データサイエンティスト・AIの求人検索結果

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データサイエンティスト・AIの求人検索結果

検索結果:85

AIエンジニアAIコンサルタントデータサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500lw
会社名 サインポスト株式会社
勤務地 サインポスト本社もしくは本社近辺の開発拠点 ※本社:東京都中央区日本橋本町4-12-20 PMO日本橋本町6F
応募対象 ・画像認識系の実務経験5年以上 ・AI最新技術を学んでいる方
仕事内容 AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、 商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。 現存の独自AI技術のブラッシュUP、 また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。 【配属】 イノベーション事業部AIレジ部 ※JR東日本スタートアップ(株)との合弁会社 (株)TOUCH TO GO への 出向の可能性有り

データサイエンティストAIエンジニアAIコンサルタントデータサイエンティスト・AI

管理番号 R2-840pw
会社名 PwCあらた有限責任監査法人
勤務地 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング
応募対象 【必須スキル】 ・データ分析や統計、機械学習(深層学習)の経験もしくは知見をお持ちの方 ・コミュニケーション能力が高く、マルチタスクに対応できる方  (情報の取り纏め・整理が得意な方) 【歓迎スキル】 ・大学や大学院の理学部、理工学部等で数学、物理学、統計学を学んだことのある方 ・金融機関、小売業(マーケティング等)、製造業(品質管理等)でデータ分析を行っていた方 ・英語力(ディスカッション、文書作成)をお持ちの方
仕事内容 【BigDataチームについて】 本チームでは、政府、中央省庁、国立研究所、大学等の学術機関等に対して、 AI技術・IoT技術の実業への適用に係る実証実験(PoC)、 新規事業開拓支援事業等のサポートをしています。 【業務一例】 ・中央省庁が実施する大規模実証実験の事業企画・立案、  コンソーシアム(実施体制)形成 ・有識者委員会や事業評価委員会の組成、運営(事務局業務) ・委託先企業(ビッグデータ解析技術、AI技術等を保有する専門の企業)の選定、  評価、管理監督 ・事業に関連する先行事例、先進的企業等の調査、分析(海外視察、実地調査を含む) 【本ポジションの魅力】 ~成長機会・キャリア形成へのメリット~ IoT、ビッグデータ、人工知能分野における第一線の研究者(有識者)、 事業者からの助言を受けながら、または共同して事業の推進にあたることが出来ます。 多数のステークホルダー間の利害調整を行い、大きな一つの事業成果に纏め上げる プロジェクトの、企画から事業完了(成果展開)まで一気通貫して携わることが出来ます。 世界157か国、22万人以上の専門家を擁するPwCグローバルネットワークの一員として、 PwCにおけるプロフェッショナルサービスのデジタル改革にも参画することができます。 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

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管理番号 M3-500ks
会社名 株式会社キーエンス
勤務地 東京研究所:東京都港区台場2-3-1
応募対象 【必須スキル】 ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
仕事内容 【職務概要】 ■同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」  ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、  データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をして頂きます。 【担当業務】 ■膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す  世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに、  顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 ■単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに  「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、 業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、 既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして 存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、 少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルや キャリアアップにつなげていくことができます。 【職務の魅力】 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、  利益につながっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に  関与することができ、技術のスキルを磨けます。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500pw
会社名 PwCあらた有限責任監査法人
勤務地 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング
応募対象 【データエンジニア】 ■以下のいずれかの領域で実務経験があること(2年以上、Managerは5年以上の経験) ・アプリケーション開発経験(言語は不問) ・業務要件定義 ・システム、運用設計 ・データ基盤設計、構築 <あれば望ましい経験/資格/スキル> ・サーバーネットワーク設計、構築経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド関連資格 ・PMP/IPA 高度情報処理技術者試験  (システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、データベーススペシャリスト等) ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの英語力必須) 【データアナリスト】 ■以下の領域で実務経験があること(2年以上、Managerは5年以上の経験) ・数百GB~TB程度のデータを扱うデータ分析 ・SQL/Pythonによるデータ処理 ・R/Pythonによる予測モデル ・BIツールを活用した分析結果の可視化 ・分析内容の顧客報告資料作成(顧客説明経験があれば尚可) <あれば望ましい経験/資格/スキル> ・統計検定2級以上(Managerは準1級以上) ・機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養 ・Alteryx/Tableau/Power BI等の実務経験 ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの英語力必須)
仕事内容 保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、 生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、 データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担う チーム(Technology Transformation Team(T3))のメンバーを募集しています。 伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。 【医療データ利活用支援】 保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB(ナショナルデータベース)、 DPC(急性期病院)データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。 例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、 公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。 これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、 NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する 要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 【TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)、自然災害リスクモデリング支援】 PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、 一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。 特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から 水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおける リスク全般の再評価の必要性が高まっており、 地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 【その他アナリティクス】 一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した 営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。 これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、 契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、 会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、 および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 【所属組織 Actuarial Services(AS)について) PwC Japan AS(Actuarial Services)グループは、金融機関、 特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、 監査業務を提供します。 同社はアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、 そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、 リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、 課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴う オペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。 また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、 PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、 国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ 豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。 こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、 適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。

ITコンサルタントデータサイエンティストデータサイエンティスト・AIITコンサルタント・CE・その他

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 主に関西圏
応募対象 【必要条件】 ・3~5年、プロフェッショナルとしてビジネスコンサルティング  もしくはデータサイエンティストとしての経験 ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル(リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)  エンジニアおよびビジネスパーソンの表現を的確に理解しコミュニケーションが取れる 【歓迎条件】 ・データ活用関連のコンサルティングや製品を扱った経験 ・最先端技術を扱う仕事に対する情熱と、NTTデータの提供するAIソリューション・サービスの  優位点、ユースケース、技術力を深く理解しお客様のビジネス価値につなげたいという強い意思 ・データドリブンなアプローチができ、システム、プロセスを理解し、分析的なワークフローを作り上げる能力 【求める人物像】 ・好奇心旺盛で、自律、能動的に活動できる方
仕事内容 関西圏のお客様を中心に統計解析、機械学習等のAIソリューションにより お客様ビジネス課題の解決・業務変革を推進します。 【具体的にはお客様の】 ◆業務課題整理 ◆分析課題設定 ◆分析設計 ◆分析モデル構築 ◆業務デプロイ ◆運用、精度維持運用 の一連のプロセスを営業、ビジネスコンサル、ITエンジニアと連携しながら遂行します。 あわせて各プロセスで必要となるAIソリューションの導入支援を行います。 【アピールポイント(職務の魅力)】 与えられたデータに対する単なる分析作業者としてではなく、 データ分析技術を武器にお客様と一緒に業務課題の解決、変革を実現する コンサルティングを担っていただきます。 お客様からの高い期待に応えるにはデータ分析に対する知識、経験はもちろんのこと、 業務変革を実現するには情熱、粘り強さが求められます。 NTTデータ西日本AIアナリティクスセンタでは10年以上の DX/デジタルサクセス領域での経験を積んだ有識者を中心に 関西エリアのお客様にコンサルティングを提供しており、 ぜひ一緒にDX/デジタルサクセスコンサルタントとしてのキャリアを積んでみませんか? 【組織情報】 お客様企業のデータドリブンカンパニー化・デジタル化をコンセプトに、 データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、 ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進すべく、 上流の構想立案から、実行支援まで、幅広く対応。 コンサル/データサイエンティスト/エンジニアなど 多様な人財で構成された100名弱のチームとなります。

データサイエンティスト・AIプロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M3-800ft
会社名 フューチャー株式会社
勤務地 東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー ※プロジェクトによって出張の可能性があります。 ※リモートワークを導入しています。
応募対象 【必須案件】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 【歓迎案件】 ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【求める人物像】 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある方 ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある方 ・論理的に物事を考える力がある方 ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている方 ・自身やチームを成長させようとする向上心がある方 ・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある方 ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある方 ・新しい環境や状況変化への適応力がある方
仕事内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、 顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 データサイエンティストを積極的に採用します。 ■データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、  あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ■最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ■データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ■同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、  および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、 R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、 幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ■データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル  (購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化 【成長機会・キャリアパス】 ■仕事の醍醐味 お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、 お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。 IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)の マネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。 お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。 またStrategic AI Groupには、データサイエンスの コンペティションkaggle,Atcoder等で入賞経験のあるメンバーや コンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。 メンバー同士が互いに切磋琢磨しスペシャリストとして 技術スキルを磨いていくことができる環境です。 ■自ら創る多様なキャリア フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。 マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、 技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、 ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。 社員一人ひとりがプロフェッショナルとして 多様なキャリアを創っていく環境が同社にはあります。 ■個人の希望を考慮したアサイン 個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、 個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。 また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できる “Open Career制度“も備えています。 将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。 ■最新技術の活用 データサイエンス・AIをはじめとし、先端テクノロジーを 顧客企業の課題解決に活用しています。 IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。 また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した 技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化しています。 世界のトレンドを把握するとともに、 利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。 ■社会的インパクト 携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。 売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、 社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AIプロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M3-800ft
会社名 フューチャー株式会社
勤務地 東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー ※プロジェクトによって出張の可能性があります。 ※リモートワークを導入しています。
応募対象 【必須案件】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 【歓迎案件】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【求める人物像】 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある方 ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある方 ・論理的に物事を考える力がある方 ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている方 ・自身やチームを成長させようとする向上心がある方 ・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある方 ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある方 ・新しい環境や状況変化への適応力がある方
仕事内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立された Strategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、 先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、 同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ■AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、  またそれに伴う営業・提案活動 ■最先端技術を取り入れた、  新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ■AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ■同社コンサルタントに対するAI普及活動、  および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、 R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使した システム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ■画像処理 ・服飾画像に対する類似画像検索 ・医療画像に対する病変特定のための画像解析 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ■言語処理(音声処理) ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ■データ分析 ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル  (購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化 【成長機会・キャリアパス】 ■仕事の醍醐味 お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、 お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。 IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)の マネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。 お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。 またStrategic AI Groupには、データサイエンスの コンペティションkaggle,Atcoder等で入賞経験のあるメンバーや コンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。 優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを 考案・牽引していただくことが可能です。 ■自ら創る多様なキャリア フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。 マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、 技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、 ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。 社員一人ひとりがプロフェッショナルとして 多様なキャリアを創っていく環境が同社にはあります。 ■個人の希望を考慮したアサイン 個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、 個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。 また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できる “Open Career制度“も備えています。 将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。 ■最新技術の活用 IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の 課題解決に活用しています。 IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。 また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を 要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化しています。 世界のトレンドを把握するとともに、 利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。 ■社会的インパクト 携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。 売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、 社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 R2-049sf
会社名 企業名非公開
勤務地 ・東京:東京都港区麻布台 ・名古屋:愛知県名古屋市中区 ・大阪:大阪府大阪市北区 ・福岡:福岡県福岡市博多区 ・札幌:北海道札幌市中央区 ・仙台:宮城県仙台市青葉区
応募対象 【必須案件】 ・セルフBIツールによるダッシュボードの開発経験 ・データレイクの設計構築やデータモデルの設計の経験 ・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPなど)の構築経験 ・システム(アプリケーションやインフラ)の開発構築経験 ・JavaもしくはPythonでの開発経験(5年以上) 【歓迎案件】 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・パブリッククラウドの資格(AWS、Azure、GCPなど) ・データマネジメントやデータカタログなどの構築の経験 ・データアナリティクス(統計解析、機械学習など)によるPOCやシステム構築経験 【求める人物像】 ・同社の事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・組織づくり、新規事業の⽴ち上げに興味がある⽅ ・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・楽しく仕事をする姿勢をもっている方
仕事内容 デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となる データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。 お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、 セルフBIによる可視化などの案件を担っていただきます。 設計・構築はもちろん、お客様への技術支援や上流工程にも参画いただけます。 データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。 【具体的な仕事内容】 お客様の企画や要件に対応して、上流工程から構築・運用まで 一貫して対応していきます。 これに向け必要な業務を担っていただきます。 ◆企業内外のデータ統合・データモデリング・セルフBIによる可視化の開発 ◆データプラットフォーム(データ分析基盤、データ利活用基盤)の  設計・構築・技術支援 ◆データカタログやデータマネジメントの構築・技術支援 ◆価値創出に向けたデータアナリティクス・AIの活用 ◆異常検出基盤の構築 【配属部署について】 サービス&テクノロジー本部 技術統括部 ※より専門性を高めたいというご志向の方の場合、  グループ会社の株式会社メソドロジックに出向していただく可能性がございます。 ※ご応募いただいたあとに、ご経験やご希望をもとに選考ポジションを決定し、  ご意向を確認させていただきます。

ITコンサルタントデータサイエンティスト新規事業企画データサイエンティスト・AIITコンサルタント・CE・その他

管理番号 R2-539dt
会社名 有限責任監査法人トーマツ
勤務地 東京事務所:東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング
応募対象 【必須要件】 <経験> ・コンサルティングファーム、または社内コンサルティング部門における他チームを支援するプロジェクト実施の経験 ・一般事業会社においてデータ活用の企画・推進やデータ分析に基づく施策立案・実行の経験 ・保険会社の主計、数理部門において商品企画、開発の経験 <知識・スキル> ・分析に必要なデータ要件定義、SQL、SASによる前処理が実施可能なITの知識・スキル ・ビジネスインテリジェンスツール(Tableau,Qlikview)を用いたアウトプットの効果的な可視化スキル ・統計解析向けプログラミング言語(SAS,R,phython 等)でのモデリングのスキル <英語力> 60名弱のチームのうち3割程度が、日本人以外。 日本語読解不可のメンバーもいるため、チーム全体連絡は原則英語。 プロジェクトも程度の差はあれ英語対応が求められることも多く、 英語完全NGであると自然とプロジェクト機会が減少します。 【求める人物像】 ・最新技術・テクノロジー(AI、ドローン、深層学習 等)に強い関心があり、  それらを利用した新規ビジネス企画や実現に向けて精力的に取り組んでいきたい方 ・定型的な業務・自身が専門とする業務のみならず、未知・未経験の業務にも、  これまでの経験・知識を活用し、積極的に取り組んでいきたい方 ・ビジネスの現場で起きていることを、データ分析という手段を通じて、  その構造・因果を明らかにする過程を楽しいと思える方 ・クライアントのビジネスに関する経験と、データ分析が組合さることで、  新たなる知見が生み出されることを理解している方 ・技術・テクノロジーとビジネスの両方に関する知識・経験を今後も深めていきたい方 ・クライアントのとディスカッション・コミュニケーションを通じて分析結果を深め、  クライアントに役立つ提言に結び付けるという意識がある方
仕事内容 新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供 【期待役割・業務例】 ◆ビッグデータ(大量・多様)の分析を行い、  ファクトに基づくデータドリブンなクライアントの意思決定支援のアドバイザリー業務 ◆分析の一連の過程(必要なデータの定義・依頼、方針策定、実施、示唆読み取り)  にかかる業務の実施 ◆必要に応じて示唆に基づき施策最適化、分析自動化の仕組みづくりをリード ◆加えて、上記業務を遂行するための資料作成やディスカッションのファシリテートの役割 ※詳細の情報は、以下特設ページよりご覧ください。 https://dtrsrecruiting.tohmatsu.co.jp/itg/ 【案件例】 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/deloitte-analytics/solutions/d-rivego.html https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/risk/solutions/ra/analytics-real-estate-strategy.html https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/risk/solutions/ra/cashless-payment-data-analytics.html 【所属】 有限責任監査法人トーマツアドバイザリー開発 新規事業推進

データサイエンティスト新規事業企画データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-539dt
会社名 有限責任監査法人トーマツ
勤務地 東京事務所:東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング
応募対象 【必須要件】 <経験> ・コンサルティングファーム、または社内コンサルティング部門における他チームを支援するプロジェクト実施の経験 ・一般事業会社においてデータ活用の企画・推進やデータ分析に基づく施策立案・実行の経験 ・保険会社の主計、数理部門において商品企画、開発の経験 <知識・スキル> ・分析に必要なデータ要件定義、SQL、SASによる前処理が実施可能なITの知識・スキル ・ビジネスインテリジェンスツール(Tableau,Qlikview)を用いたアウトプットの効果的な可視化スキル ・統計解析向けプログラミング言語(SAS,R,phython 等)でのモデリングのスキル <英語力> 60名弱のチームのうち3割程度が、日本人以外。 日本語読解不可のメンバーもいるため、チーム全体連絡は原則英語。 プロジェクトも程度の差はあれ英語対応が求められることも多く、 英語完全NGであると自然とプロジェクト機会が減少します。 【求める人物像】 ・最新技術・テクノロジー(AI、ドローン、深層学習 等)に強い関心があり、  それらを利用した新規ビジネス企画や実現に向けて精力的に取り組んでいきたい方 ・定型的な業務・自身が専門とする業務のみならず、未知・未経験の業務にも、  これまでの経験・知識を活用し、積極的に取り組んでいきたい方 ・ビジネスの現場で起きていることを、データ分析という手段を通じて、  その構造・因果を明らかにする過程を楽しいと思える方 ・クライアントのビジネスに関する経験と、データ分析が組合さることで、  新たなる知見が生み出されることを理解している方 ・技術・テクノロジーとビジネスの両方に関する知識・経験を今後も深めていきたい方 ・クライアントのとディスカッション・コミュニケーションを通じて分析結果を深め、  クライアントに役立つ提言に結び付けるという意識がある方
仕事内容 新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供 【期待役割・業務例】 ◆ビッグデータ(大量・多様)の分析を行い、ファクトに基づく  データドリブンなクライアントの意思決定支援のアドバイザリー業務 ◆分析の一連の過程 (必要なデータの定義・依頼、方針策定、実施、示唆読み取り)にかかる業務の実施 ◆必要に応じて示唆に基づき施策最適化、分析自動化の仕組みづくりをリード ◆加えて、上記業務を遂行するための資料作成やディスカッションのファシリテートの役割 ※詳細の情報は、以下特設ページよりご覧ください。  https://dtrsrecruiting.tohmatsu.co.jp/itg/ 【案件例】 ・(D-rive Go)保険会社における保険料割引への利用や、  運送事業者におけるドライバー評価など、法人における活用・導入について  https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/deloitte-analytics/solutions/d-rivego.html ・アナリティクスによる拠点不動産戦略アドバイザリー  https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/risk/solutions/ra/analytics-real-estate-strategy.html ・QRコード等キャッシュレス決済を起点としたデータ戦略立案アドバイザリー  https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/risk/solutions/ra/cashless-payment-data-analytics.html 【所属】 有限責任監査法人トーマツアドバイザリー開発 新規事業推進

ITコンサルタントデータサイエンティストWEB・オープン・業務データサイエンティスト・AIITコンサルタント・CE・その他

管理番号 R2-636dt
会社名 有限責任監査法人トーマツ
勤務地 東京事務所:東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング
応募対象 【必須要件】 以下のいずれかの経験があること ・機械学習を含む分析コンサルティング・システム構築支援 ・システム設計(要件定義など)やDB設計 ・DWH・メタデータ管理などのデータマネジメントコンサルティング・導入支援 ・クラウド環境構築 ・AIソリューションやBIツールのコンサルティング・導入支援 【歓迎要件】 ・英語力:簡単な英文メールの作成・読解ができる ・マネジャー以上の職種については、プロジェクトマネジメント、チームマネジメントのご経験
仕事内容 企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務、及びアセット化。 データ活用や予測モデル開発(機械学習・AIを含む)によって、 クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決しつつ、 それらをソリューション・サービス化し、業務への落とし込みまでおこなっています。 特定の領域に特化いただくことも、幅広い領域で活躍いただくことも可能です。 【業務提供分野(一部の例)】 ◆データマネジメント、ガバナンスの支援 ◆データ利活用のための体制・プロセスの整備支援 ◆分析プラットフォーム構築・高度化の支援 ◆MLOpsやAIOpsなどの運用効率化 ◆AIガバナンスの支援 ◆IoTデータ活用 【所属】 有限責任監査法人トーマツ デロイトアナリティクス ※デロイトアナリティクスについて:  https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html ※メンバーのメディア掲載記事:  https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/ 【背景】 企業が成長する上で、先端テクノロジーは無視できない存在となってきており、 「分析や分析組織を高度化したい」といったお客様からの要望が増えています。 そのような背景の中、データサイエンティスト、システムアーキテクトや それを目指されている方の採用を強化し、業界の課題を解決する ソリューションやサービスを提供できる人材を増やそうと考えています。

ITコンサルタントデータサイエンティストデータサイエンティスト・AIITコンサルタント・CE・その他

管理番号 M3-900dt
会社名 有限責任監査法人トーマツ
勤務地 東京事務所:東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング
応募対象 以下の知識・経験を有し、会計に関する知識を活かした仕事がしたい方、会計の分野に興味がある方を歓迎します。 【必須スキル】 ・言語/ツールは問わずデータハンドリングスキル及び実務経験 ・DBを利用したことがある方 【歓迎スキル】 ・データ分析・統計解析ツールを実務で利用したことがあれば、尚可 ・簿記、会計に関する知識 【求める人材像】 ・これまでの業務経験を活かしつつ、さまざまな業務内容に取り組む応用力のある方 ・課題・要望の本質を捉えること、またデータを十分に理解することの両方が可能であり、  課題解決アプローチとしての分析を設計することが出来る適応力のある方・変化の速いダイナミックな環境下で、  自発的に行動力を持って業務を遂行できる方 ・依頼者に様々な角度から提案をして業務を進めていくことが必要なため、円滑なコミュニケーションがとれる方
仕事内容 ■財務会計領域のデータ分析コンサルティング業務  企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等の  コーポレート機能のデータ利活用を通してサポートする仕事です。 【業務提供分野(一部の例)】 ◆子会社リスクモニタリング体制の構築支援 ◆為替管理・与信管理の高度化支援 ◆グループ経営管理体制の構築支援 ◆データアナリティクス手法を用いた内部監査支援 ■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務  各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、  データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。  役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、  分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。  また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、  様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。  さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、  アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトが  グローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 デロイトアナリティクスについてはこちら: https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html メンバーのメディア掲載記事はこちら: https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/ 【仕事の魅力】 ・監査法人(公認会計士)は企業の決算数値に対し保証を付すことで  投資家を保護・資本市場の秩序を守っています。  データ分析を通じて、その社会的役割の一端を担っていただきます。 ・有名な企業から中小企業や官公庁など、3,000社を超える監査先を有しており、  様々な業種、ビジネスモデルの会社をご担当いただくため、  業界ごとの特徴やビジネス知見がスピーディーに身に付きます。 ・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900dt
会社名 有限責任監査法人トーマツ
勤務地 ・東京事務所:東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング ・大阪事務所:大阪府大阪市中央区今橋4-1-1
応募対象 【必須要件】 ・PythonやR,SASなどのプログラミング経験3年以上 ・統計分析や予測モデル開発のスキル ・顧客向けコンサルティングもしくは社内の業務改善のスキル ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 ・マネジャー以上の職種については、上記に加えてプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの経験 【歓迎案件】 <スキル面> ・アナリティクスに関する最新の英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装するスキル ・アナリティクスにおける専門的知見を活かしたお客様の課題解決のための技術提案スキル ・データベースやデータ処理・分析言語のプログラミングに関する資格 ・ビジネスレベルの英語力/英語力に関する資格 <業務経験面> ①マテリアルインフォマティクス領域 ・化学、生化学の研究経験を有し、数学、物理学、コンピュータ科学を活用した境界領域においても深い知見がある方 ②ヘルスケア領域 ・健康/介護/医療分野におけるAI/アナリティクスサービスを通じて、高齢者社会、人手不足、現場業務負荷軽減など  社会課題に貢献することに意欲をもつ方 ・ヘルスケア領域で分析業務の経験がある方 ③金融領域 ・金融機関におけるリスク管理やマーケティングなどの領域でモデル構築から業務実装までのご経験がある方 ・アンチマネーロンダリングにおける分析やAI活用などのご経験がある方 ④サイバーセキュリティ領域 ・不正検知やサイバー犯罪におけるアナリティクス活用の業務経験がある方 ⑤デジタルマーケティング ・データ分析や機械学習モデルなどを活用して、デジタルマーケティングの業務経験がある方
仕事内容 クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のない アナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス ◆クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの  取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ◆最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、  クライアントのデジタル戦略をサポートし、  クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。 ◆データに基づくモデル開発(ルール・機械学習・AIを含む)によって、  クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、  課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 【業務提供分野(一部の例)】 ・Digital Transformation ・Marketing&Customer support ・Finance ・Supply chain ・Financial risk & RegTech ・Human Resource ・Cyber Security メンバーのメディア掲載記事: https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 R2-635dt
会社名 有限責任監査法人トーマツ
勤務地 東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング ※有限責任監査法人トーマツに入所後、デロイト トーマツ サイバー合同会社出向となります。
応募対象 【必須要件】 ■業務経験 ・データ分析技術に関するアルゴリズム開発の実務経験者(3年以上) ・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者(5年以上) ・データ分析環境構築の実務経験者(3年以上) ■専門知識 ・データ分析技術の理論に精通した方 ・自身でプログラミングができる、もしくは数値解析・統計関連ソフトウェアで分析ができる方 ・分析の目的、分析結果をわかりやすく説明できる方 ■資格(下記資格があれば尚可) 統計学、エンジニアリング、数学、経済学(マクロ、ミクロ、行動経済学)、 物理学、化学、コンピュータサイエンス、心理学における修士号・博士号の取得者 【求める人材像】 ・主体的にクライアントや社会の課題を見つけ、自らの研究や専門性により解決をしたい方 ・開発する分析手法の活用目的と意義の設定、アプローチ方法の設計とプロジェクトの管理、  成果を他人にわかりやすく伝える力のある方 ・これまでの業務経験を活かしつつ、さまざまな業務内容に取り組む応用力のある方 ・データの分析要件を自ら立案し、実装まで行うことができる方 ・多くのクライアントのデータを短期間で理解し、分析可能にする適応力のある方 ・プロジェクトの成果物・結果のクライアントへのスムーズな伝達ができる方 ・クライアントのビジネス改善に意欲的に取り組める方 ・文章及び口頭によるコミュニケーションスキルが高く、チームの一員として働ける方 ・短納期の戦術的プロジェクトを効率的に運営できる高い対応力と順応性を持つ方 ・自らのデータ分析能力、データ管理能力をチームに展開する部下育成、チームマネジメント能力のある方
仕事内容 データ分析基礎技術の研究開発業務 人工知能技術・機械学習技術領域の基礎的な技術の研究・開発から、 当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広く従事いただきます。 ■データ分析基礎技術の研究開発業務 ・人工知能、機械学習(数値解析、自然言語処理、画像解析等)の  分析アルゴリズム開発 ・ブロックチェーン技術の基礎及び応用研究 ・最適化アルゴリズム(量子コンピュータ含む)の基礎及び応用研究 ■データ分析基盤の開発、分析アプリケーションの開発 ・データ分析環境(クラウドやアプリケーションAPI等)の開発整備 ・分析アルゴリズムのアプリケーション化設計 ◆デロイトアナリティクスについて: https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html ◆メンバーのメディア掲載記事: https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/ 【仕事の魅力】 ・アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトが  グローバルで培った知見が活用でき、自らのスキルアップが可能です。 ・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへの  ビジネスコンサルティングに活かすことができる業務です。 ・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決する  バラエティに富んだ業務があります。 ・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です。

戦略・経営コンサルタントその他コンサルタントデータサイエンティスト・AI経営コンサルタント・中小企業診断士

管理番号 R2-639dt
会社名 有限責任監査法人トーマツ
勤務地 東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング
応募対象 【必須要件】 ・金融機関のデータ分析・解析経験者 ・Excelを使いこなせる方 ・可能ならば統計ソフト(R、SAS等)の使用経験者 【歓迎案件】 ・リスク管理に関する業務経験あるいは知識 ・英語力 ・Excelや統計ソフトの操作が可能な方 【求める人物像】 ・金融機関経験者が望ましい ※ただし営業店だけの経験者はNGです。  金融機関出身者でない方は、金融機関向けの戦略・マーケティングコンサル経験が最低限必要となります。
仕事内容 金融機関(主に銀行・信託・証券)、事業会社(金融兼業)に対する、 スコアリングモデル見直し支援、データベースマーケティング実行支援 【詳細】 ◆データの収集・クレンジング ◆データの分析・解析 ◆統計的に有意な変数の当たり付け、検証、選定 ◆分析・解析結果を踏まえたモデリング ◆分析・解析結果を踏まえたマーケティングプラン・商品プラン検討 ◆結果・プランのPPTへの落とし込み ◆クライアント向けのプレゼンテーション 主な対象は個人向けローン・クレジットカード・運用商品・保険・ 決済手段等の金融サービスです。 ■当該ユニットのビジネスの詳細を知りたい方はこちら:  https://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/work/detail/works1.html ■所属するメンバーのインタビューはこちら:  https://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/people/peoples/p13/

データサイエンティストデータサイエンティスト・AIプロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M5-500ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル ※本社(行動情報科学研究所 所属)勤務 ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ■IT業界およびIT部門での就業経験(5年程度以上) ※例1:データ解析、ソフトウェア開発、WEB制作など    ハンズオン経験が重要(手を動かして自分で作成した経験)、    ソフトorハードでも可、ものを作ったり研究や解析を行ったりした経験でも可 ※例2:お客様に提案しながら真剣にモノづくりに向き合った経験     システム開発に限らず、データ解析業務やコンサル業務、     WEB制作などでも同様の経験を有する方は歓迎 ■IT関連プロジェクトのマネジメント経験 ※システム開発やPoCなどのプロジェクトマネジメントをハンズオンしてきた方 ■QCDの視点を有している方/売上や利益、コスト管理など ※PMOなどの上流、プリセールスなど歓迎 ※ヒトモノカネのマネジメント歓迎 ※プロジェクト内のコスト管理等の経験も可 【歓迎条件】 ■英語を使った海外との業務経験 ※バイリンガル人材歓迎 (ビジネスレベルの英語力があれば国際訴訟プロジェクトなど  グローバル案件に携わるチャンス有り) ■以下項目での構築/サポート経験 ・Windows/linuxサーバー、RDBMS(SQL文作成)、Citrix ■以下資格をお持ちの方 ・ITパスポート ・基本情報処理 ・情報セキュリティスペシャリスト ■こんなバックグラウンドの人は歓迎 ・データセンターのオペレーターやマネージャー ・インフラ、ネットワーク構築等の知見/経験がある方 ・セキュリティ等の知見がある方 【求める人物像】 ■どんな困難な事にも諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主 ■受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ■チームメンバーとの協業、プロセス管理、スケジュール管理、  リスク管理等、業務遂行においてリーダーシップを発揮できる方 ■論理的な思考及び議論が出来る方 ■こんな方を求めています ・お客様と直接のやり取りが発生することと、対応業務をチームで行うため  コミュニケーション能力は求められます。 ・突発的な依頼などが発生することも多く、状況に応じた臨機応変な対応ができる方を求めています。
仕事内容 【具体的な業務内容】 本ポジションはeディスカバリおよび フォレンジック調査プロジェクトを推進頂くポジションです。 顧客から回収した社内データ (調査対象となるメール等の膨大なテキスト情報)の中から、 証拠となる重要な情報を抽出する大変緊急性の高いプロジェクトの マネジメントをお任せします。 ◆入社後はプロジェクトマネージャー(以下PMと表記)として  プロジェクトをハンズオンいただきます。   以下、PM業務をイメージいただく為の不正調査プロジェクトに関する業務内容です。 ①調査開始前の要件定義(担当:PM) ・成果物の納品までのWBSを作成する為の顧客折衝  (企業の法務担当および弁護士と折衝するケースが多く、   現在はWEBミーティング中心に実施) ※不正原因の特定に必要なデータ端末(疑わしきPCなど)の  特定および回収日時の設定、その後の保全作業の工程  (データコピーおよび復元作業)、  保全作業後の調査開始日および終了日(納品日)などの設定。 ※実データは回収する迄確認できない為、  顧客から様々な情報をヒアリングした上で調査方法などを仮説化し建付け作成。 ②客先データ回収および保全対応(担当:データエンジニア) ・客先訪問もしくは顧客郵送にて対象データを回収 ・回収後、別のハードディスクにデータコピーし、  解析システムに落とす作業まで対応 ※データ削除があれば復元・鍵が掛かっていれば開錠するなど、  データエンジニアはプロジェクトマネージャーが  解析調査を実施する為の事前準備が主な役割 ③不正原因を解析し、証拠を特定する為の調査対応(担当:PM) ・事前の要件定義で策定した調査手法にて解析業務を開始  (納期を意識しながら進捗管理) ※解析は、AIの活用も含む ④日次報告および随時報告対応(担当:PM) ・日次報告:進捗報告(主にメール) ・随時報告:イレギュラー発生時が主       (電話とメール併用、緊急性高い場合はWEB会議) ※例:  事前に伺っていた解析対象となるデータが殆ど残っていない場合、  代理データの回収要請および改善策の提示など提案。  提案に対して求める回答が得られない場合は  作業工程から削除するなど適宜コンサルテーションしながら  プロジェクトを推進(作業時間削減の場合は請求金額の変更処理も発生)。  状況や情報を整理し、今実行すべきアクションを  判断・提案できる能力が問われる反面、コンサルティング能力が養われる。 ⑤証拠データの納品および客先データの返却、請求書発行など  各種事務処理(担当:PM) ・プロジェクト完遂に伴う各種事務処理の対応全般  (客先データ納品は返却期日を策定、返却作業はデータエンジニアが対応) 【募集ポジションの魅力】 ■最先端IT技術(AI)に触れながら、解析エンジニアとして活躍する事が可能です。  顧客との折衝の中でデータの読み方や解析に求められる視点を養い  技術を習得することができます。 ■AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から  必要な情報を探す仕事であるため、データを調査する為の  様々なノウハウがスキルとして身につきます。  対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。 ■国内外の大手企業との接点が多く、国際的なビジネス視点を養う事が可能です。  またUSおよび韓国・台湾などの関係会社と連携する機会もあり、  グローバルに活躍いただくチャンスも多い職務環境にあります。 ■国際訴訟や不正といった「有事に巻き込まれた企業」は、  いわば「火事場」の状態です。  そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、  企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。  そこで我々解析チームが「国際ビジネスのレスキュー隊」となり、  独自開発したAIを活用し、困っている企業や弁護士を助けるという  社会的意義も高い使命がございます。  早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事ができる為、  感謝され、社会的ニーズも非常に高い稀有な仕事です。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI研究開発・臨床・薬事申請他

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 品川オフィス(東京23区内、和光、横浜の可能性あり)
応募対象 【必要条件】※下記いずれかの要件を満たす方 ・物理学(主に物理工学、素粒子物理、物性物理)を専門とした研究経験 ・コンピューターサイエンスを専門とした研究経験 【歓迎条件】 下記経験をお持ちの方を歓迎します。 ・大学や民間企業等の研究機関において研究員として従事した経歴を保有している方 ・必要条件に記載した分野において博士号を保有している方 【求める人物像】 ・成長するために、自ら新しいことを学ぶ意欲を持っている方 ・異なる意見を受け入れ、積極的にコミュニケーションを図れる方 ・正確性を意識して、業務に取り組める方・自ら進んでまず動く、現場主義で軽快なフットワークを持っている方
仕事内容 自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、 車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、 市場走行する車両から収集したビックデータを分析、 交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで 車両を知能化することが求められます。 こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドや ビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、 自動車メーカーとの共同研究を推進しています。 研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、 物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。 【職務の魅力】 自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど 新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。 パブリッククラウド、ビックデータ解析、 NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、 新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。 また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある 中途採用のエンジニアも多く所属しており、 IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。 【プロジェクト事例】 トヨタ社×NTTグループのコネクティッドカー分野の連携プロジェクト https://gihyo.jp/lifestyle/serial/01/it_cutting_edge/0016 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52987540V01C19A2000000/ 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する製造ITイノベーション事業本部内において、 大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。 また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導し プロジェクトを推進する役割も担います。 【出張有無・頻度】 担当領域によるが、国内出張の可能性あり

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 R2-540nt
会社名 株式会社 システムアイ
勤務地 リモートワーク以外で出社をする必要がある場合、 横浜本社、横浜開発センター、東京オフィスのいずれかでの勤務となります。 ※転居を伴う転勤はありません。 ・本社:神奈川県横浜市西区みなとみらい 2-2-1 横浜ランドマークタワー 44F ・秋葉原オフィス:東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3-3秋葉原ファーストスクエア2F
応募対象 【必須案件】 ・システム開発経験3年以上  ※C++、Python、Scalaの経験があれば尚可 ・SQL操作経験 ・データ解析に興味がある 【歓迎案件】 ・システム基本設計経験2年以上 ・DWH(GCP BigQuery、Redshift等)使用経験 ・AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウドのマーケティング分析ツールの使用経験 ・何かしらのBIツールの経験 ・顧客対応経験 ・今後自分でデータ解析を1から作ってみたい方
仕事内容 1998年の創業以来、様々な業界のお客様に対して システムコンサルティングやシステム開発を行ってきた同社は、 2019年に東証一部上場企業のグループ会社になったことをきっかけに 先端技術領域に深く関わるチャンスがますます増えてきました。 そんな同社が今年度から注力しているのが 『デジタルマーケティング基盤構築のチーム立ち上げ』です。 デジタルマーケティング領域の市場規模は 2019年約4000億円から2024年には5300億円まで成長する見込みです。 同社は今後デジタルマーケティング事業領域にも注力し、 同社の事業の柱としていくことを予定しています。 今回はそのチーム立ち上げのコアメンバー・リーダー候補及びメンバーの増員強化を行います。 【具体的な仕事内容】 ◆データパイプラインの設計構築 ◆データ抽出・レポート・運用 ◆データ可視化・クレンジング作業 ◆サービス監視の設計運用 ◆分析ツール及びその他アプリケーションの開発

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 R3-050nt
会社名 株式会社 システムアイ
勤務地 リモートワーク以外で出社をする必要がある場合、 横浜本社、横浜開発センター、東京オフィスのいずれかでの勤務となります。 ※転居を伴う転勤はありません。 ・本社:神奈川県横浜市西区みなとみらい 2-2-1 横浜ランドマークタワー 44F ・秋葉原オフィス:東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3-3秋葉原ファーストスクエア2F
応募対象 【必須案件】 ・業務システムの開発3年以上 ・データベースの設計経験 ・MySQL、SQL Sever、PostgreSQLのいずれかの経験必須 ※Oracle経験者は都度相談 【歓迎案件】 ・システム基本設計経験 ・DWH(GCP BigQuery、Redshift等)使用経験 ・顧客対応経験
仕事内容 1998年の創業以来、様々な業界のお客様に対して システムコンサルティングやシステム開発を行ってきた同社は、 2019年に東証一部上場企業のグループ会社になったことをきっかけに 先端技術領域に深く関わるチャンスがますます増えてきました。 そのうちの一つとして、今年度同社が注力しているのがデジタルマーケティング事業領域です。 今後の事業領域拡大に向けて、データベーススペシャリストとして 今後成長・ご活躍いただける方を募集します。 具体的には、お客様の業務内容を理解し、コミュニケーションを密に取りつつ 最適なデータベース設計を行っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ◆データベースの設計、開発、改修~保守運用 ◆データベースの管理 ◆データベースのパフォーマンスチューニング ◆システム及びデータ移行業務

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M3-045ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル ※リモートワーク可(出社有り/頻度:週2~3程度)
応募対象 【必須条件】 ・システム運用やデータ解析プロジェクトで自ら処理の実施や分析作業をした経験(1年以上)  ※データ解析やソフトウェア開発などでのハンズオン経験が重要(手を動かして自分で作成した経験)  ソフトorハードでも可、ものを作ったり研究や解析を行ったりした経験でも可  ※モバイル、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、インフラ、データベース等の知識をお持ちの方歓迎 ・IT領域で、ソフトウェアやパッケージシステムのプリセールス、導入支援~運用をした経験 ・クライアントや社内外のメンバーと共に、部門横断的に業務を推進した経験 【語学スキル】 ・日本語:ネイティブレベル ・英語:不問(但し、国際訴訟プロジェクトは英語力が求められる為、ビジネスレベルが望ましい) 【歓迎条件】 ・トレーニングプログラム作成経験、アサインメントの最適化経験 ・情報システム部門関連の対応経験 ・英語を使った海外との業務経験 ・以下項目での構築/サポート経験  ※VmwareESXi、Windows/linuxサーバー、RDBMS(SQL文作成)、Citrix ・以下資格をお持ちの方歓迎  ※ITパスポート、基本情報処理、情報セキュリティスペシャリスト 【求める人物像】 ・受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ・チームメンバーとの協業、プロセス管理、スケジュール管理、リスク管理等、  業務遂行においてリーダーシップを発揮できる方 ・論理的な思考及び議論が出来る方 ・諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主
仕事内容 法律事務所や企業の法務部等から依頼を受け、 対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、 自社の解析ツールを利用したデータ解析業務を行う組織のシニアスタッフとして、 自ら現場でハンズオンしながらAI技術の活用推進およびメンバー層への教育など マネジメントとしての役割も担っていただきます。 現在FRONTEOは祖業から継続してきた従来型ビジネスモデル (人的作業を中心としたデータ解析支援)から、 AIテクノロジーを最大限に駆使した収益性の高い新たなビジネスモデルへの変換を 急ピッチで進めております。 この取り組みはまだ道半ばではありますが、成果は如実に出ており、 2020年度の決算におきましては、このAI化の推進により大幅な増益を達成することができました。 この取り組みを更に推し進めるべく、ITにおけるハンズオン経験が豊富な人材を データ解析チームで新たに採用し、従来のオペレーションを 最適化(AI化)していただく役割も期待しています。 【具体的な業務内容】 日系大手Global企業が海外(主に米国)で巻き込まれる訴訟案件や法務案件を、 データサイエンスの視点からサポートする仕事です。 「ビジネスのレスキュー隊」として社会的意義の高いミッションであり、 大きな遣り甲斐や達成感を求める方に向いています。 入社後は、データエンジニア業務をメインとしながら、 フォレンジック案件獲得/顧客満足度向上を目的として営業との同行訪問や、 自社ツール利用の際のトレーニング研修等をお任せします。 <国際訴訟および不正調査プロジェクトにおける業務> 下記「DE」と表記している部分が対応いただく業務範囲です、 プロジェクトマネージャー(以下PM)と連携しながら業務を推進いただきます。 ◆クライアントとの打合せ:プラン、スケジュール調整(PM対応) ◆対象データの保全:専用ツールでの解析データ回収(DE対応)  ※PCやスマートフォン等、解析対象のデバイスに残されたデータをありのままの状態で保全  ※データ保全のための短期出張あり ◆データ解析準備:解析に向けたデータの検証、システム対応(DE対応) ◆データ解析実務:保全データを解析し、プランに沿った提出物を作成(PM対応)  ※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら   米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務も対応 <フォレンジック調査案件における提案や顧客研修業務> ◆営業チームと連携し、案件獲得/推進に向けた資料作成および動向訪問    ※自社ツールのデモや運用方法提案などを含む ◆案件獲得後、自社ツールを用いた調査準備 ◆自社ツール利用に向けたクライアント向け研修の企画と実施 ◆他社ツールや業界動向のリサーチ/自社ツールの性能向上に向けた改善提案と実行 【ポジションの魅力】 ■国際訴訟や不正といった「有事に巻き込まれた企業」は、いわば「火事場」の状態です、  そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、  企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。  そこで我々解析チームが「国際ビジネスのレスキュー隊」となり、  独自開発した消火器(AI)を活用し、困っている企業や弁護士を助けるという  社会的意義も高い使命がございます。  早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事ができる為、  感謝され、社会的ニーズも非常に高い稀有な仕事です。 ■テキスト解析において圧倒的な技術的先進性を有するAIテクノロジーの活用も行うことから、  AIユースエキスパートとして、DX推進が期待される昨今の市場において  ニーズの高い知識や経験を積むことが可能です。 ■これからのグローバルビジネスがサービス化に向かう中、  訴訟や不正に関する情報サービスを提供しています。  このような複雑なサービスを標準化するプロジェクトや、  標準化されたサービスをトレーニングメニューに落とし、  スタッフの教育によるクオリティ担保の制度設計と運用にも参画できます。 ■AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から必要な情報を探す仕事であるため、  データを調査する為の様々なノウハウがスキルとして身につきます。  対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必要条件】 ・機械学習/統計解析/AI/データマイニングなどの手法を用いたデータ分析経験 かつ ・社内向けもしくは顧客に対する提案資料作成の経験 かつ ・一般的なITスキル(Excel,PPT等を活用したドキュメント作成経験等) 【歓迎条件】 ・PythonまたはRの知識・経験のある方 ・英語力 【求める人物像】 ・社内データを活用した経営・事業課題解決を共に実現したい方 ・データ活用領域(機械学習や統計解析等)のリーダとして行動ができる方 ・多様なステークホルダとの折衝を通じてプロジェクトを推進できる方
仕事内容 【職務内容】 NTTデータグループ全体の経営課題や事業課題を中心に経営リスクや 事業リスクを軽減改善するためのデータサイエンティスト業務を遂行します。 社内のさまざまなデータを活用して、将来予測や予兆検知等を行い 経営層の迅速な意思決定のサポートを社内システム部門の立場から行います。 また、機能主管組織(財務部、人事本部等)と連携しながら 企画、実行、導入推進までを実践していきます。現在以下のようなテーマを推進中です。 ・将来予測(財務領域)…年間着地予測モデル構築 等 ・ピープルアナリティクス(人事領域)…リテンション分析 等 ・問題化兆候検知(リスク回避)…問題プロジェクト早期発見、不正会計防止 等 社内事例を顧客向けにも展開し、ビジネス貢献も期待するポジションです。 【アピールポイント(職務の魅力)】 データ活用領域の重要性はNTTデータグループにおいても増しており、 データサイエンティストの需要が増しています。 経営幹部層、機能主管組織(財務部、人事本部等)などとも距離が近く、 同社の経営方針に沿った分析テーマに取り組むことで、経営・事業課題を解決し、 経営戦略の実現に寄与するという貴重な経験を積むことができます。 技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバと協働することで、 データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 【組織について】 NTTデータおよびNTTデータグループの社内情報システムの構想立案、 企画、設計・開発、導入推進、維持管理を一貫して行う組織です。

WEB・オープン・業務データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-049sf
会社名 企業名非公開
勤務地 東京都港区 ※出向先での勤務となります。
応募対象 【必須条件】 ・JavaもしくはPythonでの開発経験(10年以上) ・AWSもしくはAzureもしくはGCPでの環境構築経験 【歓迎条件】 ・Hadoop・Sparkでのアプリケーション開発経験 ・Amazon EMR・Athena・Glue・Redshiftの利用経験 ・Databricks・Snowflakeの利用経験 【求める人物像】 ・フットワークが軽く試行錯誤ができる方 ・夢や理想がある方 ・会社と個人を共に伸ばすことを楽しめる方
仕事内容 同社は現在、成長戦略を加速的に達成するための取り組みの一つとして、 M&Aを積極的に推進しています。 2022年2月現在、同グループには32社が軒を連ね、 サービス開始から運用まですべてをサポートできる体制を整えようとしております。 このたび、同グループのなかでも超上流工程を得意とする株式会社メソドロジックにて データ基盤エンジニアを募集することになりました。 同社が所持しているノウハウ(強みである標準化プロセスなど)の共有や事業シナジーの創出につなげ、 同グループ全体でのいっそうの事業拡大に貢献いただくポジションになります。 【配属部署について】 サービス&テクノロジー本部 技術統括部 ※グループ会社の株式会社メソドロジックに出向していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■データ基盤エンジニア ビッグデータによるIoT、機械学習、AIを活用する企業は増えており、 いまや『データ分析基盤』は企業には不可欠になっています。 データを活用していくためには、変化していく業務データを理解し、 大量・複雑なデータを処理する分析システムとクラウドを中心とした インフラを運用していくことが求められています。 メソドロジックは、同グループのなかで、 お客様のデータ分析基盤構築に関する案件を一手に引き受けております。 同募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、 大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施する データの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。 また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用した データ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでの データ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 【具体的な仕事内容】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築 【topics】 メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。 データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている 「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。

データサイエンティストWEB・オープン・業務データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500gv
会社名 GROOVE X 株式会社
勤務地 東京都中央区日本橋浜町3-42-3 住友不動産浜町ビル
応募対象 【必須スキル】 ・データベース設計経験 ・データ分析経験 ・BigQuery利用経験 【歓迎スキル】 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・業務システムの設計・実装経験 ・プログラミング経験 (Go、Pythonなど) ・GCPなどのクラウド開発経験 【主要開発環境】 ・GCP ・BigQuery ・VictoriaMetrics ・Grafana
仕事内容 データアーキテクトはLOVOTのビジネスに関わる 経理・開発・製造・販売・コンタクトセンター・リペアといった 各チームや各パートナー様と協業しながら、 全社的なデータ収集・分析環境の構築を主導します。 「多様で有益な沢山のデータをどう管理して、 そこから何の有益な示唆を得るか?」という目線で 顧客やビジネスから見た重要評価指標の見える化や 顧客や事業や製品に関するインサイトの導出・ 得られる仕組みの構築を主導します。 現在、海外展開やビジネス規模拡大の布石として 業務データの流れを整える必要があります。 自動化により単調作業を減らして スタッフがより付加価値の高い業務に 集中できるようにしていただきます。 「データ基盤による業務の効率化」 「データの見える化、洞察によるビジネスの速度と質の向上」が ミッションとなります。 ■具体的な日々の業務 ・全社の業務プロセスのボトルネックを特定し、効率化する ・製造・販売拠点の拡大に備えて分析システムを整備・拡張する ・データを見える化し、社内の誰もがデータで判断できる仕組みを提供する ・故障予測や在庫予測 ・財務情報の可視化 ・施策効果の計測

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 R2-535cp
会社名 株式会社コロプラ
勤務地 東京都港区赤坂9-7-2 ミッドタウン・イースト6F
応募対象 【必須条件】 ・論理的思考力 ・ゲームまたはマーケティング領域への強い関心 ・周囲と協力しながら主体的に業務を進める力 【歓迎条件】 ・スマートフォンゲーム、デジタルマーケティング業界での業務経験 ・広告の改善や予算最適配分に関する業務経験 ・統計学、因果推論、機械学習、数理最適化等を用いた課題解決の実務経験 ・SQLを用いたデータ処理経験(BigQuery等) ・プログラミングスキル(Python、R等) ・マネジメント経験(シニアポジション) 【求める人物像】 ・素直でコミュニケーション力をお持ちの方 ・業務改善、課題解決へ意欲をお持ちの方 ・各事業部署とのリレーションが多い業務なので、受け身ではなく能動的に進めていける方 ・他人の仕事やチーム全体のことを考えられる方
仕事内容 データサイエンスグループに所属し、 マーケティングおよびゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます。 現職でのご経験に合わせて、メンバーからシニアポジションまで幅広く募集しております。 【ミッション】 同社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、 データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します。 【業務内容】 ・広告、プロモーションの評価&予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言&課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへの掲載するKPIの設計と実装 ※ご経験・適性を考慮しつつ、マーケティング&ゲーム運営の  幅広い領域の課題に取り組んでいただきます。 【この仕事の魅力】 ・オンラインゲーム事業の特性からユーザー行動・広告・アンケートなど多様なデータを扱えます。 ・業務内容に記載の通り、何か一つのテーマに限定せず幅広い課題に取り組むことが可能です。 ・プロモーションチームや開発チームとの距離が近く、気軽にコミュニケーションできる職場です。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル (行動情報科学研究所 所属) ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ・データ解析に関する案件対応経験5年以上 ・コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること ・マネジメント経験 【歓迎条件】 ・社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎 ・⾃然⾔語処理技術の基本的な知識 ・統計学の基本的な知識 ・R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒(ハッカソン参加など業務外経験可) ・Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験 ・Docker等の仮想化処理の使用経験(アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可) 【求める人物像】 ・全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方 ・技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面(会社の成長)への貢献を意識して仕事ができる方 ・新⼈や若⼿に対しても真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ・⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方 ・できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ・整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方
仕事内容 自然言語処理に特化したAIを駆使し、 クライアントよりお預かりした社内データの解析をお任せいたします。 (主に学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当)。 解析手法の検討や技術的なマネジメントのみならず、約5名の解析チームメンバーをまとめ、 中期的なチームビルディング/技術面におけるメンバーの育成もミッションとなります。 ※採用背景:ステージ4(売上300億)に向けた組織強化を目的としたポジションです。 ※現在のAI導入実績:国内250社以上(取引先の多くは日本を代表する大企業が中心です、  業界は金融/製薬/製造と多岐に渡ります。以下導入企業の一部です) 【業務内容】 入社後は自社アルゴリズム/自社解析ツールへの理解を深めることを目的に データサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、 現場にて解析実務に従事いただきます。 その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。 【解析実務(入社後の主業務)】 顧客の実データを元に、同社独自アルゴリズム(KIBIT、ConceptEncoder) およびオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討 および解析実務を行っていただきます。 主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、 PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ※以下、導入事例 金融(横浜銀行様):https://kibit.fronteo.com/case-study/boy-1/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製造(AGC様):https://kibit.fronteo.com/case-study/agc/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 製薬(中外製薬様):https://kibit.fronteo.com/case-study/chugai-pharm/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal 【マネジメント実務(実務を経験し、徐々にアサインを想定)】 データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含む メンバーマネジメント(10名未満)の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした 技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。 遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。 【ポジションの魅力】 ■AIを活用できる人材に 自社開発AIを活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、 ⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 同社の研究・開発部⾨である⾏動情報科学研究所のプロダクトマーケティング・ 研究・開発⼈員と協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、 及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 <参考情報/AI研究開発を担うニューロ言語科学研究所について> 3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、 ビジネスインテリジェンス領域、ライフサイエンス領域、経済安全保障領域の課題に アプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発を推進している研究所です。 所長であるCTO豊柴を中心に、世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、 誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す事をモットーにしています。 営業チームと常に連携しながら、各業界の顧客が抱える課題に刺さるサービスの創出 (エンタープライズ市場で活用できるAI)を常に目指しています。 ※世界初①<自然言語を用いたAI医療機器の開発。世界で唯一、臨床試験を開始> ※世界初②<サプライチェーン解析や株主支配ネットワーク解析を可能とする  AIサービス提供開始、10/5のテレビ東京、ワールドビジネスサテライトの特集でも紹介> ※CTO豊柴のインタビュー記事(入社を決めた背景やエンジン開発の背景を掲載)

データサイエンティストデータサイエンティスト・AIプロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M4-000ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル (行動情報科学研究所 所属) ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ・データ解析に関する案件対応経験5年以上 ・コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること ・マネジメント経験 【歓迎条件】 ・社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎 ・⾃然⾔語処理技術の基本的な知識 ・統計学の基本的な知識 ・R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒(ハッカソン参加など業務外経験可) ・Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験 ・Docker等の仮想化処理の使用経験(アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可) 【求める人物像】 ・全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方 ・技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面(会社の成長)への貢献を意識して仕事ができる方 ・新⼈や若⼿に対しても真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ・⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方 ・できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ・整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方
仕事内容 自然言語処理に特化したAIを駆使し、 クライアントよりお預かりした社内データの解析をお任せいたします。 (主に学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当) 解析手法の検討や技術的なマネジメントのみならず、約5名の解析チームメンバーをまとめ、 中期的なチームビルディング/技術面におけるメンバーの育成もミッションとなります。 ※採用背景:ステージ4(売上300億)に向けた組織強化を目的としたポジションです。 ※現在のAI導入実績:国内250社以上 (取引先の多くは日本を代表する大企業が中心です、  業界は金融/製薬/製造と多岐に渡ります。以下導入企業の一部です) 【業務内容】 入社後は自社アルゴリズム/自社解析ツールへの理解を深めることを目的に データサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。 その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。 ■解析実務(入社後の主業務)  顧客の実データを元に、同社独自アルゴリズム(KIBIT、ConceptEncoder)  及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討  および解析実務を行っていただきます。  主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、  PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 【マネジメント実務(実務を経験し、徐々にアサインを想定)】 データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含む メンバーマネジメント(10名未満)の対応、 また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも 注力いただきたいです。 遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。 【ポジションの魅力】 ■AIを活用できる人材に  自社開発AI「KIBIT」を活⽤した社会課題解決へ携わることを通して、  ⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる  同社の研究・開発部⾨である⾏動情報科学研究所の  プロダクトマーケティング・研究・開発⼈員と協業し、  新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、  及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 <参考情報/AI研究開発を担うニューロ言語科学研究所について> 3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、 ビジネスインテリジェンス領域、ライフサイエンス領域、経済安全保障領域の課題に アプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発を推進している研究所です。 所長であるCTO豊柴を中心に、世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、 誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す事をモットーにしています。 営業チームと常に連携しながら、各業界の顧客が抱える課題に刺さるサービスの創出 (エンタープライズ市場で活用できるAI)を常に目指しています。 ※世界初①<自然言語を用いたAI医療機器の開発。世界で唯一、臨床試験を開始>  https://lifescience.fronteo.com/aidevice/dementia/ ※世界初②<サプライチェーン解析や株主支配ネットワーク解析を可能とする  AIサービス提供開始、10/5のテレビ東京、ワールドビジネスサテライトの特集でも紹介>  https://www.fronteo.com/20211005?_ga=2.238467008.1114901423.1640052545-1370427848.1640052545 ※CTO豊柴のインタビュー記事(入社を決めた背景やエンジン開発の背景を掲載)  https://recruit.fronteo.com/2021/11/09/toyoshiba-hiroyoshi/

データサイエンティスト・AIプロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)

管理番号 M4-000ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル (行動情報科学研究所 所属) ※部門長の裁量でテレワークを実施
応募対象 【必須条件】 ■IT業界およびIT部門での就業経験(年数不問) ※例1:データ解析、ソフトウェア開発、WEB制作などハンズオン経験が重要(手を動かして自分で作成した経験)、  ソフトorハードでも可、ものを作ったり研究や解析を行ったりした経験でも可 ※例2:お客様目線で真剣にモノづくりや課題解決に向き合った経験がある  お客様に提案しながら真剣にモノづくりに向き合った経験。  システム開発に限らず、データ解析業務やコンサル業務、WEB制作などでも同様の経験を有する方 ■顧客との折衝経験(年数不問)  ※明確な経験がなくても問題ないです、この経験を積んでスキルアップしたい意欲を最重要視します。 【歓迎条件】 ■英語を使った海外との業務経験  ※バイリンガル人材歓迎  (ビジネスレベルの英語力があれば国際訴訟プロジェクトなどグローバル案件に携わるチャンス有り) ■以下項目での構築/サポート経験 ・Windows/linuxサーバー、RDBMS(SQL文作成)、Citrix ■以下資格をお持ちの方 ・ITパスポート ・基本情報処理 ・情報セキュリティスペシャリスト ■こんなバックグラウンドの人は歓迎 ・データセンターのオペレーターやマネージャー ・インフラ、ネットワーク構築等の知見/経験がある方 ・セキュリティ等の知見がある方 【求める人物像】 ■どんな困難な事にも諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主 ■受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ■チームメンバーとの協業、プロセス管理、スケジュール管理、リスク管理等、業務遂行において  リーダーシップを発揮できる方 ■論理的な思考及び議論が出来る方 ■こんな方を求めています ・お客様と直接のやり取りが発生することと、対応業務をチームで行うためコミュニケーション能力は求められます。 ・突発的な依頼などが発生することも多く、状況に応じた臨機応変な対応ができる方を求めています。
仕事内容 【配属先となるリーガルテックAI事業本部について】 ■FRONTEOの創立以来の事業であるリーガルテックAI事業は、  米国を中心とした国際訴訟におけるeディスカバリ(電子情報開示)支援と  不正会計などのフォレンジック調査(デジタル鑑識)を2本の柱とし、  テキスト解析において圧倒的な技術的先進性を有するAIテクノロジーを駆使して  救済する世界規模で重要な責務を担う事業です。 ■平時のセキュリティ対策から、有事の際のデータの特定・保全・処理、  ドキュメントレビュー、提出データ(報告書)の作成にいたるまで  ワンストップサービスを提供し、お客様の安全をサポートしております。 【具体的な業務内容】 本ポジションはeディスカバリおよびフォレンジック調査プロジェクトを推進頂くポジションです。 顧客から回収した社内データ(調査対象となるメール等の膨大なテキスト情報)の中から、 証拠となる重要な情報を抽出する大変緊急性の高いプロジェクトのマネジメントをお任せします。 ※入社後はプロジェクトマネージャー(以下PMと表記)としてプロジェクトをハンズオンいただきます。  以下、PM業務をイメージいただく為の不正調査プロジェクトに関する業務内容です。 ◆調査開始前の要件定義(担当:PM) ・成果物の納品までのWBSを作成する為の顧客折衝  (企業の法務担当および弁護士と折衝するケースが多く、現在はWEBミーティング中心に実施)  ※不正原因の特定に必要なデータ端末(疑わしきPCなど)の特定および回収日時の設定、   その後の保全作業の工程(データコピーおよび復元作業)、   保全作業後の調査開始日および終了日(納品日)などの設定。  ※実データは回収する迄確認できない為、顧客から様々な情報をヒアリングした上で   調査方法などを仮説化し建付け作成。 ◆客先データ回収および保全対応(担当:データエンジニア) ・客先訪問もしくは顧客郵送にて対象データを回収 ・回収後、別のハードディスクにデータコピーし、解析システムに落とす作業まで対応  ※データ削除があれば復元・鍵が掛かっていれば開錠するなど、   データエンジニアはプロジェクトマネージャーが解析調査を実施する為の事前準備が主な役割 ◆不正原因を解析し、証拠を特定する為の調査対応(担当:PM) ・事前の要件定義で策定した調査手法にて解析業務を開始(納期を意識しながら進捗管理)  ※解析は、AIの活用も含む ◆日次報告および随時報告対応(担当:PM)  日次報告:進捗報告(主にメール)  随時報告:イレギュラー発生時が主(電話とメール併用、緊急性高い場合はWEB会議)  ※例:事前に伺っていた解析対象となるデータが殆ど残っていない場合、     代理データの回収要請および改善策の提示など提案。     提案に対して求める回答が得られない場合は作業工程から削除するなど     適宜コンサルテーションしながらプロジェクトを推進     (作業時間削減の場合は請求金額の変更処理も発生)。     状況や情報を整理し、今実行すべきアクションを判断・提案できる能力が問われる反面、     コンサルティング能力が養われる。 ◆証拠データの納品および客先データの返却、請求書発行など各種事務処理(担当:PM)  プロジェクト完遂に伴う各種事務処理の対応全般  (客先データ納品は返却期日を策定、返却作業はデータエンジニアが対応) 【募集ポジションの魅力】 ■最先端IT技術(AI)に触れながら、解析エンジニアとして活躍する事が可能です。  顧客との折衝の中でデータの読み方や解析に求められる視点を養い  技術を習得することができます。 ■AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から必要な情報を探す仕事であるため、  データを調査する為の様々なノウハウがスキルとして身につきます。  対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。 ■国内外の大手企業との接点が多く、国際的なビジネス視点を養う事が可能です。  またUSおよび韓国・台湾などの関係会社と連携する機会もあり、  グローバルに活躍いただくチャンスも多い職務環境にあります。

AIエンジニアWEB・オープン・業務データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-540ft
会社名 株式会社 FRONTEO
勤務地 品川本社:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル ※部門長の裁量でテレワーク実施可(頻度:週2~3で出社)
応募対象 【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験がある方(年数:不問)  ※開発ツール:pythonが主(経験が無くても、応募可) 【歓迎条件】 ※以下、あれば尚可要件です。該当しなくても勿論応募可能です。 ・業務におけるpython利用経験 ・RDBMSの知識 ・業務でWebサービスの開発経験がある(特にユーザ認証等のセキュリティ周りの経験) ・Dash Plotlyに慣れている ・Flaskに慣れている ・AWSのEC2、S3に慣れている ・Gitに慣れている ・Reactに慣れている 【求める人物像】 ・技術が好きでエンジニアとしてのこだわりをもって開発ができる方 ・技術的な強みやこだわりを持っている方 ・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」をお持ちの方 ・自らの手で新たな技術を創り出すことに達成感を感じられる方 ・事業拡大を進めているFRONTEOの早い成長スピードを楽しめる方 ・テクノロジーで世界を変えようとする「熱意・志」をお持ちの方
仕事内容 【仕事内容】 経済安全保障AI(LooCa Cross) ライフサイエンスAI(ConceptEncoder/製薬・医療領域) ビジネスインテリジェンスAI(KIBIT/金融・製造領域) に関するシステムの開発に従事いただきます。 ①事業戦略や製品企画に伴いAIを用いた業務アプリケーション開発  (ドキュメントの作成、コーディング、ソースコードレビュー、テスト他)   ※利用言語:C#、Java、Python、C++、JavaScript、ASP.NET、Spring Framework、WPFなど ②開発におけるクライアントとの交渉折衝(要件定義、提案など) ③開発におけるR&Dチームとの技術的なディスカッション ④導入~運用時における社内データサイエンティストチームとの連携   【ポジションの魅力】 ■「医療・金融・製造・経済安全保障」×AI×テキスト解析というニッチな分野で先行しており、  顧客企業や医療機関、大学等との共同研究や最新のAIシステム開発案件に携われます。  利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。  会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権があります。  また、幅広いドメイン向けにアプリケーション開発経験が積めます。 ■顧客に提供しているAIプロダクトのアプリケーション開発のご経験ができます。  解析にご興味がある方は、実際のデータに触れることができ、解析業務にも携われます。 ■より良い設計、より良いコーディングを行うことは各エンジニアに裁量があります。  設計やコーディングを経験者にレビューしてもらい、  フィードバックを得る機会を開発プロセスとして組み込んでおり、  エンジニアとしての成長に繋がります。 ■全て自社製品、自社サービスであるため、開発はスピード重視で取り組んでいます。  その為、より良い方法やアイデアなどの提案はキャリアを問わず  積極的に受け入れる風土がFRONTEOにはあります。  【本ポジションについて】 AIの研究開発を行うニューロ言語科学研究所に所属し、 3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、 ライフサイエンス領域や経済安全保障領域ビジネスインテリジェンス領域の課題に アプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発に従事いただきます。 ニューロ言語科学研究所はCTOである豊柴を中心に、 世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、日々推進しております。 誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す原動力となるのは 「ものづくりに対する拘り、チャレンジ精神、スピード感」を兼ね備えた人材だと理解しております。 同じマインドで開発を推進できるアグレッシブな方との出会いを求めています。

データサイエンティストデータサイエンティスト・AI

管理番号 M5-500vs
会社名 Modis株式会社(モディス)
勤務地 関東・東海・関西の大都市圏 ※勤務地エリア限定制度有
応募対象 【必須案件】 ・RもしくはPythonを使用したデータ分析、データ成型業務の経験者 ・周囲とコミュニケーションを取り、仕事を前に進めていける方 【歓迎条件】 ・データサイエンスに関する体系的な教育を受けたことがある方 ・マネジメントスキルや問題発見・解決スキルを身につけたい方 ・後輩の育成をしていきたい方 ・PM,PLを目指したい方 ・ビジネスレベルでの英語力をお持ちの方(グローバルに活躍するチャンスがあります)
仕事内容 【業務内容】 通信キャリア、大手SIer、情報通信業界等のお客様のプロジェクトに対して、 膨大なデータをあらゆる角度から分析し事業の意思決定を行っていくサービスを提供、 さらにプロセス間調整、課題発見、改善提案、実行などの付帯サービスを提供することにより、 お客様のバリューチェーンを改善し、開発スピードの向上を行います。 【ポイント】 また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、 第3者の視点を持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。 技術経験を活かすことだけでなく、論理的・計画的に課題解決する力も身につけられ、 お客様と共に成長ができます。

データサイエンティストWEB・オープン・業務データサイエンティスト・AI 組込制御設計研究開発・臨床・薬事申請他

管理番号 R3-040ht
会社名 株式会社 日立製作所
勤務地 中央研究所:東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地
応募対象 【必須案件】 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・機械学習技術やデータ管理技術 ・会社でのソフトウェア開発経験(3年以上) 【歓迎案件】 ・博士号保有 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰 ・国外1年以上の在留経験 【求める人物像】 同社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。 <和>臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。 <誠>技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。 <開拓者精神>最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、         自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む。
仕事内容 【配属組織名】 Lumada Data Science Lab. ダークデータ分析ソリューションPJ 【配属組織について(概要・ミッション)】 Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。 データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や 高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の 深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなどを結集し、 個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。 配属予定部署では、様々な技術文書から新技術創生、インシデント管理、 リスク分析などに有用なデータを抽出し知識ベースを構築する技術を開発し、 事業部と連携して事業化を推進します。さらに、開発技術の特許化、 学会発表も重要なミッションです。 【募集背景】 材料開発、産業機械保守、金融などの分野で、いままで蓄積されるのみであった 社内外の文書やデータベースから有用なデータを抽出し新事業開拓、 業務革新を進めようとする機運が高まっており、機械学習、 データ管理などの技術のみならず、事業部や顧客から積極的に 適用業務ドメインにかかわる知識を吸収する姿勢をもった バイタリティある研究者が不足しており、人員強化のため今回の募集をしました。 【ミッション/期待する役割・責任】 顧客の業務を革新する製品やソリューションへの応用を目標に、 ビジネス文書や技術文書から情報を抽出する技術や、 抽出した情報から顧客の業務改革に役立つ知見を引き出す技術の開発を担当していただきます。 ・顧客課題の仮説立案、顧客課題を解決する技術の検討をする役割 (顧客課題を理解するため、顧客業務に係わる知識も積極的に吸収する姿勢があることが望ましい) ・提案した技術を核とした製品・ソリューションのアーキテクチャ検討と  プロトタイピングする役割 ・実装した製品・ソリューションの効果を実証する役割 ・開発した技術の特許化を推進する役割 ・開発した技術を学会活動やニュースリリースを通じて社外にPRする役割 【職務概要】 ・顧客が抱える課題の仮説や、実際の課題を解決する製品や  ソリューションを実現する新技術の提案およびプロトタイピング ・顧客との協業(PoC推進)を通じた、実装した新技術・新製品の効果の実証 ・開発した新技術に関する特許の創生 ・学会発表やニュースリリースを通じた、新技術・新製品のPR (関連学会のイメージ:SIGMOD、VLDB) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ①材料開発向け単語抽出ソリューション向け情報抽出技術の開発  特許等の技術文書から材料開発プロセスに関わる情報を自動的に抽出し、  構造化する技術と、構造化した情報から材料開発プロセスの効率化の実現に必要な  情報を抽出する分析技術を開発します。 【参考記事:https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite】 ②保守支援ソリューション向け情報抽出技術の開発  保守文書から障害情報とその対策に関する情報を自動抽出して  インシデント管理に要するコストを低減すると共に、  障害保守作業や製品設計改善作業の効率化を可能にする技術を開発します。 ③情報抽出基盤の開発・製品化  材料開発、産業機器保守だけでなく金融などの多様の分野の業務改革を実現する  情報を抽出するために上記①②等の技術を活用した情報抽出基盤を開発と製品化をめざします。 【参考記事:https://zine.qiita.com/interview/202109-hitachi/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite】 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立におけるデータサイエンスのフラグシップとなる研究所で、  最新の技術の研究からその事業化、顧客との連携開発まで幅広く経験・推進することができます。  開発した技術は、国外の研究所や事業部と連携してグローバルに顧客と実証実験を行い、  製品展開することができます。  キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、  様々な選択肢を提供できます。