど歓迎 ※ヒトモノカネのマネジメント歓迎 ※プロジェクト内のコスト管理等の経験も可 【歓迎条件】 ■英語を使った海外との業務経験 ※バイリンガル人材歓迎 (ビジネスレベルの英語力があれば国際訴訟プロジェクトなど  グローバル案件に携わるチャンス有り) ■以下項目での構築/サポート経験 ・Windows/linuxサーバー、RDBMS(SQL文作成)、Citrix ■以下資格をお持ちの方 ・ITパスポート ・基本情報処理 ・情報セキュリティスペシャリスト ■こんなバックグラウンドの人は歓迎 ・データセンターのオペレーターやマネージャー ・インフラ、ネットワーク構築等の知見/経験がある方 ・セキュリティ等の知見がある方 【求める人物像】 ■どんな困難な事にも諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主 ■受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ■チームメンバーとの協業、プロセス管理、スケジュール管理、  リスク管理等、業務遂行においてリーダーシップを発揮できる方 ■論理的な思考及び議論が出来る方 ■こんな方を求めています ・お客様と直接のやり取りが発生することと、対応業務をチームで行うため  コミュニケーション能力は求められます。 ・突発的な依頼などが発生することも多く、状況に応じた臨機応変な対応ができる方を求めています。
仕事内容 【具体的な業務内容】 本ポジションはeディスカバリおよび フォレンジック調査プロジェクトを推進頂くポジションです。 顧客から回収した社内データ (調査対象となるメール等の膨大なテキスト情報)の中から、 証拠となる重要な情報を抽出する大変緊急性の高いプロジェクトの マネジメントをお任せします。 ◆入社後はプロジェクトマネージャー(以下PMと表記)として  プロジェクトをハンズオンいただきます。   以下、PM業務をイメージいただく為の不正調査プロジェクトに関する業務内容です。 ①調査開始前の要件定義(担当:PM) ・成果物の納品までのWBSを作成する為の顧客折衝  (企業の法務担当および弁護士と折衝するケースが多く、   現在はWEBミーティング中心に実施) ※不正原因の特定に必要なデータ端末(疑わしきPCなど)の  特定および回収日時の設定、その後の保全作業の工程  (データコピーおよび復元作業)、  保全作業後の調査開始日および終了日(納品日)などの設定。 ※実データは回収する迄確認できない為、  顧客から様々な情報をヒアリングした上で調査方法などを仮説化し建付け作成。 ②客先データ回収および保全対応(担当:データエンジニア) ・客先訪問もしくは顧客郵送にて対象データを回収 ・回収後、別のハードディスクにデータコピーし、  解析システムに落とす作業まで対応 ※データ削除があれば復元・鍵が掛かっていれば開錠するなど、  データエンジニアはプロジェクトマネージャーが  解析調査を実施する為の事前準備が主な役割 ③不正原因を解析し、証拠を特定する為の調査対応(担当:PM) ・事前の要件定義で策定した調査手法にて解析業務を開始  (納期を意識しながら進捗管理) ※解析は、AIの活用も含む ④日次報告および随時報告対応(担当:PM) ・日次報告:進捗報告(主にメール) ・随時報告:イレギュラー発生時が主       (電話とメール併用、緊急性高い場合はWEB会議) ※例:  事前に伺っていた解析対象となるデータが殆ど残っていない場合、  代理データの回収要請および改善策の提示など提案。  提案に対して求める回答が得られない場合は  作業工程から削除するなど適宜コンサルテーションしながら  プロジェクトを推進(作業時間削減の場合は請求金額の変更処理も発生)。  状況や情報を整理し、今実行すべきアクションを  判断・提案できる能力が問われる反面、コンサルティング能力が養われる。 ⑤証拠データの納品および客先データの返却、請求書発行など  各種事務処理(担当:PM) ・プロジェクト完遂に伴う各種事務処理の対応全般  (客先データ納品は返却期日を策定、返却作業はデータエンジニアが対応) 【募集ポジションの魅力】 ■最先端IT技術(AI)に触れながら、解析エンジニアとして活躍する事が可能です。  顧客との折衝の中でデータの読み方や解析に求められる視点を養い  技術を習得することができます。 ■AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から  必要な情報を探す仕事であるため、データを調査する為の  様々なノウハウがスキルとして身につきます。  対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。 ■国内外の大手企業との接点が多く、国際的なビジネス視点を養う事が可能です。  またUSおよび韓国・台湾などの関係会社と連携する機会もあり、  グローバルに活躍いただくチャンスも多い職務環境にあります。 ■国際訴訟や不正といった「有事に巻き込まれた企業」は、  いわば「火事場」の状態です。  そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、  企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。  そこで我々解析チームが「国際ビジネスのレスキュー隊」となり、  独自開発したAIを活用し、困っている企業や弁護士を助けるという  社会的意義も高い使命がございます。  早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事ができる為、  感謝され、社会的ニーズも非常に高い稀有な仕事です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 品川オフィス(東京23区内、和光、横浜の可能性あり)
応募対象 【必要条件】※下記いずれかの要件を満たす方 ・物理学(主に物理工学、素粒子物理、物性物理)を専門とした研究経験 ・コンピューターサイエンスを専門とした研究経験 【歓迎条件】 下記経験をお持ちの方を歓迎します。 ・大学や民間企業等の研究機関において研究員として従事した経歴を保有している方 ・必要条件に記載した分野において博士号を保有している方 【求める人物像】 ・成長するために、自ら新しいことを学ぶ意欲を持っている方 ・異なる意見を受け入れ、積極的にコミュニケーションを図れる方 ・正確性を意識して、業務に取り組める方・自ら進んでまず動く、現場主義で軽快なフットワークを持っている方
仕事内容 自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、 車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、 市場走行する車両から収集したビックデータを分析、 交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで 車両を知能化することが求められます。 こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドや ビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、 自動車メーカーとの共同研究を推進しています。 研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、 物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。 【職務の魅力】 自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど 新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。 パブリッククラウド、ビックデータ解析、 NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、 新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。 また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある 中途採用のエンジニアも多く所属しており、 IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。 【プロジェクト事例】 トヨタ社×NTTグループのコネクティッドカー分野の連携プロジェクト https://gihyo.jp/lifestyle/serial/01/it_cutting_edge/0016 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52987540V01C19A2000000/ 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する製造ITイノベーション事業本部内において、 大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。 また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導し プロジェクトを推進する役割も担います。 【出張有無・頻度】 担当領域によるが、国内出張の可能性あり

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-540nt
会社名 株式会社 システムアイ
勤務地 リモートワーク以外で出社をする必要がある場合、 横浜本社、横浜開発センター、東京オフィスのいずれかでの勤務となります。 ※転居を伴う転勤はありません。 ・本社:神奈川県横浜市西区みなとみらい 2-2-1 横浜ランドマークタワー 44F ・秋葉原オフィス:東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3-3秋葉原ファーストスクエア2F
応募対象 【必須案件】 ・システム開発経験3年以上  ※C++、Python、Scalaの経験があれば尚可 ・SQL操作経験 ・データ解析に興味がある 【歓迎案件】 ・システム基本設計経験2年以上 ・DWH(GCP BigQuery、Redshift等)使用経験 ・AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウドのマーケティング分析ツールの使用経験 ・何かしらのBIツールの経験 ・顧客対応経験 ・今後自分でデータ解析を1から作ってみたい方
仕事内容 1998年の創業以来、様々な業界のお客様に対して システムコンサルティングやシステム開発を行ってきた同社は、 2019年に東証一部上場企業のグループ会社になったことをきっかけに 先端技術領域に深く関わるチャンスがますます増えてきました。 そんな同社が今年度から注力しているのが 『デジタルマーケティング基盤構築のチーム立ち上げ』です。 デジタルマーケティング領域の市場規模は 2019年約4000億円から2024年には5300億円まで成長する見込みです。 同社は今後デジタルマーケティング事業領域にも注力し、 同社の事業の柱としていくことを予定しています。 今回はそのチーム立ち上げのコアメンバー・リーダー候補及びメンバーの増員強化を行います。 【具体的な仕事内容】 ◆データパイプラインの設計構築 ◆データ抽出・レポート・運用 ◆データ可視化・クレンジング作業 ◆サービス監視の設計運用 ◆分析ツール及びその他アプリケーションの開発

データサイエンティスト・AI

管理番号 R3-050nt
会社名 株式会社 システムアイ
勤務地 リモートワーク以外で出社をする必要がある場合、 横浜本社、横浜開発センター、東京オフィスのいずれかでの勤務となります。 ※転居を伴う転勤はありません。 ・本社:神奈川県横浜市西区みなとみらい 2-2-1 横浜ランドマークタワー 44F ・秋葉原オフィス:東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3-3秋葉原ファーストスクエア2F
応募対象 【必須案件】 ・業務システムの開発3年以上 ・データベースの設計経験 ・MySQL、SQL Sever、PostgreSQLのいずれかの経験必須 ※Oracle経験者は都度相談 【歓迎案件】 ・システム基本設計経験 ・DWH(GCP BigQuery、Redshift等)使用経験 ・顧客対応経験
仕事内容 1998年の創業以来、様々な業界のお客様に対して システムコンサルティングやシステム開発を行ってきた同社は、 2019年に東証一部上場企業のグループ会社になったことをきっかけに 先端技術領域に深く関わるチャンスがますます増えてきました。 そのうちの一つとして、今年度同社が注力しているのがデジタルマーケティング事業領域です。 今後の事業領域拡大に向けて、データベーススペシャリストとして 今後成長・ご活躍いただける方を募集します。 具体的には、お客様の業務内容を理解し、コミュニケーションを密に取りつつ 最適なデータベース設計を行っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ◆データベースの設計、開発、改修~保守運用 ◆データベースの管理 ◆データベースのパフォーマンスチューニング ◆システム及びデータ移行業務

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-045ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル ※リモートワーク可(出社有り/頻度:週2~3程度)
応募対象 【必須条件】 ・システム運用やデータ解析プロジェクトで自ら処理の実施や分析作業をした経験(1年以上)  ※データ解析やソフトウェア開発などでのハンズオン経験が重要(手を動かして自分で作成した経験)  ソフトorハードでも可、ものを作ったり研究や解析を行ったりした経験でも可  ※モバイル、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、インフラ、データベース等の知識をお持ちの方歓迎 ・IT領域で、ソフトウェアやパッケージシステムのプリセールス、導入支援~運用をした経験 ・クライアントや社内外のメンバーと共に、部門横断的に業務を推進した経験 【語学スキル】 ・日本語:ネイティブレベル ・英語:不問(但し、国際訴訟プロジェクトは英語力が求められる為、ビジネスレベルが望ましい) 【歓迎条件】 ・トレーニングプログラム作成経験、アサインメントの最適化経験 ・情報システム部門関連の対応経験 ・英語を使った海外との業務経験 ・以下項目での構築/サポート経験  ※VmwareESXi、Windows/linuxサーバー、RDBMS(SQL文作成)、Citrix ・以下資格をお持ちの方歓迎  ※ITパスポート、基本情報処理、情報セキュリティスペシャリスト 【求める人物像】 ・受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ・チームメンバーとの協業、プロセス管理、スケジュール管理、リスク管理等、  業務遂行においてリーダーシップを発揮できる方 ・論理的な思考及び議論が出来る方 ・諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主
仕事内容 法律事務所や企業の法務部等から依頼を受け、 対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、 自社の解析ツールを利用したデータ解析業務を行う組織のシニアスタッフとして、 自ら現場でハンズオンしながらAI技術の活用推進およびメンバー層への教育など マネジメントとしての役割も担っていただきます。 現在FRONTEOは祖業から継続してきた従来型ビジネスモデル (人的作業を中心としたデータ解析支援)から、 AIテクノロジーを最大限に駆使した収益性の高い新たなビジネスモデルへの変換を 急ピッチで進めております。 この取り組みはまだ道半ばではありますが、成果は如実に出ており、 2020年度の決算におきましては、このAI化の推進により大幅な増益を達成することができました。 この取り組みを更に推し進めるべく、ITにおけるハンズオン経験が豊富な人材を データ解析チームで新たに採用し、従来のオペレーションを 最適化(AI化)していただく役割も期待しています。 【具体的な業務内容】 日系大手Global企業が海外(主に米国)で巻き込まれる訴訟案件や法務案件を、 データサイエンスの視点からサポートする仕事です。 「ビジネスのレスキュー隊」として社会的意義の高いミッションであり、 大きな遣り甲斐や達成感を求める方に向いています。 入社後は、データエンジニア業務をメインとしながら、 フォレンジック案件獲得/顧客満足度向上を目的として営業との同行訪問や、 自社ツール利用の際のトレーニング研修等をお任せします。 <国際訴訟および不正調査プロジェクトにおける業務> 下記「DE」と表記している部分が対応いただく業務範囲です、 プロジェクトマネージャー(以下PM)と連携しながら業務を推進いただきます。 ◆クライアントとの打合せ:プラン、スケジュール調整(PM対応) ◆対象データの保全:専用ツールでの解析データ回収(DE対応)  ※PCやスマートフォン等、解析対象のデバイスに残されたデータをありのままの状態で保全  ※データ保全のための短期出張あり ◆データ解析準備:解析に向けたデータの検証、システム対応(DE対応) ◆データ解析実務:保全データを解析し、プランに沿った提出物を作成(PM対応)  ※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら   米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務も対応 <フォレンジック調査案件における提案や顧客研修業務> ◆営業チームと連携し、案件獲得/推進に向けた資料作成および動向訪問    ※自社ツールのデモや運用方法提案などを含む ◆案件獲得後、自社ツールを用いた調査準備 ◆自社ツール利用に向けたクライアント向け研修の企画と実施 ◆他社ツールや業界動向のリサーチ/自社ツールの性能向上に向けた改善提案と実行 【ポジションの魅力】 ■国際訴訟や不正といった「有事に巻き込まれた企業」は、いわば「火事場」の状態です、  そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、  企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。  そこで我々解析チームが「国際ビジネスのレスキュー隊」となり、  独自開発した消火器(AI)を活用し、困っている企業や弁護士を助けるという  社会的意義も高い使命がございます。  早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事ができる為、  感謝され、社会的ニーズも非常に高い稀有な仕事です。 ■テキスト解析において圧倒的な技術的先進性を有するAIテクノロジーの活用も行うことから、  AIユースエキスパートとして、DX推進が期待される昨今の市場において  ニーズの高い知識や経験を積むことが可能です。 ■これからのグローバルビジネスがサービス化に向かう中、  訴訟や不正に関する情報サービスを提供しています。  このような複雑なサービスを標準化するプロジェクトや、  標準化されたサービスをトレーニングメニューに落とし、  スタッフの教育によるクオリティ担保の制度設計と運用にも参画できます。 ■AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から必要な情報を探す仕事であるため、  データを調査する為の様々なノウハウがスキルとして身につきます。  対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必要条件】 ・機械学習/統計解析/AI/データマイニングなどの手法を用いたデータ分析経験 かつ ・社内向けもしくは顧客に対する提案資料作成の経験 かつ ・一般的なITスキル(Excel,PPT等を活用したドキュメント作成経験等) 【歓迎条件】 ・PythonまたはRの知識・経験のある方 ・英語力 【求める人物像】 ・社内データを活用した経営・事業課題解決を共に実現したい方 ・データ活用領域(機械学習や統計解析等)のリーダとして行動ができる方 ・多様なステークホルダとの折衝を通じてプロジェクトを推進できる方
仕事内容 【職務内容】 NTTデータグループ全体の経営課題や事業課題を中心に経営リスクや 事業リスクを軽減改善するためのデータサイエンティスト業務を遂行します。 社内のさまざまなデータを活用して、将来予測や予兆検知等を行い 経営層の迅速な意思決定のサポートを社内システム部門の立場から行います。 また、機能主管組織(財務部、人事本部等)と連携しながら 企画、実行、導入推進までを実践していきます。現在以下のようなテーマを推進中です。 ・将来予測(財務領域)…年間着地予測モデル構築 等 ・ピープルアナリティクス(人事領域)…リテンション分析 等 ・問題化兆候検知(リスク回避)…問題プロジェクト早期発見、不正会計防止 等 社内事例を顧客向けにも展開し、ビジネス貢献も期待するポジションです。 【アピールポイント(職務の魅力)】 データ活用領域の重要性はNTTデータグループにおいても増しており、 データサイエンティストの需要が増しています。 経営幹部層、機能主管組織(財務部、人事本部等)などとも距離が近く、 同社の経営方針に沿った分析テーマに取り組むことで、経営・事業課題を解決し、 経営戦略の実現に寄与するという貴重な経験を積むことができます。 技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバと協働することで、 データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 【組織について】 NTTデータおよびNTTデータグループの社内情報システムの構想立案、 企画、設計・開発、導入推進、維持管理を一貫して行う組織です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-049sf
会社名 企業名非公開
勤務地 東京都港区 ※本社または都内クライアント先での勤務となります。
応募対象 【必須条件】 ・オープン系基幹業務システム開発もしくはWebアプリケーションシステム開発の経験をおもちの方 ・JavaもしくはPythonでの開発経験 ・AWSもしくはAzureもしくはGCPの利用経験 【歓迎条件】 ・Hadoop・Sparkでのアプリケーション開発経験 ・Amazon EMR・Athena・Glueの利用経験 ・Databricksの利用経験 【求める人物像】 ・フットワークが軽く試行錯誤ができる方 ・夢や理想がある方 ・会社と個人を共に伸ばすことを楽しめる方
仕事内容 同社は現在、成長戦略を加速的に達成するための取り組みの一つとして、 M&Aを積極的に推進しています。 2022年2月現在、同グループには32社が軒を連ね、 サービス開始から運用まですべてをサポートできる体制を整えようとしております。 このたび、同グループのなかでも超上流工程を得意とする株式会社メソドロジックにて データアーキテクトを募集することになりました。 同社が所持しているノウハウ(強みである標準化プロセスなど)の共有や事業シナジーの創出につなげ、 同グループ全体でのいっそうの事業拡大に貢献いただくポジションになります。 【配属部署について】 技術統括部 ※グループ会社の株式会社メソドロジックに出向していただきます。 【具体的な仕事内容】 ◆データアーキテクト クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、 大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、 活用するためのアーキテクチャーを設計・構築します。 また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、 運用を実施し、支援します。 【このポジションにお任せしたいサービスメニュー】 ①データ分析基盤の構築・運用支援 データ分析基盤に用いる、収集、蓄積、可視化用のソフトウェアの検証を実施し、 導入するお客様を支援します。 ②AWS、Azureクラウド上 データ分析用ソフトウェア導入支援 データ分析に利用するクラウドサービスを検証・評価し、導入するお客様を支援します。 ③Databricks Platformの構築・運用支援 OSSとクラウドサービスを利用した統合データ分析プラットフォームである Databricksの導入検討から設計、開発、運用を支援します。 【topics】 メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。 データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で多数導入されている 「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500gv
会社名 GROOVE X 株式会社
勤務地 東京都中央区日本橋浜町3-42-3 住友不動産浜町ビル
応募対象 【必須スキル】 ・データベース設計経験 ・データ分析経験 ・BigQuery利用経験 【歓迎スキル】 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・業務システムの設計・実装経験 ・プログラミング経験 (Go、Pythonなど) ・GCPなどのクラウド開発経験 【主要開発環境】 ・GCP ・BigQuery ・VictoriaMetrics ・Grafana
仕事内容 データアーキテクトはLOVOTのビジネスに関わる 経理・開発・製造・販売・コンタクトセンター・リペアといった 各チームや各パートナー様と協業しながら、 全社的なデータ収集・分析環境の構築を主導します。 「多様で有益な沢山のデータをどう管理して、 そこから何の有益な示唆を得るか?」という目線で 顧客やビジネスから見た重要評価指標の見える化や 顧客や事業や製品に関するインサイトの導出・ 得られる仕組みの構築を主導します。 現在、海外展開やビジネス規模拡大の布石として 業務データの流れを整える必要があります。 自動化により単調作業を減らして スタッフがより付加価値の高い業務に 集中できるようにしていただきます。 「データ基盤による業務の効率化」 「データの見える化、洞察によるビジネスの速度と質の向上」が ミッションとなります。 ■具体的な日々の業務 ・全社の業務プロセスのボトルネックを特定し、効率化する ・製造・販売拠点の拡大に備えて分析システムを整備・拡張する ・データを見える化し、社内の誰もがデータで判断できる仕組みを提供する ・故障予測や在庫予測 ・財務情報の可視化 ・施策効果の計測

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-535cp
会社名 株式会社コロプラ
勤務地 東京都港区赤坂9-7-2 ミッドタウン・イースト6F
応募対象 【必須条件】 ・論理的思考力 ・ゲームまたはマーケティング領域への強い関心 ・周囲と協力しながら主体的に業務を進める力 【歓迎条件】 ・スマートフォンゲーム、デジタルマーケティング業界での業務経験 ・広告の改善や予算最適配分に関する業務経験 ・統計学、因果推論、機械学習、数理最適化等を用いた課題解決の実務経験 ・SQLを用いたデータ処理経験(BigQuery等) ・プログラミングスキル(Python、R等) ・マネジメント経験(シニアポジション) 【求める人物像】 ・素直でコミュニケーション力をお持ちの方 ・業務改善、課題解決へ意欲をお持ちの方 ・各事業部署とのリレーションが多い業務なので、受け身ではなく能動的に進めていける方 ・他人の仕事やチーム全体のことを考えられる方
仕事内容 データサイエンスグループに所属し、 マーケティングおよびゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます。 現職でのご経験に合わせて、メンバーからシニアポジションまで幅広く募集しております。 【ミッション】 同社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、 データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します。 【業務内容】 ・広告、プロモーションの評価&予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言&課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへの掲載するKPIの設計と実装 ※ご経験・適性を考慮しつつ、マーケティング&ゲーム運営の  幅広い領域の課題に取り組んでいただきます。 【この仕事の魅力】 ・オンラインゲーム事業の特性からユーザー行動・広告・アンケートなど多様なデータを扱えます。 ・業務内容に記載の通り、何か一つのテーマに限定せず幅広い課題に取り組むことが可能です。 ・プロモーションチームや開発チームとの距離が近く、気軽にコミュニケーションできる職場です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-400hr
会社名 HEROZ株式会社(ヒーローズ)
勤務地 東京都港区芝5-31-17 PMO田町2F
応募対象 【必須条件】 ※以下の要件をすべて満たす方 ・Webサービス・Webアプリのプロダクトマネージャーの開発・運用経験(1年以上) ・プロダクトのマーケティング・セールスの経験(1年以上) ・高いコミュニケーション能力とリーダーシップ ・機械学習や人工知能に関する基本的な理解 【歓迎条件】 ・AIプロダクトの開発・運用経験 ・新規事業/新規サービスの責任者の経験 ・ステークホルダーとの関係構築・マネジメントの経験 ・エンジニアとの高いコミュニケーション能力 ・DX、UXへの理解と提案・実務経験 ・ベンチャー企業での実務経験 ・建設・不動産業業界の方歓迎 【求める人物像】 ★当社の経営理念・ビジョン/ミッション/バリューに共感いただける方はぜひご応募ください! ・人工知能に可能性を感じている方 ・最新技術や各産業の変革について日頃から情報収集されている方 ・自主的に社会や顧客の課題に真摯に向き合い課題解決の提案・遂行ができる方 ・ユーザー志向で追求できる方 ・クリエティブ思考の強い方 ・コミュニケーションスキルの高い方 ・数値分析が好きな方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・日々の変化を楽しめる方
仕事内容 ◎未来創造に向けたAI実装のスペシャリストとして、社会や顧客の課題を解決し  AI技術を活用して実戦的な価値提供をしていくためのプロダクト開発のリード  をお任せ致します。 ◎顧客と真摯に向き合って真の課題を特定してビジネス機会を見極め、プロダクト  の企画・設計、開発、運用まで一貫して取り組むことで継続的な顧客価値の最大化  をしてAI革命を推進する役割を担っていただきます。 ◇具体的には… ●市場分析・リサーチ、マーケティング等の企画、遂行 ●顧客の課題の特定、ユースケースの抽出 ●プロダクトの事業計画の策定、遂行 ●プロダクトの企画、設計、開発マネジメント ●プロダクトのクオリティ管理、運用マネジメント 【職務の魅力】 ○AIという最先端技術を扱いながら、社会や産業構造を把握・分析し、課題特定  して課題解決する革新的なプロダクト開発を牽引して、新たな未来を創っていく  経験が得られます。 【募集背景】 ◇現在、HEROZでは少しでも社会や顧客の課題解決を行っていけるよう、  AIプロダクトを開発して提供していただける仲間を募集しています。  新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたい  と思っています。 ◇業界トップクラスのユニークなエンジニアの力を最大限に活かしてビジネス価値  に変換する創造的なチャレンジを楽しめる優秀な仲間と出会えることを、メンバー  一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう!

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル (行動情報科学研究所 所属) ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ・データ解析に関する案件対応経験5年以上 ・コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること ・マネジメント経験 【歓迎条件】 ・社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎 ・⾃然⾔語処理技術の基本的な知識 ・統計学の基本的な知識 ・R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒(ハッカソン参加など業務外経験可) ・Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験 ・Docker等の仮想化処理の使用経験(アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可) 【求める人物像】 ・全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方 ・技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面(会社の成長)への貢献を意識して仕事ができる方 ・新⼈や若⼿に対しても真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ・⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方 ・できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ・整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方
仕事内容 自然言語処理に特化したAIを駆使し、 クライアントよりお預かりした社内データの解析をお任せいたします。 (主に学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当)。 解析手法の検討や技術的なマネジメントのみならず、約5名の解析チームメンバーをまとめ、 中期的なチームビルディング/技術面におけるメンバーの育成もミッションとなります。 ※採用背景:ステージ4(売上300億)に向けた組織強化を目的としたポジションです。 ※現在のAI導入実績:国内250社以上(取引先の多くは日本を代表する大企業が中心です、  業界は金融/製薬/製造と多岐に渡ります。以下導入企業の一部です) 【業務内容】 入社後は自社アルゴリズム/自社解析ツールへの理解を深めることを目的に データサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、 現場にて解析実務に従事いただきます。 その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。 【解析実務(入社後の主業務)】 顧客の実データを元に、同社独自アルゴリズム(KIBIT、ConceptEncoder) およびオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討 および解析実務を行っていただきます。 主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、 PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ※以下、導入事例 金融(横浜銀行様):https://kibit.fronteo.com/case-study/boy-1/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製造(AGC様):https://kibit.fronteo.com/case-study/agc/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製薬(中外製薬様):https://kibit.fronteo.com/case-study/chugai-pharm/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 【マネジメント実務(実務を経験し、徐々にアサインを想定)】 データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含む メンバーマネジメント(10名未満)の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした 技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。 遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。 【ポジションの魅力】 ■AIを活用できる人材に 自社開発AIを活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、 ⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 同社の研究・開発部⾨である⾏動情報科学研究所のプロダクトマーケティング・ 研究・開発⼈員と協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、 及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 <参考情報/AI研究開発を担うニューロ言語科学研究所について> 3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、 ビジネスインテリジェンス領域、ライフサイエンス領域、経済安全保障領域の課題に アプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発を推進している研究所です。 所長であるCTO豊柴を中心に、世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、 誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す事をモットーにしています。 営業チームと常に連携しながら、各業界の顧客が抱える課題に刺さるサービスの創出 (エンタープライズ市場で活用できるAI)を常に目指しています。 ※世界初①<自然言語を用いたAI医療機器の開発。世界で唯一、臨床試験を開始> ※世界初②<サプライチェーン解析や株主支配ネットワーク解析を可能とする  AIサービス提供開始、10/5のテレビ東京、ワールドビジネスサテライトの特集でも紹介> ※CTO豊柴のインタビュー記事(入社を決めた背景やエンジン開発の背景を掲載)

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル (行動情報科学研究所 所属) ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ・データ解析に関する案件対応経験5年以上 ・コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること ・マネジメント経験 【歓迎条件】 ・社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎 ・⾃然⾔語処理技術の基本的な知識 ・統計学の基本的な知識 ・R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒(ハッカソン参加など業務外経験可) ・Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験 ・Docker等の仮想化処理の使用経験(アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可) 【求める人物像】 ・全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方 ・技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面(会社の成長)への貢献を意識して仕事ができる方 ・新⼈や若⼿に対しても真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ・⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方 ・できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ・整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方
仕事内容 自然言語処理に特化したAIを駆使し、 クライアントよりお預かりした社内データの解析をお任せいたします。 (主に学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当) 解析手法の検討や技術的なマネジメントのみならず、約5名の解析チームメンバーをまとめ、 中期的なチームビルディング/技術面におけるメンバーの育成もミッションとなります。 ※採用背景:ステージ4(売上300億)に向けた組織強化を目的としたポジションです。 ※現在のAI導入実績:国内250社以上 (取引先の多くは日本を代表する大企業が中心です、  業界は金融/製薬/製造と多岐に渡ります。以下導入企業の一部です) 【業務内容】 入社後は自社アルゴリズム/自社解析ツールへの理解を深めることを目的に データサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。 その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。 ■解析実務(入社後の主業務)  顧客の実データを元に、同社独自アルゴリズム(KIBIT、ConceptEncoder)  及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討  および解析実務を行っていただきます。  主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、  PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 【マネジメント実務(実務を経験し、徐々にアサインを想定)】 データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含む メンバーマネジメント(10名未満)の対応、 また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも 注力いただきたいです。 遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。 【ポジションの魅力】 ■AIを活用できる人材に  自社開発AI「KIBIT」を活⽤した社会課題解決へ携わることを通して、  ⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる  同社の研究・開発部⾨である⾏動情報科学研究所の  プロダクトマーケティング・研究・開発⼈員と協業し、  新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、  及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 <参考情報/AI研究開発を担うニューロ言語科学研究所について> 3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、 ビジネスインテリジェンス領域、ライフサイエンス領域、経済安全保障領域の課題に アプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発を推進している研究所です。 所長であるCTO豊柴を中心に、世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、 誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す事をモットーにしています。 営業チームと常に連携しながら、各業界の顧客が抱える課題に刺さるサービスの創出 (エンタープライズ市場で活用できるAI)を常に目指しています。 ※世界初①<自然言語を用いたAI医療機器の開発。世界で唯一、臨床試験を開始>  https://lifescience.fronteo.com/aidevice/dementia/ ※世界初②<サプライチェーン解析や株主支配ネットワーク解析を可能とする  AIサービス提供開始、10/5のテレビ東京、ワールドビジネスサテライトの特集でも紹介>  https://www.fronteo.com/20211005?_ga=2.238467008.1114901423.1640052545-1370427848.1640052545 ※CTO豊柴のインタビュー記事(入社を決めた背景やエンジン開発の背景を掲載)  https://recruit.fronteo.com/2021/11/09/toyoshiba-hiroyoshi/

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル (行動情報科学研究所 所属) ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ■IT業界およびIT部門での就業経験(年数不問) ※例1:データ解析、ソフトウェア開発、WEB制作などハンズオン経験が重要(手を動かして自分で作成した経験)、  ソフトorハードでも可、ものを作ったり研究や解析を行ったりした経験でも可 ※例2:お客様目線で真剣にモノづくりや課題解決に向き合った経験がある  お客様に提案しながら真剣にモノづくりに向き合った経験。  システム開発に限らず、データ解析業務やコンサル業務、WEB制作などでも同様の経験を有する方 ■顧客との折衝経験(年数不問)  ※明確な経験がなくても問題ないです、この経験を積んでスキルアップしたい意欲を最重要視します。 【歓迎条件】 ■英語を使った海外との業務経験  ※バイリンガル人材歓迎  (ビジネスレベルの英語力があれば国際訴訟プロジェクトなどグローバル案件に携わるチャンス有り) ■以下項目での構築/サポート経験 ・Windows/linuxサーバー、RDBMS(SQL文作成)、Citrix ■以下資格をお持ちの方 ・ITパスポート ・基本情報処理 ・情報セキュリティスペシャリスト ■こんなバックグラウンドの人は歓迎 ・データセンターのオペレーターやマネージャー ・インフラ、ネットワーク構築等の知見/経験がある方 ・セキュリティ等の知見がある方 【求める人物像】 ■どんな困難な事にも諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主 ■受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ■チームメンバーとの協業、プロセス管理、スケジュール管理、リスク管理等、業務遂行において  リーダーシップを発揮できる方 ■論理的な思考及び議論が出来る方 ■こんな方を求めています ・お客様と直接のやり取りが発生することと、対応業務をチームで行うためコミュニケーション能力は求められます。 ・突発的な依頼などが発生することも多く、状況に応じた臨機応変な対応ができる方を求めています。
仕事内容 【配属先となるリーガルテックAI事業本部について】 ■FRONTEOの創立以来の事業であるリーガルテックAI事業は、  米国を中心とした国際訴訟におけるeディスカバリ(電子情報開示)支援と  不正会計などのフォレンジック調査(デジタル鑑識)を2本の柱とし、  テキスト解析において圧倒的な技術的先進性を有するAIテクノロジーを駆使して  救済する世界規模で重要な責務を担う事業です。 ■平時のセキュリティ対策から、有事の際のデータの特定・保全・処理、  ドキュメントレビュー、提出データ(報告書)の作成にいたるまで  ワンストップサービスを提供し、お客様の安全をサポートしております。 【具体的な業務内容】 本ポジションはeディスカバリおよびフォレンジック調査プロジェクトを推進頂くポジションです。 顧客から回収した社内データ(調査対象となるメール等の膨大なテキスト情報)の中から、 証拠となる重要な情報を抽出する大変緊急性の高いプロジェクトのマネジメントをお任せします。 ※入社後はプロジェクトマネージャー(以下PMと表記)としてプロジェクトをハンズオンいただきます。  以下、PM業務をイメージいただく為の不正調査プロジェクトに関する業務内容です。 ◆調査開始前の要件定義(担当:PM) ・成果物の納品までのWBSを作成する為の顧客折衝  (企業の法務担当および弁護士と折衝するケースが多く、現在はWEBミーティング中心に実施)  ※不正原因の特定に必要なデータ端末(疑わしきPCなど)の特定および回収日時の設定、   その後の保全作業の工程(データコピーおよび復元作業)、   保全作業後の調査開始日および終了日(納品日)などの設定。  ※実データは回収する迄確認できない為、顧客から様々な情報をヒアリングした上で   調査方法などを仮説化し建付け作成。 ◆客先データ回収および保全対応(担当:データエンジニア) ・客先訪問もしくは顧客郵送にて対象データを回収 ・回収後、別のハードディスクにデータコピーし、解析システムに落とす作業まで対応  ※データ削除があれば復元・鍵が掛かっていれば開錠するなど、   データエンジニアはプロジェクトマネージャーが解析調査を実施する為の事前準備が主な役割 ◆不正原因を解析し、証拠を特定する為の調査対応(担当:PM) ・事前の要件定義で策定した調査手法にて解析業務を開始(納期を意識しながら進捗管理)  ※解析は、AIの活用も含む ◆日次報告および随時報告対応(担当:PM)  日次報告:進捗報告(主にメール)  随時報告:イレギュラー発生時が主(電話とメール併用、緊急性高い場合はWEB会議)  ※例:事前に伺っていた解析対象となるデータが殆ど残っていない場合、     代理データの回収要請および改善策の提示など提案。     提案に対して求める回答が得られない場合は作業工程から削除するなど     適宜コンサルテーションしながらプロジェクトを推進     (作業時間削減の場合は請求金額の変更処理も発生)。     状況や情報を整理し、今実行すべきアクションを判断・提案できる能力が問われる反面、     コンサルティング能力が養われる。 ◆証拠データの納品および客先データの返却、請求書発行など各種事務処理(担当:PM)  プロジェクト完遂に伴う各種事務処理の対応全般  (客先データ納品は返却期日を策定、返却作業はデータエンジニアが対応) 【募集ポジションの魅力】 ■最先端IT技術(AI)に触れながら、解析エンジニアとして活躍する事が可能です。  顧客との折衝の中でデータの読み方や解析に求められる視点を養い  技術を習得することができます。 ■AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から必要な情報を探す仕事であるため、  データを調査する為の様々なノウハウがスキルとして身につきます。  対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。 ■国内外の大手企業との接点が多く、国際的なビジネス視点を養う事が可能です。  またUSおよび韓国・台湾などの関係会社と連携する機会もあり、  グローバルに活躍いただくチャンスも多い職務環境にあります。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-540ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル ※部門長の裁量でテレワーク実施可(頻度:週2~3で出社)
応募対象 【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験がある方(年数:不問)  ※開発ツール:pythonが主(経験が無くても、応募可) 【歓迎条件】 ※以下、あれば尚可要件です。該当しなくても勿論応募可能です。 ・業務におけるpython利用経験 ・RDBMSの知識 ・業務でWebサービスの開発経験がある(特にユーザ認証等のセキュリティ周りの経験) ・Dash Plotlyに慣れている ・Flaskに慣れている ・AWSのEC2、S3に慣れている ・Gitに慣れている ・Reactに慣れている 【求める人物像】 ・技術が好きでエンジニアとしてのこだわりをもって開発ができる方 ・技術的な強みやこだわりを持っている方 ・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」をお持ちの方 ・自らの手で新たな技術を創り出すことに達成感を感じられる方 ・事業拡大を進めているFRONTEOの早い成長スピードを楽しめる方 ・テクノロジーで世界を変えようとする「熱意・志」をお持ちの方
仕事内容 【仕事内容】 経済安全保障AI(LooCa Cross) ライフサイエンスAI(ConceptEncoder/製薬・医療領域) ビジネスインテリジェンスAI(KIBIT/金融・製造領域) に関するシステムの開発に従事いただきます。 ①事業戦略や製品企画に伴いAIを用いた業務アプリケーション開発  (ドキュメントの作成、コーディング、ソースコードレビュー、テスト他)   ※利用言語:C#、Java、Python、C++、JavaScript、ASP.NET、Spring Framework、WPFなど ②開発におけるクライアントとの交渉折衝(要件定義、提案など) ③開発におけるR&Dチームとの技術的なディスカッション ④導入~運用時における社内データサイエンティストチームとの連携   【ポジションの魅力】 ■「医療・金融・製造・経済安全保障」×AI×テキスト解析というニッチな分野で先行しており、  顧客企業や医療機関、大学等との共同研究や最新のAIシステム開発案件に携われます。  利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。  会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権があります。  また、幅広いドメイン向けにアプリケーション開発経験が積めます。 ■顧客に提供しているAIプロダクトのアプリケーション開発のご経験ができます。  解析にご興味がある方は、実際のデータに触れることができ、解析業務にも携われます。 ■より良い設計、より良いコーディングを行うことは各エンジニアに裁量があります。  設計やコーディングを経験者にレビューしてもらい、  フィードバックを得る機会を開発プロセスとして組み込んでおり、  エンジニアとしての成長に繋がります。 ■全て自社製品、自社サービスであるため、開発はスピード重視で取り組んでいます。  その為、より良い方法やアイデアなどの提案はキャリアを問わず  積極的に受け入れる風土がFRONTEOにはあります。  【本ポジションについて】 AIの研究開発を行うニューロ言語科学研究所に所属し、 3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、 ライフサイエンス領域や経済安全保障領域ビジネスインテリジェンス領域の課題に アプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発に従事いただきます。 ニューロ言語科学研究所はCTOである豊柴を中心に、 世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、日々推進しております。 誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す原動力となるのは 「ものづくりに対する拘り、チャレンジ精神、スピード感」を兼ね備えた人材だと理解しております。 同じマインドで開発を推進できるアグレッシブな方との出会いを求めています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M5-500vs
会社名 Modis株式会社(モディス)
勤務地 関東・東海・関西の大都市圏 ※勤務地エリア限定制度有
応募対象 【必須案件】 ・RもしくはPythonを使用したデータ分析、データ成型業務の経験者 ・周囲とコミュニケーションを取り、仕事を前に進めていける方 【歓迎条件】 ・データサイエンスに関する体系的な教育を受けたことがある方 ・マネジメントスキルや問題発見・解決スキルを身につけたい方 ・後輩の育成をしていきたい方 ・PM,PLを目指したい方 ・ビジネスレベルでの英語力をお持ちの方(グローバルに活躍するチャンスがあります)
仕事内容 【業務内容】 通信キャリア、大手SIer、情報通信業界等のお客様のプロジェクトに対して、 膨大なデータをあらゆる角度から分析し事業の意思決定を行っていくサービスを提供、 さらにプロセス間調整、課題発見、改善提案、実行などの付帯サービスを提供することにより、 お客様のバリューチェーンを改善し、開発スピードの向上を行います。 【ポイント】 また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、 第3者の視点を持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。 技術経験を活かすことだけでなく、論理的・計画的に課題解決する力も身につけられ、 お客様と共に成長ができます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-535ht
会社名 株式会社 日立製作所
勤務地 住友不動産秋葉原ファーストビル(東京都千代田区外神田) ※お客様先への出張あり
応募対象 【必須案件】 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle,MySQL)の利用経験 【歓迎案件】 ・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者 ・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用 ・G検定・E資格 ・資格保有(PMP、高度情報処理) ・英語:TOEIC 650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル) 【求める人物像】 今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、お客様と一緒に解決していけることに、 楽しみや喜びを感じることができるような方を求めています。 <人物像> ・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える方 ・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある方 ・チャレンジ精神と責任感を持ち、一人称で担った業務を完遂できる方 ・技術的好奇心を持ち、技術知識、ノウハウを能動的に吸収できる方
仕事内容 【配属組織名】 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ・日立製作所における自動車完成車メーカーのアカウントチーム ・日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れるに自動車産業を支える部門 【募集背景】 自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、 自動車業界は100年に1度の変革期を言われています。 この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析であるあり、 その必要性は日々高まっています。 我々の部署では自動車メーカーのお客さまを抱え、大切なデータを預かっています。 このデータを分析することにより、気づけていない問題やその解決策を お客さまと一緒に導いていけるようなデータサイエンティストを募集しています。 【ミッション/期待する役割・責任】 自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、 分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。 ・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、  お客さまと共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを生み出していく。 ・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかった  お客様業務の問題点や課題をあぶり出すようなお客様との協業ビジネスを推進していく。 【職務概要】 ・お客さまからデータ分析に関する提案依頼があった場合、  知見を活かして提案書の回答を作成する。  実際にプロジェクトが発足した場合は、お客さまからの要件ヒアリングや  設計・構築・テストに関わる。 ・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、  品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動も行う。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での 業務改革の施策立案と実現を支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーを横断的に携わることができます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R3-040ht
会社名 株式会社 日立製作所
勤務地 中央研究所:東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地
応募対象 【必須案件】 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・機械学習技術やデータ管理技術 ・会社でのソフトウェア開発経験(3年以上) 【歓迎案件】 ・博士号保有 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰 ・国外1年以上の在留経験 【求める人物像】 同社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。 <和>臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。 <誠>技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。 <開拓者精神>最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、         自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む。
仕事内容 【配属組織名】 Lumada Data Science Lab. ダークデータ分析ソリューションPJ 【配属組織について(概要・ミッション)】 Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。 データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や 高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の 深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなどを結集し、 個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。 配属予定部署では、様々な技術文書から新技術創生、インシデント管理、 リスク分析などに有用なデータを抽出し知識ベースを構築する技術を開発し、 事業部と連携して事業化を推進します。さらに、開発技術の特許化、 学会発表も重要なミッションです。 【募集背景】 材料開発、産業機械保守、金融などの分野で、いままで蓄積されるのみであった 社内外の文書やデータベースから有用なデータを抽出し新事業開拓、 業務革新を進めようとする機運が高まっており、機械学習、 データ管理などの技術のみならず、事業部や顧客から積極的に 適用業務ドメインにかかわる知識を吸収する姿勢をもった バイタリティある研究者が不足しており、人員強化のため今回の募集をしました。 【ミッション/期待する役割・責任】 顧客の業務を革新する製品やソリューションへの応用を目標に、 ビジネス文書や技術文書から情報を抽出する技術や、 抽出した情報から顧客の業務改革に役立つ知見を引き出す技術の開発を担当していただきます。 ・顧客課題の仮説立案、顧客課題を解決する技術の検討をする役割 (顧客課題を理解するため、顧客業務に係わる知識も積極的に吸収する姿勢があることが望ましい) ・提案した技術を核とした製品・ソリューションのアーキテクチャ検討と  プロトタイピングする役割 ・実装した製品・ソリューションの効果を実証する役割 ・開発した技術の特許化を推進する役割 ・開発した技術を学会活動やニュースリリースを通じて社外にPRする役割 【職務概要】 ・顧客が抱える課題の仮説や、実際の課題を解決する製品や  ソリューションを実現する新技術の提案およびプロトタイピング ・顧客との協業(PoC推進)を通じた、実装した新技術・新製品の効果の実証 ・開発した新技術に関する特許の創生 ・学会発表やニュースリリースを通じた、新技術・新製品のPR (関連学会のイメージ:SIGMOD、VLDB) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ①材料開発向け単語抽出ソリューション向け情報抽出技術の開発  特許等の技術文書から材料開発プロセスに関わる情報を自動的に抽出し、  構造化する技術と、構造化した情報から材料開発プロセスの効率化の実現に必要な  情報を抽出する分析技術を開発します。 【参考記事:https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite】 ②保守支援ソリューション向け情報抽出技術の開発  保守文書から障害情報とその対策に関する情報を自動抽出して  インシデント管理に要するコストを低減すると共に、  障害保守作業や製品設計改善作業の効率化を可能にする技術を開発します。 ③情報抽出基盤の開発・製品化  材料開発、産業機器保守だけでなく金融などの多様の分野の業務改革を実現する  情報を抽出するために上記①②等の技術を活用した情報抽出基盤を開発と製品化をめざします。 【参考記事:https://zine.qiita.com/interview/202109-hitachi/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite】 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立におけるデータサイエンスのフラグシップとなる研究所で、  最新の技術の研究からその事業化、顧客との連携開発まで幅広く経験・推進することができます。  開発した技術は、国外の研究所や事業部と連携してグローバルに顧客と実証実験を行い、  製品展開することができます。  キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、  様々な選択肢を提供できます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-835ht
会社名 株式会社 日立製作所
勤務地 中央研究所:東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地
応募対象 【必須案件】 ・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) 【歓迎案件】 ・IoTデータ、テキスト、画像、音声等のデータ処理プログラミングの経験 ・データ処理に関する知識(例えば、ETL等) ・自然言語解析またはそれ以外のデータ分析に関連するソフトウェアの使用経験または知識  (Word2Vec, TensorFlow, Scikit-learn等) ・その他各種OSSの使用経験または知識(Hadoop, Spark, MongoDB等) ・英語力(TOEIC700点程度)
仕事内容 IoT等のセンサデータから文書・音声・画像等も含めた 多種多様なデータの処理技術に関する研究開発。 【業務内容】 ・現場から収集したデータをAIや機械学習を用いて、  理解・加工・統合するデータ処理効率化技術の研究開発 ・上記技術を含めたデータ処理プラットフォームの  アーキテクチャ及び詳細機能設計及び商材化に向けたプロトタイプ開発

データサイエンティスト・AI

管理番号 M5-500td
会社名 株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
勤務地 全国 ※フルリモートワーク(必要に応じて出社可)
応募対象 【必須スキル】 ・Linux環境でPythonもしくはRの経験 ・データ分析、機械学習のモデル構築経験 【歓迎スキル】 ・Linux環境でのアプリケーション開発実績3年以上(例えばjava, C,C#,C++,PHP等の言語) ・PLもしくはPMの経験 ・BIツール(tableau、PowerBI等)の使用経験
仕事内容 【業務概要】 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、 AI導入支援/企画、AI実証実験(PoC)/フィジビリティ検証、 AIを推進するための組織づくりコンサルティングや、AIの人材育成など クライアントのAI取り組みレベルに応じて様々なサービスメニューを提供いただきます。 ・人工知能導入コンサルティング ・人工知能技術を使ったPoC・システム開発・運用 ・人工知能技術を用いた自社プロダクト・サービスの企画開発 ・人工知能関連の教育・セミナー開発 【開発事例】 ・2DモデルからCAE解析結果を出力する深層学習 ・製造業の保守部品における需要予測 ・人や物の物体、骨格認証、動線分析 ・職制向けAI教育コンテンツ開発 ・空調設備の消費エネルギー予測による消費電力の削減 ・3次元空間モデル編集アプリケーション 【使用するツール】 iOS / AndoroidOS / Linux / Windows Python / Java / C++ / C# / PHP / C言語 / JavaScript / React / Objective-C / Perl Postgres / Oracle / SQLServer AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes Hadoop / Chainer / Jupyter / TensorFlow 【募集背景】 同社の主要クラインアントであるメーカーは100年に一度の変革期を迎えております。 ハード部分でのコモディティ化が進み大きな性能差が生まれず、 ユーザーエクスペリエンス(UX)などソフト領域で差別化する時代になりつつあります。 DXにおけるあらゆる段階でAIは必要不可欠となっており、メーカーが保持する音声、画像、 時系列、テキストマイニングなどの多様なテーマを扱い、単なる人材サービスではなく 同社のソリューションビジネスを牽引していくポジションの採用となります。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都港区
応募対象 【必須案件】 ※以下いずれかのご経験 ・データサイエンティストしてデータ解析・分析・活用などの基盤設計・構築、運用の経験が3年以上ある方 【歓迎案件】 ・マルチリージョン x マルチクラウドでサービスをマネージした経験のある方 ・100万台を超えるIoTデバイスが接続するデータ活用に関しての設計・運用経験のある方 ・大学院等におけるアカデミックな現場での技術検証経験のある方 ・自動車業界での開発経験のある方 ・趣味プログラミングの習慣 【資格】 ・Information Technology Infrastructure Library(ITIL)資格各種 ・AWS認定資格各種 ・Azure認定資格各種 ・Google Cloud 認定資格各種 ・アジャイルソフトウェア開発技術者検定 【求める人物像】 ・ベストプラクティスでは解決できない課題の解決が好きな方 ・誰も取り組んだことのない問題に粘り強く取り組むことのできる方 ・三大クラウドを含む様々なクラウド製品の検証が好きな方 ・自動車業界の変革にITで貢献したいという熱意を持っている方 ・お客様と一体感をもってコミュニケーションできる方 ・正しいことはお客様へも""ノー""と言え、代案を提案できる方 ・グローバルで活躍したいと強く思う方 ・新しいソリューション、技術に興味を常に持っている方 ・失敗を恐れず挑戦できる方
仕事内容 【職務内容】 NTTグループは、トヨタ自動車グループ様とのコネクティッド領域で提携しています。 コネクティッドカー、コネクティッドシティ、MaaSといった新規事業領域における 先行技術開発から、商用向け開発、新規ビジネス領域でのシステム開発当を行っています。 また、今後もこの取り組みを拡大していく予定でおり、その中でも、NTTデータは、 特にコネクティッドカーから得られるデータをクラウド側で処理する コネクティッドプラットフォーム、及び収集したデータを活用するための 分析システムの開発に関連する数多くのプロジェクトを推進しています。 これらのプロジェクトにおいては、OSSの技術(Spark,Hadoop,k8sなど)や パブリッククラウドのサービス(EC2,EKS,EMRなど)、 AI技術(統計分析、画像解析、将来予測)をフル活用し、より先進性が高く データ活用基盤の開発を行っています。それら開発におけるデータサイエンティストや、 AI技術を理解したうえでシステム実装を実現するITアーキテクトの役割を担っていただきます。 ※意向・適正を互い擦り合わせ可能です。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・2020/07に新設した組織です。新しく参画した若いメンバが多く、受け入れも特に整った組織です。 ・自動車業界はまさに変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど  新しいテーマへの積極的チャレンジが求められています。  新たなコネクティッドサービスやMaaSサービスの企画開発やテクノロジーでは  パブリッククラウドの活用、アジャイルプロジェクトの実行、ビックデータ解析、  海外のベンチャー企業など連携した先進技術開発など、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。 【PJT事例】 トヨタ社×NTTグループのコネクティッドカー分野の連携プロジェクト、 トヨタ社×NTTグループのスマートシティ分野での連携プロジェクト 【組織情報】 自動車業界の変革を技術の活用により実現する 【出張有無・頻度】 国内出張あり(名古屋)、年数回

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500sm
会社名 株式会社エス・エム・エス
勤務地 東京都港区芝公園2-11-1 住友不動産芝公園タワー
応募対象 【必須案件】 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上) ・データ分析に関するソリューション提供(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者 ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 【歓迎スキル】 ※当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません。 <いずれかの業務経験(あれば尚可)> ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、求人/人材紹介ビジネスにおけるデータ活用に関する知見、経験 ・対外発表の経験 <いずれかの専門知識(あれば尚可)> ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonによるプログラミング経験 <資格 下記資格(あれば尚可)> ・統計学、工学に類する専攻における自然科学系の修士号 ・博士号の取得者 ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト) 【求める人物像】 ・得意な分析テーマや数理統計手法をお持ちの方 ・分析業務について、プレーヤのみならずマネジメント経験も積みたい方 ・分析業務における上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方 ・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 ・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方
仕事内容 【仕事内容】 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、 分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 なかでも、「カイゴジョブ」「カイゴジョブエージェント」をはじめとした、 求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。 エス・エム・エスでは、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、 多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。 このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の 業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 ・Webサイト分析 ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発 ・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発 ・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化 ・求人票作成支援アルゴリズム開発 ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 ・組織運営のための管理業務、採用業務 ・新技術の評価、研究開発 【配属部署について】 本ポジションのミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じた イノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。 「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使して ビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。 事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じたPL貢献を最優先として、 技術開発として専門性の維持と、事業開発として専門性の事業変換及びPL変換。 このための基盤、組織開発に取り組みます SMSでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに 数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics&Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、 全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必須案件】 ・システムエンジニアとして3年以上の経験のある方 【歓迎案件】 ・Tableauを活用したBIによるデータアナリスト経験 ・クラウドを活用したデータ分析基盤開発経験 【求める人物像】 ・流通業界に携わりたい方 ・お客様ビジネスの成功に向けて邁進できる方 ・先進技術に興味があり、身に付けたいと考えている方
仕事内容 【職務内容】 流通小売顧客(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など)のお客様に対し、 データマネジメントのITコンサルティング、BIやクラウドDWHを活用した データ分析基盤構築、リリース後のアジャイル的改善を実施して頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・流通小売業は、デジタルマーケ、OMO、店舗無人化やAI発注といったDX推進が本格化しているなかで、  各チャネルから生成されるデータを蓄積・分析・活用することがお客様サービス向上、  他社との差別化につながっている状況であり、先進的なお客様のデータ活用による  デジタルトランスフォーメーションを体感することができます。 【具体的には以下のデジタル系スキルを伸ばすことができます。】 ・データ活用基盤のITコンサル力 ・データマネジメントの知見を活かしたお客様内製化体制の立ち上げスキル ・Snowflakeを活用した分析基盤の構築スキル ・TableauなどBIを用いたデータアナリストスキル 【出張有無・頻度】 ・業務に応じて発生します 【募集部署】 ITサービス・ペイメント事業本部流通サービス事業部第一統括部 エクスペリエンスデザイン担当 【組織情報】 <組織のミッション> 流通小売顧客(アパレル、商業施設、家具/生活雑貨など)に対して、 お客様の業務課題をコンサルティングにて上流より解決の道筋を描き、 顧客接点とデータ分析を中心としたオファリングを武器に課題解決を行い、 お客様の事業への貢献を行うことをミッションとしています。 <インタビュー記事> 流通サービス事業部 木村部長: #事業部長ではなく、No.97ポストのポストオーナーの記事になります 流通・小売業界のデジタルコマースを進化させ、誰もが暮らしやすい世の中に https://www.nttdata.com/jp/ja/recruit/careers/work-people/1856/ <職場環境> 同担当は社員が60名ほど在籍し、加えてグループ会社やビジネスパートナーと協働しています。 また、20代、30代が多く、若手のうちからリーダを任せているため、 上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気です。 中途入社の社員も現場リーダとして活躍しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必須案件】※以下いずれかの要件を満たす方 ・データ分析や活用プロジェクトの企画/コンサル経験 ・データサイエンティストとして分析プロジェクトに参画した経験 【歓迎案件】 ・事業会社の立場でのマーケティング企画や分析、データ活用プロジェクトの経験 ・SQLスキル・データ分析のプロジェクト経験 【求める人物像】 ・流通業界に携わりたい方 ・お客様ビジネスの成功に向けて邁進できる方 ・異なる意見・環境を受け入れ、積極的にコミュニケーションを図れる方
仕事内容 【職務内容】 流通小売顧客(アパレル、商業施設、家具/生活雑貨など)のお客様に対し、 LTV向上に向けたマーケティング施策立案と分析業務 (例えば商業施設の過去の購買・行動履歴等による見込み顧客の予測とアプローチ施策の企画)を 実施していただきます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・流通小売業界の業務知見を活かしたデータ活用の企画、分析、施策プロセスを  トータルで遂行するスキルが実案件で身に付きます。 ・分析技法に関しては、従来のクラスタリングに加え、  機会学習を使った分析技法を習得することができます。 ・データ活用企画については、これまで当担当でECを中心とした顧客接点系の  プロジェクトを数多く手がけているため、顧客コミュニケーションを含めた  施策も含めてグランドデザインを描くことができます。 【出張有無・頻度】 ・業務に応じて発生します 【募集部署】 ITサービス・ペイメント事業本部流通サービス事業部第一統括部 エクスペリエンスデザイン担当 【組織情報】 <組織のミッション> 流通小売顧客(アパレル、商業施設、家具/生活雑貨など)に対して、 お客様の業務課題をコンサルティングにて上流より解決の道筋を描き、 顧客接点とデータ分析を中心としたオファリングを武器に課題解決を行い、 お客様の事業への貢献を行うことをミッションとしています。 <インタビュー記事> 流通サービス事業部 木村部長: #事業部長ではなく、No.97ポストのポストオーナーの記事になります 流通・小売業界のデジタルコマースを進化させ、誰もが暮らしやすい世の中に https://www.nttdata.com/jp/ja/recruit/careers/work-people/1856/ <職場環境> 同担当は社員が60名ほど在籍し、加えてグループ会社やビジネスパートナーと協働しています。 また、20代、30代が多く、若手のうちからリーダを任せているため、 上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気です。 中途入社の社員も現場リーダとして活躍しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ・プログラミング経験(2年以上) ・機械学習、統計解析などの基本知識 ・Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・データ分析経験 ・統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験 (参考:社内開発環境) ・開発言語 Python ・環境:Azure , AWS , GCP 【求める人物像】 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・コミュニケーション能力の高い方
仕事内容 データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、 データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せいたします。 【採用背景】 ソリューション開発部のチームは、データ活用のプロフェッショナルとして ビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫でクライアント支援を行っています。 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して 長期的なご支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、 データ分析・機械学習ソリューションの強化を図るべく、『クラウドMLエンジニア』を募集しています。 クライアントは、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く 実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。 モデルの開発やPoCに留まらず、ビジネス要件を満たしたシステムや仕組みの開発まで 一気通貫で関われることが大きな魅力です。 【業務内容】 データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、 蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、 システム実装を担っていただきます。 ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。 【仕事の魅力】 ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、  お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです) ・要件定義~設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、  機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。 ・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まり  ビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。 ・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、同社取り扱いプロダクトを活用した  サービスの企画・開発もお任せします。 ・同社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、  デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
応募対象 【必須要件】 ■大学卒業以上 ■下記、いずれかに該当する方 ・ITやデータサイエンス領域で3年以上勤務していた経験がある方 ・プログラミングの実務経験がある方 ・ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキルのある方 【歓迎要件】 ■データサイエンティスト/データアナリストとして自社または顧客企業向けのデータ分析経験 ■IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験 ■人材育成業界(社会人向けの人材育成サービス)、IT・コンサル業界での業務経験 ■研修提供会社等での研修カリキュラム開発や講師、または営業のいずれかの経験 【求める人物像】 ■自身の知識や経験をもとに人材育成サービスに関わり、サービスをリーディングしたい方 ■ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方 ■お客様やチームメンバーを尊重するチームプレーヤー ■自ら考え、学び、行動できる方 ■難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ■コミュニケーション能力の高い方 ■チャレンジ精神旺盛な方 ※社内でも初めての取り組みが多いため
仕事内容 同社が運営する「データ活用人材育成サービス(*)」の運営全般を担う 社会人向け(大企業)データ分析トレーニングスペシャリストを募集します。 ・国内では、DX推進に向けたビッグデータ分析や機械学習などの  技術に対応できるデータ活用人材が不足しており、  これから国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するトレーニングの  講師・企画・運営を担当いただきます。 ・トレーニングを通じてクライアント企業の課題解決に貢献するとともに、  自身のビッグデータ分析や統計学・機械学習に関する知識・経験を積むことができます。 ・国内の有名大手企業からの相談が中心でDX推進における  ビッグデータ活用の現場で活躍する人材の育成に関わることができます。 ・一般社会人の方が対象ですので、ビジネス現場で活用できるビッグデータ分析・  機械学習技術などの実践的なトレーニング/研修を提供する貴重な経験をすることができます。 【主な業務内容】 同社が運営する人材育成サービスの講師・企画・カリキュラム開発など 業務全般を担当いただきます。ご担当いただく業務範囲は以下となります。 ・企業研修は累計70社以上(累計59,000名以上) ・公開講座では通算1,700名、サービス全体で60,000名以上が受講している  実積のあるサービスで事業として急成長中です。 ◆企業研修:  企業から要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務  (https://school.brainpad.co.jp/program#program2) ・「データ活用セミナー」  (経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供) ・「パッケージ研修」  (同社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供) ・「カスタマイズ研修」  (企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供)   ◆公開講座:  年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の  企画・運営ならびに講師業務(https://school.brainpad.co.jp/program#program3) ・「これからはじめるデータサイエンス入門」  (データサイエンスの概要と統計学の初歩を学習) ・「SQLによる集計・分析」  (データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案) ・「現場で活かせる統計解析実践」  (統計学に基づいてデータ分析結果を正しい理解し、意思決定に向けた改善提案) ・「機械学習による問題解決実践」  (機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践) ・「Pythonではじめるディープラーニング実践」  (ディープラーニングの概要を理解し、問題解決のために実践) 【主な担当業務の流れ】 ・顧客対応(課題ヒアリング、問合せ対応) ・カリキュラム企画(テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど) ・研修講師/研修後のフォロー ※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、  後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 (*)データ活用人材育成サービスの詳細は下記サイトをご覧ください ・ブレインパッドのデータ活用人材育成サービス|サービス概要  https://school.brainpad.co.jp/about ・DX時代に不可欠な、データ活用人材を育成する  https://www.brainpad.co.jp/doors/knowledge/01_method_humanresource_development_dx/  【得られる経験と能力】 ・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、  自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、  自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、  対人コミュニケーションスキルを高めることができます。 ・DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習などの  データサイエンスの現場に近い場所で働きますので、  同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。 ・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する同社のデータサイエンティストと  同水準のスキルセットを獲得していただくことが可能です。 ・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に  関わっていただくチャンスもあります。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-640ft
会社名 フューチャー株式会社
勤務地 東京本社:東京都品川区大崎1-2-2 ■プロジェクトによって勤務地は異なります ■プロジェクトによって出張の可能性があります
応募対象 【必須スキル】 ・基幹業務システムのITアーキテクト・技術責任者として、要件定義・  設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある ・顧客の要望や課題をくみ取り、納期・品質・コストを考慮した最適な  IT基盤・アーキテクチャの提案・導入ができる ・魅力ある提案や分かり易い根拠を整理したコンテンツが作成でき、  顧客の経営メンバや現場担当者、各種関係ベンダおよび自社関係者  をリードすることができる ・非機能(性能・可用性・移行性・操作性・運用性・機密性など)  の要件設計、それを満たすためのシステムデザインと見積を作成できる ・過去の経験に捕らわれず、技術のトレンドをキャッチアップして陳腐化  しない最適なITデザインができる 【求める人物像】 ・技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力 ・顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力 ・ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向 ・高い理解力と論理的思考力、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル ・高いプレゼンテーション力と交渉力 ・指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる ・現在の能力やスキルを超えて、課題・プロジェクトをやり遂げる責任感 ・挑戦心・アントレプレナーシップ
仕事内容 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」 を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、TIGの中でも戦略フェーズにおける テクノロジー領域のコンサルティングに特化した チームへの配属です。 当社のこれまでの業界大手企業様にオーダーメイドで提供 してきた基幹系システム・情報分析システムの アーキテクチャデザインやプロジェクト遂行ノウハウ、 先進的なITを用いた新規事業立案等の知見を活かし、 お客様企業のCIOやCDO、CTOと共に事業の拡大、 およびその先にある未来の社会創造を考え、最新のIT で最適なデジタルシフトを実現するためのビジョン や戦略を描きます。 ■職務内容の概要 経営や業界のニーズから求められる最新技術の適用示唆や、 現場のシステム課題に対し、個々の現場の対応ではなく、 それらの対応の方針や根拠となるIT戦略策定やIT戦略執行等 のコンサルティングを実施します。 また戦略策定にとどまらず、その後のデリバリーに技術統括 として関わることも可能です。 ■職務内容の詳細 ・CIOやCDO、CTOの目線で、お客様の経営が抱えるIT課題  の調査と対策試行 ・情報システム部門など現場で抱えるIT課題の調査と対策試行 ・デジタルシフトに向けたIT戦略およびロードマップの策定と執行支援 ・新技術導入等のフィジビリティ評価(Proof of Concept他) ・戦略策定後のデリバリープロジェクトの技術リーディング ◇具体的には・・・ ●経営戦略と同調した中長期的な情報技術の活用指針となる  中期IT計画の策定 ●お客様の業務特性を踏まえたシステムアーキテクチャの標準化  および選定技術動向調査 ●先端技術案件のヒト・モノ・カネの全体計画立案支援  およびプロジェクト推進支援