データサイエンティスト・AIの求人検索結果

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データサイエンティスト・AIの求人検索結果

検索結果:72

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500lw
会社名 サインポスト株式会社
勤務地 サインポスト本社もしくは本社近辺の開発拠点 ※本社:東京都中央区日本橋本町4-12-20 PMO日本橋本町6F
応募対象 ・画像認識系の実務経験5年以上 ・AI最新技術を学んでいる方
仕事内容 AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、 商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。 現存の独自AI技術のブラッシュUP、 また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。 【配属】 イノベーション事業部AIレジ部 ※JR東日本スタートアップ(株)との合弁会社 (株)TOUCH TO GO への 出向の可能性有り

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-840pw
会社名 PwCあらた有限責任監査法人
勤務地 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング
応募対象 【必須スキル】 ・データ分析や統計、機械学習(深層学習)の経験もしくは知見をお持ちの方 ・コミュニケーション能力が高く、マルチタスクに対応できる方  (情報の取り纏め・整理が得意な方) 【歓迎スキル】 ・大学や大学院の理学部、理工学部等で数学、物理学、統計学を学んだことのある方 ・金融機関、小売業(マーケティング等)、製造業(品質管理等)でデータ分析を行っていた方 ・英語力(ディスカッション、文書作成)をお持ちの方
仕事内容 【BigDataチームについて】 本チームでは、政府、中央省庁、国立研究所、大学等の学術機関等に対して、 AI技術・IoT技術の実業への適用に係る実証実験(PoC)、 新規事業開拓支援事業等のサポートをしています。 【業務一例】 ・中央省庁が実施する大規模実証実験の事業企画・立案、  コンソーシアム(実施体制)形成 ・有識者委員会や事業評価委員会の組成、運営(事務局業務) ・委託先企業(ビッグデータ解析技術、AI技術等を保有する専門の企業)の選定、  評価、管理監督 ・事業に関連する先行事例、先進的企業等の調査、分析(海外視察、実地調査を含む) 【本ポジションの魅力】 ~成長機会・キャリア形成へのメリット~ IoT、ビッグデータ、人工知能分野における第一線の研究者(有識者)、 事業者からの助言を受けながら、または共同して事業の推進にあたることが出来ます。 多数のステークホルダー間の利害調整を行い、大きな一つの事業成果に纏め上げる プロジェクトの、企画から事業完了(成果展開)まで一気通貫して携わることが出来ます。 世界157か国、22万人以上の専門家を擁するPwCグローバルネットワークの一員として、 PwCにおけるプロフェッショナルサービスのデジタル改革にも参画することができます。 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-800lw
会社名 株式会社ビジョン・コンサルティング
勤務地 本社:東京都新宿区四谷4-3-1 ワールド四谷ビル ※原則リモートワークとなりますので、国内在住の方でしたら、  幅広くご応募いただくことができます。 ※2022年4月頃本社移転予定 (東京本社について、 六本木ヒルズ森タワーへの移転を予定しています。)
応募対象 【必須スキル】 ・Webシステム要件定義経験 ・Webシステムのフロントエンド+バックエンドの機能設計経験 ・Webシステムのフロントエンド+バックエンドの実装経験 ・SpringBoot もしくは React.jsの経験が1年以上ある(Spring/Vue.jsでも可) ・システム要件定義/アーキテクチャ設計/機能設計/実装の経験がある ※2年以上かつ3案件以上 ・学歴:専門学校卒、高専卒以上 【歓迎スキル】 ・明るく感情豊かなコミュニケーション力がある方 ・コードの品質管理、リファクタリングを率先して行ったご経験 ・他部署、非エンジニアとの折衝のご経験 ・エンジニアの教育、育成のご経験 【求める人物像】 ・感情豊かで明るい方 ・論理的で、質問の回答にズレがない方(論理的、結論から話せる) ・システムや技術への興味/関心が強い方 ・自分で考え一人でも業務を進められる方
仕事内容 【概要】 日本発(初) ビジネスの商習慣を変革するサービスの企画/開発を担っていただきます。 GAFA をはじめ、外資テクノロジー企業(主にtoC向け)により、 私たち一般消費者は、店頭にわざわざ出向かずとも、 いつでも欲しいものを購入・共有できるようになりました。 しかし世界を見渡してみると、営業活動、採用活動、組織のマネジメント活動等、 まだまだ人海戦術、アナログな領域が多く、革新的なサービスが育っていないのが実情です。 そこで、日本発のリーディングカンパニーとして、 ビジネスの商習慣を変革するサービス開発をすることが、我々の使命と考えています。 【詳細】 ・新規事業推進部の一員として、新規サービスのシステム要件定義を行っていただきます ・「アプリエンジニア」の指揮をとり、設計/開発をリードしていただきます。  ※アジャイル開発で進めております ・実力が認められれば、より高難易度なサービス企画・業務設計を行うこともできます。 【新規事業部で使用している言語、フレームワーク】 Backend:   開発言語:JAVA   フレームワーク:Spring Boot 、Jooq Frontend:   開発言語:Typescript   フレームワーク:React 、webpack DB:MySQL 【toCサービス企画状況】 ・現在同社では、toBサービスの企画と並行し、toCサービスの企画にも着手しております。 ・詳細は企業秘密のためお伝え出来ませんが「ヘルスケア領域における、O2Oサービス」を企画中です。 ・「デジタルサービス」と「実店舗での施術/コーチング」を融合し、  人々の健康維持/管理を包括的にサポートします。 ・その他「宇宙事業」も含め、幅広いサービスの企画に取り組んでおります。 【新規事業部の働き方】 ■副業について ・入社後、業務に支障が無いと確認できれば、可能とさせて頂きます。 (社内で申請していただき、会社から承認が下りれば可能です) ■リモートワークについて ・基本的にはリモートワークでございます。 (ただし、業務状況次第では週に1回、または隔週に1回ほどの頻度で  オフィスに集まり、ミーティングを行う可能性がございます)

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管理番号 M3-500ks
会社名 株式会社キーエンス
勤務地 東京研究所:東京都港区台場2-3-1
応募対象 【必須スキル】 ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
仕事内容 【職務概要】 ■同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」  ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、  データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をして頂きます。 【担当業務】 ■膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す  世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに、  顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 ■単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに  「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、 業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、 既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして 存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、 少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルや キャリアアップにつなげていくことができます。 【職務の魅力】 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、  利益につながっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に  関与することができ、技術のスキルを磨けます。

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管理番号 M4-900ts
会社名 TIS株式会社
勤務地 ・本社:東京都新宿区西新宿東京都新宿区西新宿8-17-1住友不動産新宿グランドタワー ・豊洲オフィス:東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー ・大阪本社:大阪府大阪市北区堂島浜1-2-1 新ダイビル ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
応募対象 【必須スキル】 ■コンサルタント、データマネジメントスペシャリスト経験者 ■下記いずれか満たす方 ・戦略・業務・IT・DX領域でのコンサルティング経験をお持ちの方 ・DB、DWH、データマネジメントなど、データマネジメント基盤企画構想に必要な専門知識と実務経験をお持ちの方  (コンサルタント、SE、プリセールスなど) 【歓迎スキル】 ■下記いずれか満たす方 ・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 ・一般的なIT動向・トレンドとその活用について提言できるレベルの知識 ・金融、エネルギー、ヘルスケアいずれかの業界・業務知識に精通された方
仕事内容 【仕事についての詳細】 ・ビジネスイノベーションユニットのコンサルタント求人、  データマネジメントスペシャリスト求人に関して、  候補者をカジュアル面談に呼び込んで頂く為の専用求人です。 ・候補者の方への求人案内には通常の求人票情報をご利用ください。 【カジュアル面談に関して】 <趣旨・狙い> ■コンサルタント・データマネジメントスペシャリストで応募にまでは至らない  優秀な候補者をご紹介頂き、当方で応募喚起につなげることが目的となります。 ■基本的には経験者が対象となりますので、未経験者の方は通常のご紹介をお願い致します。 <実施方法> ■カジュアル面談に呼び込みたい候補者の方をこちらのポジションにご紹介ください。  「エージェント向け情報」に記載のターゲットに合致する方に関しましては、  原則全員面談を行わせて頂きます。 ■ご紹介頂いた方のキャリアに併せて、面談者を個別に調整致します。 ■面談日時は個別調整(基本は平日)となり、WEB・ご来訪は双方の希望に応じて調整します。 ■所要時間は30分から1時間程度とお考え下さい。 ■候補者様が特に知りたい情報・質問などございましたら、  エントリー時に「エージェントからのメッセージ」にご記載をお願いします。 【面談実施後のフロー】 ■面談実施後、ご本人感想と応募意思の有無を、採用事務局メールアドレス宛にお知らせ下さい。  応募意思アリの方に関しては通常選考フローにて対応させて頂きます。 ■正式ご応募後は、ご本人の経験・スキルが最も活かせる求人に、  選考ポジションの付け替えを行わせて頂きますので、改めての推薦手続きは不要です。 【ビジネスイノベーションユニット キャリア採用特設サイト】 DX戦略策定、IT戦略策定、5G活用、新規事業立ち上げなどさまざまなプロジェクト事例や、 キャリア入社者インタビュー、TISの働き方などの情報を収集したサイトです。 https://recruiting-site.jp/s/tis/ ぜひ、ご覧くださいませ。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都港区
応募対象 【必須案件】 ※以下いずれかのご経験 ・データサイエンティストしてデータ解析・分析・活用などの基盤設計・構築、運用の経験が3年以上ある方 【歓迎案件】 ・マルチリージョン x マルチクラウドでサービスをマネージした経験のある方 ・100万台を超えるIoTデバイスが接続するデータ活用に関しての設計・運用経験のある方 ・大学院等におけるアカデミックな現場での技術検証経験のある方 ・自動車業界での開発経験のある方 ・趣味プログラミングの習慣 【資格】 ・Information Technology Infrastructure Library(ITIL)資格各種 ・AWS認定資格各種 ・Azure認定資格各種 ・Google Cloud 認定資格各種 ・アジャイルソフトウェア開発技術者検定 【求める人物像】 ・ベストプラクティスでは解決できない課題の解決が好きな方 ・誰も取り組んだことのない問題に粘り強く取り組むことのできる方 ・三大クラウドを含む様々なクラウド製品の検証が好きな方 ・自動車業界の変革にITで貢献したいという熱意を持っている方 ・お客様と一体感をもってコミュニケーションできる方 ・正しいことはお客様へも""ノー""と言え、代案を提案できる方 ・グローバルで活躍したいと強く思う方 ・新しいソリューション、技術に興味を常に持っている方 ・失敗を恐れず挑戦できる方
仕事内容 【職務内容】 NTTグループは、トヨタ自動車グループ様とのコネクティッド領域で提携しています。 コネクティッドカー、コネクティッドシティ、MaaSといった新規事業領域における 先行技術開発から、商用向け開発、新規ビジネス領域でのシステム開発当を行っています。 また、今後もこの取り組みを拡大していく予定でおり、その中でも、NTTデータは、 特にコネクティッドカーから得られるデータをクラウド側で処理する コネクティッドプラットフォーム、及び収集したデータを活用するための 分析システムの開発に関連する数多くのプロジェクトを推進しています。 これらのプロジェクトにおいては、OSSの技術(Spark,Hadoop,k8sなど)や パブリッククラウドのサービス(EC2,EKS,EMRなど)、 AI技術(統計分析、画像解析、将来予測)をフル活用し、より先進性が高く データ活用基盤の開発を行っています。それら開発におけるデータサイエンティストや、 AI技術を理解したうえでシステム実装を実現するITアーキテクトの役割を担っていただきます。 ※意向・適正を互い擦り合わせ可能です。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・2020/07に新設した組織です。新しく参画した若いメンバが多く、受け入れも特に整った組織です。 ・自動車業界はまさに変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど  新しいテーマへの積極的チャレンジが求められています。  新たなコネクティッドサービスやMaaSサービスの企画開発やテクノロジーでは  パブリッククラウドの活用、アジャイルプロジェクトの実行、ビックデータ解析、  海外のベンチャー企業など連携した先進技術開発など、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。 【PJT事例】 トヨタ社×NTTグループのコネクティッドカー分野の連携プロジェクト、 トヨタ社×NTTグループのスマートシティ分野での連携プロジェクト 【組織情報】 自動車業界の変革を技術の活用により実現する 【出張有無・頻度】 国内出張あり(名古屋)、年数回

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管理番号 M4-500sm
会社名 株式会社エス・エム・エス
勤務地 東京都港区芝公園2-11-1 住友不動産芝公園タワー
応募対象 【必須案件】 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上) ・データ分析に関するソリューション提供(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者 ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 【歓迎スキル】 ※当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません。 <いずれかの業務経験(あれば尚可)> ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、求人/人材紹介ビジネスにおけるデータ活用に関する知見、経験 ・対外発表の経験 <いずれかの専門知識(あれば尚可)> ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonによるプログラミング経験 <資格 下記資格(あれば尚可)> ・統計学、工学に類する専攻における自然科学系の修士号 ・博士号の取得者 ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト) 【求める人物像】 ・得意な分析テーマや数理統計手法をお持ちの方 ・分析業務について、プレーヤのみならずマネジメント経験も積みたい方 ・分析業務における上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方 ・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 ・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方
仕事内容 【仕事内容】 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、 分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 なかでも、「カイゴジョブ」「カイゴジョブエージェント」をはじめとした、 求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。 エス・エム・エスでは、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、 多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。 このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の 業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 ・Webサイト分析 ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発 ・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発 ・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化 ・求人票作成支援アルゴリズム開発 ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 ・組織運営のための管理業務、採用業務 ・新技術の評価、研究開発 【配属部署について】 本ポジションのミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じた イノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。 「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使して ビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。 事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じたPL貢献を最優先として、 技術開発として専門性の維持と、事業開発として専門性の事業変換及びPL変換。 このための基盤、組織開発に取り組みます SMSでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに 数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics&Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、 全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都中央区
応募対象 【必須案件】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社、コンサルティング会社、広告代理店でのデータ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善等) ・データ分析部門・情報システム部門等におけるマーケティング関連データ分析業務 ・機械学習全般に関する知識、スキル ・統計に関する知識、スキル(統計検定2級レベル) ・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル ・DMP・マーケティングダッシュボード・ビッグデータ分析システム等の  開発プロジェクトへの参画(ユーザ側・開発側とも可)経験 ・メディア接触、購買データ、位置情報データ、SNS等を対象とした分析業務またはシステム開発の経験 ・ビッグデータ分析に関わるツール(Hadoop、BigQuery、Redshift、Azure ML、NoSQL、DataRobot,Tableau等)  の利用または開発経験 ・プロジェクトマネジメントスキル  (自身がリーダーとしてプロジェクト全体または担当領域のマネジメントを行った経験) 【歓迎案件】 ・ビジネス、データ、テクノロジ、クリエイティブに興味があること ・デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識 ・データを基点にした各種UX/コミュニケーション施策設計支援 ・デジタル広告やWEBサイトの分析・コンサルティング業務 ・DMP、CDP等のデータ分析と、複数のデータを掛け合わせた新しい視点での分析やその活用提案経験 ・クライアントの事業成長、困難を伴う変革の実現にコミットする情熱 ・論点設定、リサーチ、戦略構想、合意形成のプロセス全体を通じて実質的リーダシップを発揮できる方 ・変化に対応し、新たな領域への挑戦を厭わないマインドがある方 【求める人物像】 ・流通・小売り業界に携わりたい方 ・メディア等エンタメ業界に携わりたい方 ・お客様ビジネスの成功に向けて邁進できる方 ・先進技術に興味があり、身に付けたいと考えている方 ・異なる意見・環境を受け入れ、積極的にコミュニケーションを図れる方
仕事内容 【職務内容】 クライアント企業のマーケティングDX推進、及び課題解決に向けたマーケティング企画立案~実行、 評価までの一連の流れをサポートするトータルビジネスプロデュースを行います。 注力領域としては小売り流通業界になりますが、同領域を基点にエンタメ、 放送業界への拡張を想定して、下記のような業務を担当頂きます。 ・データを基点にクライアント企業のマーケティング上の課題、現状分析を定性、定量の側面から抽出 ・クライアント企業のビジネス成長貢献を目的として、従来型のビジネスから脱却した、  新しいビジネスモデルによる解決策の提案 ・NTTグループ内に留まらず、外部テクノロジベンダ、データホルダ等と  アライアンスを組みながら実行フェーズを支援し、ビジネス成長に貢献  ※現在、マーケティングDX推進向けの新規オファリングサービスを立ち上げており、   これらの推進もお願いする可能性があります。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・構想だけのコンサル、分析だけのデータサイエンスではなく、お客様企業のビジネス戦略立案、  企画立案支援からビジネス成果創出まで一貫して携わることにより、幅広いスキルを身に着けることが出来ます。 ・NTTデータグループ、NTTグループの持つ様々なアセットを活用した、  あなたならではの企画、提案が可能です。 ・各インダストリの大手企業様との関係性がしっかりとあるため、アカウント営業と連携しながら、  幅広い領域で新しいビジネスの企画が可能になります。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必須案件】 ・システムエンジニアとして3年以上の経験のある方 【歓迎案件】 ・Tableauを活用したBIによるデータアナリスト経験 ・クラウドを活用したデータ分析基盤開発経験 【求める人物像】 ・流通業界に携わりたい方 ・お客様ビジネスの成功に向けて邁進できる方 ・先進技術に興味があり、身に付けたいと考えている方
仕事内容 【職務内容】 流通小売顧客(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など)のお客様に対し、 データマネジメントのITコンサルティング、BIやクラウドDWHを活用した データ分析基盤構築、リリース後のアジャイル的改善を実施して頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・流通小売業は、デジタルマーケ、OMO、店舗無人化やAI発注といったDX推進が本格化しているなかで、  各チャネルから生成されるデータを蓄積・分析・活用することがお客様サービス向上、  他社との差別化につながっている状況であり、先進的なお客様のデータ活用による  デジタルトランスフォーメーションを体感することができます。 【具体的には以下のデジタル系スキルを伸ばすことができます。】 ・データ活用基盤のITコンサル力 ・データマネジメントの知見を活かしたお客様内製化体制の立ち上げスキル ・Snowflakeを活用した分析基盤の構築スキル ・TableauなどBIを用いたデータアナリストスキル 【出張有無・頻度】 ・業務に応じて発生します 【組織情報】 <組織のミッション> 流通小売顧客(アパレル、商業施設、家具/生活雑貨など)に対して、 お客様の業務課題をコンサルティングにて上流より解決の道筋を描き、 顧客接点とデータ分析を中心としたオファリングを武器に課題解決を行い、 お客様の事業への貢献を行うことをミッションとしています。 <職場環境> 当担当は社員が60名ほど在籍し、加えてグループ会社やビジネスパートナーと協働しています。 また、20代、30代が多く、若手のうちからリーダを任せているため、 上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気です。 中途入社の社員も現場リーダとして活躍しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必須案件】※以下いずれかの要件を満たす方 ・データ分析や活用プロジェクトの企画/コンサル経験 ・データサイエンティストとして分析プロジェクトに参画した経験 【歓迎案件】 ・事業会社の立場でのマーケティング企画や分析、データ活用プロジェクトの経験 ・SQLスキル・データ分析のプロジェクト経験 【求める人物像】 ・流通業界に携わりたい方 ・お客様ビジネスの成功に向けて邁進できる方 ・異なる意見・環境を受け入れ、積極的にコミュニケーションを図れる方
仕事内容 【職務内容】 流通小売顧客(アパレル、商業施設、家具/生活雑貨など)のお客様に対し、 LTV向上に向けたマーケティング施策立案と分析業務 (例えば商業施設の過去の購買・行動履歴等による見込み顧客の予測とアプローチ施策の企画)を 実施していただきます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・流通小売業界の業務知見を活かしたデータ活用の企画、分析、施策プロセスを  トータルで遂行するスキルが実案件で身に付きます。 ・分析技法に関しては、従来のクラスタリングに加え、  機会学習を使った分析技法を習得することができます。 ・データ活用企画については、これまで当担当でECを中心とした顧客接点系の  プロジェクトを数多く手がけているため、顧客コミュニケーションを含めた  施策も含めてグランドデザインを描くことができます。 【出張有無・頻度】 ・業務に応じて発生します 【組織情報】 <組織のミッション> 流通小売顧客(アパレル、商業施設、家具/生活雑貨など)に対して、 お客様の業務課題をコンサルティングにて上流より解決の道筋を描き、 顧客接点とデータ分析を中心としたオファリングを武器に課題解決を行い、 お客様の事業への貢献を行うことをミッションとしています。 <職場環境> 当担当は社員が60名ほど在籍し、加えてグループ会社やビジネスパートナーと協働しています。 また、20代、30代が多く、若手のうちからリーダを任せているため、 上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気です。 中途入社の社員も現場リーダとして活躍しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 白金台本社:東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
応募対象 【必須要件】 ・プログラミング経験(2年以上) ・機械学習、統計解析などの基本知識 ・Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・データ分析経験 ・統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験 (参考:社内開発環境) ・開発言語 Python ・環境:Azure , AWS , GCP 【求める人物像】 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・コミュニケーション能力の高い方
仕事内容 データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、 データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せいたします。 【採用背景】 ソリューション開発部のチームは、データ活用のプロフェッショナルとして ビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫でクライアント支援を行っています。 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して 長期的なご支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、 データ分析・機械学習ソリューションの強化を図るべく、『クラウドMLエンジニア』を募集しています。 クライアントは、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く 実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。 モデルの開発やPoCに留まらず、ビジネス要件を満たしたシステムや仕組みの開発まで 一気通貫で関われることが大きな魅力です。 【業務内容】 データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、 蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、 システム実装を担っていただきます。 ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。 【仕事の魅力】 ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、  お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです) ・要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、  機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。 ・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まり  ビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。 ・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、同社取り扱いプロダクトを活用した  サービスの企画・開発もお任せします。 ・同社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、  デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 白金台本社:東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
応募対象 【必須要件】 ■大学卒業以上 ■下記、いずれかに該当する方 ・ITやデータサイエンス領域で3年以上勤務していた経験がある方 ・プログラミングの実務経験がある方 ・ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキルのある方 【歓迎要件】 ■データサイエンティスト/データアナリストとして自社または顧客企業向けのデータ分析経験 ■IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験 ■人材育成業界(社会人向けの人材育成サービス)、IT・コンサル業界での業務経験 ■研修提供会社等での研修カリキュラム開発や講師、または営業のいずれかの経験 【求める人物像】 ■自身の知識や経験をもとに人材育成サービスに関わり、サービスをリーディングしたい方 ■ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方 ■お客様やチームメンバーを尊重するチームプレーヤー ■自ら考え、学び、行動できる方 ■難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ■コミュニケーション能力の高い方
仕事内容 同社が運営する「データ活用人材育成サービス(*)」の運営全般を担う 社会人向け(大企業)データ分析トレーニングスペシャリストを募集します。 国内では、企業内のでDX推進を担うデータ活用人材が不足しており、 将来に渡って社会で活躍できるデータ活用人材を育成する人材育成プログラム(研修サービス)の 企画・推進・講師を担当いただきます。 国内有名大手企業からの相談も多いため、社会的にインパクトのある 人材育成プロジェクトや研修コンテンツの制作に携わることができます。 人に教える経験を通じて多くの社会人が学ぶ場面で自分のスキル・経験を発揮できるのに加えて、 ご自身のスキルやキャリアアップをすることで自身の成長を実現することができます。 【主な業務内容】 クライアント企業の経営課題の解決やDX推進のためのデータ分析人材の 育成プログラムのディレクション業務 ・研修プログラムの講師業務 ・研修用カリキュラム、テスト等の企画・制作 ・研修運営、アフターフォローの実施 ・新規カリキュラムの開発やプログラミング教材の作成・実装 【主な担当業務の流れ】※バリューチェーン ・人材育成プログラムの提案(課題ヒアリング、問合せ対応) ・研修プログラムの提案 ・カリキュラム企画・作成(テキストおよび教材の作成) ・研修実施/研修後のフォロー  ※期間は1ヶ月から長いものだと6ヶ月程度の期間で行います。 【得られる経験と能力】 日本国内の大手企業における社会的意義の高い事業に参画いただけます。 また上場企業として、実績を積極的に公表しているため、自身のキャリアアップにも有効です。 人材育成に関わる研修やワークショップ、コンサルティング業務を通して、 顧客の事業発展の現場に立ち合い共に成長が実感できる仕事です。 研修講師、データサイエンティストなど多様なスキル、 経験を持ったメンバと働く環境になっており、刺激に満ちています。 【過去の提供事例】 ・大手メガバンク向けのデジタル人材育成プロジェクト(E-ラーニング、集合型修型) ・大手生命保険会社向けのデータ活用人材育成プロジェクト(集合型研修/LIVE配信型) ・大手商社向け一般社員のデータリテラシー育成研修(集合研修型) ・大手通信会社・エンジニア向けデータサイエンス学習コンテンツ提供(E-ラーニング型、集合研修型) ・大手製造業・エンジニア向けのデータ分析研修(集合研修型) ・大手SIer企業・営業職向けAIビジネスプランニング研修(集合研修型) ・農林水産省 など 【同社の人材育成サービス】 累計50,000名(企業研修:49,000名(60社)、公開講座:1,600名)の受講実績をもつ、 実績のあるサービスで、事業としても急成長中です。 【企業研修】 企業から要望に応じた人材育成プログラムの企画・制作から講師業務 「データ活用セミナー」(経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供) 「パッケージ研修」(同社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供) 「カスタマイズ研修」(企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供) 【公開講座】 年間で5回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務 「SQLによる集計・分析」、「現場で活かせる統計解析実践」、「機械学習による問題解決実践」、 「Pythonではじめるディープラーニング実践」 (*)データ活用人材育成サービスの詳細は下記サイトをご覧ください   https://school.brainpad.co.jp/about

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-640ft
会社名 フューチャーアーキテクト株式会社
勤務地 東京本社:東京都品川区大崎1-2-2 ■プロジェクトによって勤務地は異なります ■プロジェクトによって出張の可能性があります
応募対象 【必須スキル】 ・基幹業務システムのITアーキテクト・技術責任者として、要件定義・  設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある ・顧客の要望や課題をくみ取り、納期・品質・コストを考慮した最適な  IT基盤・アーキテクチャの提案・導入ができる ・魅力ある提案や分かり易い根拠を整理したコンテンツが作成でき、  顧客の経営メンバや現場担当者、各種関係ベンダおよび自社関係者  をリードすることができる ・非機能(性能・可用性・移行性・操作性・運用性・機密性など)  の要件設計、それを満たすためのシステムデザインと見積を作成できる ・過去の経験に捕らわれず、技術のトレンドをキャッチアップして陳腐化  しない最適なITデザインができる 【求める人物像】 ・技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力 ・顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力 ・ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向 ・高い理解力と論理的思考力、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル ・高いプレゼンテーション力と交渉力 ・指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる ・現在の能力やスキルを超えて、課題・プロジェクトをやり遂げる責任感 ・挑戦心・アントレプレナーシップ
仕事内容 ============  ■職務内容■ ============ 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」 を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、TIGの中でも戦略フェーズにおける テクノロジー領域のコンサルティングに特化した チームへの配属です。 当社のこれまでの業界大手企業様にオーダーメイドで提供 してきた基幹系システム・情報分析システムの アーキテクチャデザインやプロジェクト遂行ノウハウ、 先進的なITを用いた新規事業立案等の知見を活かし、 お客様企業のCIOやCDO、CTOと共に事業の拡大、 およびその先にある未来の社会創造を考え、最新のIT で最適なデジタルシフトを実現するためのビジョン や戦略を描きます。 ■職務内容の概要 経営や業界のニーズから求められる最新技術の適用示唆や、 現場のシステム課題に対し、個々の現場の対応ではなく、 それらの対応の方針や根拠となるIT戦略策定やIT戦略執行等 のコンサルティングを実施します。 また戦略策定にとどまらず、その後のデリバリーに技術統括 として関わることも可能です。 ■職務内容の詳細 ・CIOやCDO、CTOの目線で、お客様の経営が抱えるIT課題  の調査と対策試行 ・情報システム部門など現場で抱えるIT課題の調査と対策試行 ・デジタルシフトに向けたIT戦略およびロードマップの策定と執行支援 ・新技術導入等のフィジビリティ評価(Proof of Concept他) ・戦略策定後のデリバリープロジェクトの技術リーディング ◇具体的には・・・ ●経営戦略と同調した中長期的な情報技術の活用指針となる  中期IT計画の策定 ●お客様の業務特性を踏まえたシステムアーキテクチャの標準化  および選定技術動向調査 ●先端技術案件のヒト・モノ・カネの全体計画立案支援  およびプロジェクト推進支援

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-640ft
会社名 フューチャーアーキテクト株式会社
勤務地 東京本社:東京都品川区大崎1-2-2 ■プロジェクトによって勤務地は異なります ■プロジェクトによって出張の可能性があります
応募対象 【必須スキル】 ・プログラミングスキル (Java、JavaScript/TypeScript、Python, golang, SQLなど。  言語は問わず極めているものがある方は歓迎) ・何らかのWebアプリケーションフレームワークを用いた開発経験 ・開発方法論、アルゴリズムに関する知見、理解 【歓迎スキル】 ・React.js/Angular/Vue.js等のJavaScriptフレームワークを用いたWeb   アプリケーションの開発経験 ・JavaEE、SpringBootなどのWebアプリケーションフレームワーク  を用いたアーキテクチャ設計の経験 ・システムデザイン  (デザインパターン等を駆使したアーキテクチャ設計力) ・マイクロサービスなど、分散システムの設計・開発経験 【求める人物像】 ・プログラミングに対する探究心 ・本質を理解する力 ・コミュニケーション力、論理的思考力 ・バイタリティ・向上心・柔軟性 ・技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力 ・後進の育成にも積極な姿勢
仕事内容 ============  ■職務内容■ ============ 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」 を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、TIG内のTechnology Architect Teamへの配属です。 同チームでは、独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資 に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化 をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密 に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの 適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ■職務内容の概要 弊社では、クライアント様の経営および事業を支える戦略的なシステム の構築を多く手掛けています。これらのシステムには、大規模・ ミッションクリティカルな難易度の高い要件があり、既存の商用 ソフトウェアやOSSを組み合わせるだけでは実現できない案件 が数多くあります。そのようなシステムを実現するためのコアとなる ソフトウェアの設計・開発・導入を担当して頂きます。 ■職務内容の詳細 「ソフトウェアエンジニア」という職種でも、得意分野により活躍する フィールドがいくつもありますが、代表的な例を以下に挙げます。 ●React.js/Angular/Vue.jsを駆使して高度なUI/UXを実装する  フロントエンドエンジニア弊社の手がける大規模案件においても、  リッチで高度なUIを求められることが増えており、  React.js/Angular/Vue.jsといったJavaScriptフレームワーク  を用いて実装しています。これらの技術要素をベースにしつつ、  その案件で最適なプラグインや周辺技術を選定し、  Webコンポーネント化を推進して、他のエンジニアをリードする  役割を担って頂きます。 ●マイクロサービスなどのトレンド技術を駆使して実装する  バックエンドエンジニア  エンタープライズにおいてもクラウドの採用が多くなり、   Webアプリケーションもコンテナ化され、マイクロサービス化  されていく中で、APIの開発だけでなく、周辺技術  (API Gatweay/サービスメッシュ/コンテナオーケストレーションなど)   にも精通したリードエンジニアとして、アーキテクチャの選定   とソースコードの品質に責任を持って推進して頂きます。 ●品質・開発生産性・メンテナンス性を高めるフレームワーク、  ツールの設計・開発エンジニア我々が開発するソフトウェアは、  企業経営の根幹を担い何年も使われ続けます。ですから、機能面、  非機能面含め高い品質が求められます。また、生産性や継続した   エンハンスにも耐えうるメンテナンス性が求められます。   これらを開発するプログラマーの力量に頼るのではなく、   弊社が持つ開発方法論とリンクしたフレームワークやツール   として仕組化して開発を進めています。今後は、従来機械  に任せてきた単純な判断だけでなく、人間の判断が必要  とされてきた領域に関しても、機械学習を活用し、   アプリケーション開発の自動化を目指していきます。 ●自社製品の設計・開発エンジニア  弊社の研究開発チームでは、顧客向けシステムの開発に必要な  ライブラリ、フレームワークの開発をはじめとして、  設計・開発を高品質かつ高生産性に実施するためのツールや、  実行環境などをサービス提供しており、各案件で利用されています。 「すでに世の中にある製品や技術は積極的に利用し、世の中にまだない/  足りないものは自ら作る」のマインドをもって、特定プロジェクト・  システムの枠を超えて利用されるプロダクトの設計・開発を担当  して頂きます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-740㎞
会社名 コニカミノルタ株式会社
勤務地 ・甲府サイト:山梨県中央市極楽寺砂田1221 ・神戸サイト:兵庫県神戸市西区高塚台1-5-3 ・西神サイト:兵庫県神戸市西区高塚台4-4-1
応募対象 【必須スキル】 各層で以下のスキル・経験を有する方 ・若手層の方  ソフトウエア開発業務、またはデータサイエンス業務経験:3年以上 ・中堅層の方  SE・SI/ソフトウエア開発/ネットワーク関連業務、  またはデータサイエンス業務経験:3~5年以上(加算可) ・ベテラン層の方  SE・SI関連業務経験3~5年以上+データサイエンス業務経験2年以上 ・大卒以上 【歓迎スキル】 以下より2つ以上の技術ドメインを持っている方 ・IoT/ICT技術全般(応用情報/高度情報技術者) ・データ分析、データサイエンス技術 ・工場/プラント系技術(化学工学、電気、機械)、処方系技術(工業化学)、分析系技術(分析化学、物理化学等) ・ファシリテートスキルに自信ある方(30歳以上の方) ・フットワークの軽さ ・現場に興味がある方 【専門分野】 不問。ご自身の専門性(軸)を活かしながら、2つ目、3つ目の軸も学んで頂き、 技術領域を5倍、10倍にしていただくことを期待します。 特に化学系(化学工学)、機械系。文系専門の方も、営業・管理系でのDXも推進領域で、活躍できます。 【求める人物像】 ・現場(工場、実験室等業務現場)が好きな方、興味ある方:  すでにお持ちのICTやデータサイエンス技術に加えて、事業スキル・経験を習得して頂くことにより、  異文化融合による非常に大きな提案と実現化につなげて頂くことを期待しております。 ・社交的、軽フットワーク、人と触れ合うことが好きな方:  多くの部署のメンバと、クロスメッシュで気軽な行動により円滑なコミュニケーションを行い、  活躍の場を広げ、人と人の多様性融合による新たな価値創造を行ってほしいです。 ・ファシリテートスキルに自信ある方、興味ある方:  異分野技術や多様な人の価値感を受け入れ、一人ひとりの長所・特性を引き出し、  場を盛り上げるDX推進の場を作ることにより、参加メンバでもご自身でも気づかない新たな楽しみや価値創造ができる、  そういうDX文化推進を期待しています。
仕事内容 【職務内容】 フィルム生産プラントにおけるDX推進。 工場技術系部隊、生産現場や、新製品開発含めて、 DXによる業務フロー改革・技術革新を行う。 ※採用後の技術育成や人脈形成等のため、生産/開発各部門で異動有り。業務連携は日常。 【事業内容】 旧写真フィルムの技術(セルロース系フィルム)を液晶ディスプレイ領域に展開し、事業を拡大。 近年は、ここで培った新素材のSANUQIを市場投入し業界に大きなインパクトを与え、 さらには高品質な光学フィルム技術事業より得られた事業ノウハウや技術より 新たな機能材料フィルムや他の事業領域へと展開計画中。 本募集のDX推進は、足元の現行業務の革新から、このコア技術・ノウハウに さらに新たな変革や革新的ソリューション・新規事業の企画・戦略立案、 PoC実行までスコープに入っている。 【職務内容】 主に液晶ディスプレイ偏光板用の保護フィルム等を中心とした、 機能材料フィルムの生産・開発業務(管理業務含む)での多岐に渡る業務領域において、 事業部内DX推進(ICT/データサイエンス技術開発・導入、各部展開)部門として、 ・フィルム生産プラントでの生産トラブルや技術課題においての  データサイエンス+ICT技術や新規技術の導入・開発による、  生産性/品質向上、業務フロー改革、技術革新。新たな価値創造。  (生産/設備技術、品質・顧客対応、新製品・プロセス開発、生産管理等、の領域) ・実務担当者を始め、リーダー層含めての、DX技術や価値観育成・教育計画立案・実行。 【携わる製品】 液晶ディスプレイ偏光板用の保護フィルムやその他機能材料フィルム等 【キャリア入社者の担当業務/期待する役割】 可能性を秘めた、重厚なフィルム生産プラントでの事業においてのDX推進の一切。 ・IoT/ICT、データサイエンス技術の活用による、新たな仕組みやチャレンジを創作し、 ・カタチに変え(PoC実行/プロトタイプ)、導入先関係者(社内・顧客)とスパイラルアップを行い、 ・本運用仕様に反映。有意義に活用でき、さらなる価値の創造につながるシステム、  ツール、概念群の立案・設計。 ・当事業部の強み、営業・開発・生産融合による強力な新しい価値(顧客DX)の創造提案、  とPoC/プロトタイプ作成。 ・3-5-10年後の次世代DXの新技術の情報収集、  必要なインフラ(IT/データサイエンス技術から人財育成まで)の構築。 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 プラント系事業やBtoBということもあり、個々の役割や 影響範囲(Grや部門間超えて)が大きい事業部です。 DX推進においても、関連Gr/部門の主要メンバ達と広域につながって頂き、 ボトムアップの面(高機動力)と、トップダウンの面双方で取り組んで頂き、 みなさんの持ち前のICT/データサイエンス技術、プロマネ技術、 もともとのドメイン技術などを存分に活かし、直接的に見える成果や 事業部内への大きな影響に繋げることができます。 さらに今後将来は、次世代技術検討においては現場ならではの 直接実地試験/PoC、生産・開発・営業密着を生かした多岐分野に渡った価値創造、 ものづくりを起点にしたデータビジネス企画等も等の先行取り組みも並行して行っております。 未開拓な領域が非常に多く、皆さんの能力・企画戦略力等を存分に発揮できるやりがいある職場です。 【身につくスキル】 ICT技術、データサイエンス技術、フィルムプラント技術(または管理系) 全領域を獲得しての業務遂行になります。 未経験領域は、多岐な活動領域でのDX推進のため、 人脈形成の意義含めて近隣部門配属や、交流で獲得して頂きます。 ・プラントエンジニアリング各技術(化学工学、機械、電気)、ICT全領域、 ・プロジェクトマネジメント力 ・DX推進。道なるものを開拓していく企画・戦略力。幅広い領域分野の統合力。  技術的にも組織的にも。 ・人材育成力。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-800sf
会社名 企業名非公開
勤務地 東京都港区
応募対象 【必須条件】 ・分析したデータを用いた企画立案経験 ・IT業界での就業経験、もしくはIT業界の知識を保有 ・役員や経営に対しての提案経験 【求める人物像】 ・同社の事業内容、ビジョンに共感することができる方 ・向上心と意欲、責任感を持って仕事に取り組むことができる方 ・新しい技術に興味があり、活用方法を考えるのが好きな方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・組織の成長にあわせて柔軟に体勢を変えていくことができる方
仕事内容 データ分析室の新規立ち上げにつき、室長候補を募集いたします。 同社に存在するさまざまなデータを分析し、 社内課題に対して企画立案を行っていただくポジションです。 【配属部署について】 サービス&テクノロジー本部 能力・品質統括部 能力開発部 能力開発室 【具体的な仕事内容】 ・自社プロダクトCAT内のデータを分析し、営業資料への落とし込み ・その他社内にあるデータを分析し、課題の発掘・解決策の企画立案 ・チーム立ち上げに伴い、メンバーのマネジメント・チームビルディング ■営業資料への落とし込みから社内における課題に対しての企画立案まで、  幅広く携わっていただきます。  同社は、「数字で語る」を大前提として社内外問わず仮説立て~企画提案を行っているため、  数々のデータを有しています。  これらのデータから何を得られるのかを一緒に考えていただける方、  またそのデータをもとに経営陣に対して提案を行い、  一緒に会社の成長を盛り上げてくれる方をお待ちしています。  ぜひ、私たちと一緒によりよい会社をつくっていきましょう。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500sm
会社名 株式会社エス・エム・エス
勤務地 東京都港区芝公園2-11-1 住友不動産芝公園タワー
応募対象 【必須スキル】 ・特定のプログラミング言語での開発経験2年以上 ・RDB(MySQL,OracleDB等)設計経験 ・自立的に動くことができ、ITを利用して業務改善を行ってきた経験・志向が有ること 【歓迎スキル】 ・DWH構築経験 ・NoSQL経験者 ・Python/R等を用いたデータ分析経験 ・クラウド環境構築経験、クラウド環境での開発経験(GCP,AWSなど) ・スクラムによる開発経験 ・開発リーダー(複数名以上)のスキル/経験が有ることまた、そういった志向が有ること ・WEBマーケティング(SEO,リスティング,CRM)の業務に関わった経験・志向が有ること ・セールスフォースの業務に関わった経験が有ること ・PHP/Javaを使用したWEBサービス開発経験
仕事内容 医療介護×人材分野で業界No.1シェアを持つ同社において、 主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を 担当していただきます。 プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。 関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。 データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための 企画・開発・運用が主な業務となります。 例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、 事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。 ・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築 ・異なるサービスを提供している複数の部門横断のプロセス改善  (既存サービスの拡張になる新規サービス企画・開発) ・事業の意思決定に関わるBIデータの提供 ・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用 ・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用 ・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善 ・事業部門、マーケターなどへの社内向けツールの設計、開発、運用業務 【開発環境】 ■主な使用技術  開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを選定し、利用しています。 ・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce ・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript ・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora ・IBM Watson、Google Natural Language

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900pw
会社名 PwCコンサルティング合同会社
勤務地 東京、名古屋、大阪、福岡
応募対象 ◆企業間の取り決めにより、現在IBM社に在籍している方は採用に制限がかかる場合があります。  詳しくは特記事項の欄をご覧ください。 【必須案件】 ■上記サービスメニューに関わる技術やご経験をお持ちの方 ■自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること ■新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができること 【歓迎案件】 ■データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験 ・データモデリングツール(ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc) ・ETL(Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc) ・カタログ/データ辞書(Informatica, Talend, Collibra, etc) ・データクオリティツール(Informatica, Talend, DQ Miner, etc) ■MDM(マスターデータマネジメント)に関するPJT経験 ■SIやコンサルファーム等で同様のデータマネジメントPJT経験 【求める人物像】 ■SIやコンサルティングファーム等でIT戦略・IT企画をしており、  データマネジメントやデータ活用に一部でも経験のある方 ■SIやコンサルティングファーム等でデータ基盤の導入をしており、  より上流の領域に興味のある方 ■データエンジニア、ITコンサルからデータマネジメントコンサルタントへの転身を目指したい方
仕事内容 企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、組織変革まで、 データマネジメント領域の幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。 近年改めて企業としてのデータ資産の管理活用が再注目されています。 データ資産を如何に管理し、企業のデータドリブン化の源泉となる データ民主化を起こし、企業業務の変革を推進することが必要になります。 PwCは、最新のデータマネジメント/データガバナンスや活用技術の裏付けをもって、 データドリブンによる企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供します。 【サービスメニュー】 ■データマネジメント/データガバナンスの導入コンサルティング ・データマネジメント/データガバナンスの組織立ち上げ ・データマネジメントフレーム、規約検討 ・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進 ・データドリブンへの変革ロードマップ ・情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC ・最新技術に関する調査報告 ■情報活用企画支援 ・情報活用アセスメント ・KPI策定支援 ・BI/Dashboard構築と意思決定プロセス変革 ・情報活用トレーニング

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-540sb
会社名 ソフトバンク株式会社
勤務地 ・本社:東京都港区海岸一丁目7番1号 ・WeWork 拠点 ※転勤の可能性があります
応募対象 【必須案件】※下記いずれかのご経験 ・プラットフォームおよびアプリケーションにおけるデータ・セキュリティ知見のある方 ・データ収集システムや、クラウドを使ったデータレイクの構築の経験 ・データを活用したビジネスの経験 ・事業会社でのデータマネジメント、セキュリティ、ITシステムに関する業務  もしくは企画立案業務のご経験がある方 ・IT/セキュリティコンサルティング会社のデータマネジメント、  セキュリティに関するコンサルティングもしくは企画立案業務のご経験がある方 【歓迎案件】※以下のいずれかのご経験 ・各種RDB、NoSQLやHadoopなどのデータ分析に関わるミドルウェア技術に精通している ・1年以上のAI/Machine learning関連の業務経験 ・コンシューマサービスで、情報セキュリティ対策などの対応をされた経験 ・ISO27000、PCI DSS、FISC安対基準、セキュリティ統一基準群等に準拠したセキュリティ監査の経験 ・製品、ネットワーク製品に関する技術動向調査、製品選定に関する経験 ・セキュリティ運用における改善提案、およびその改善提案の定着化推進に関する経験 【求める人物像】 ・コミュニケーション能力が高い方 ・与えられた業務を楽しく工夫しながら仕事できる方 ・自身で考え、自身で行動できるアクティブな方 ・発想が柔軟でタフな方 ・変化を楽しめる方
仕事内容 【ミッション】 国内法人とのデジタルトランスフォーメーション分野での共創ビジネスによる事業開発 【主な業務】 新規の各事業開発において事業運営に必要なデータ、 及びセキュリティを上流過程より提案/示唆/評価する業務 【業務内容】 ・企業価値を向上させる「データのアセット化の検討」 ・各種データインフラの整備などによる「データの利活用推進」 ・データ利活用の検討、必要なデータの選定や取得手段の要件定義、  データ分析開発におけるディレクション業務など ・事業企画、事業開発時におけるデータマネジメントを意識した  セキュリティ要件定義、セキュリティ設計の策定 ・協業するパートナーを含む社内外とのコミュニケーション、要件定義、課題抽出 【この仕事の魅力】 ・国内の著名な有力企業と一緒に、主流ビジネスになり得るデジタル分野の一助、  サブスクリプションを始めとするサービスモデル開発を構想、  開発するビジネスの新しい形へのチャレンジ ・経営層の意思反映が近いセクションで、広い視野をもって事業を創造 ・通常の新規事業やオープンイノベーションと異なり、ビジネスの利益を追求し、  大きな目標とミッションを持っており、やりがいのある事業創出へのチャンス

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500dd
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 豊洲オフィス:東京都江東区 品川オフィス:東京都港区品川 堂島オフィス:大阪市北区堂島 等、国内オフィス(ポジションによっては海外出張もございます)
応募対象 【必須要件】 ・社会人経験1年以上 ・学歴 高卒以上 ・NTTデータでの選考を希望する方 【歓迎要件】 ・IT業界経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・顧客折衝経験 ・システム開発経験 ・インフラ設計経験
仕事内容 【概要】 ・こちらの求人は、職種を限定せず応募されたい方向けの求人になります。 ・ポジションについて、希望がございましたらご連絡ください。 ・弊社担当と、NTTデータ担当者にて最もマッチングするポジションを  選定させていただきます。 【各部署について】 <金融分野> さまざまな金融機関や小売会社、クレジット会社、行政などの 決済・収納窓口をオンラインで結ぶ大規模ネットワークシステムをはじめ、 日本の金融・経済を支える社会基盤システムの 構築・運用に長年携わってきました。 電子マネーセンターやクレジットカード認証システムの 構築・運用を手がけるなど、 キャッシュレス社会の発展に寄与するとともに、 幅広い金融機関に向けた、共同利用型・個別利用型などの 規模や目的に応じたシステム導入にも豊富な実績があります。 次世代の金融機関向けに基幹系システムの開発に着手するなど、 将来を見据えた開発も強力に推進し、 戦略投資から合理化・省力化まで 幅広いニーズに応えるサービスの提供に取り組んでいます。 <公共・社会基盤分野> 行政に加え、社会インフラ、特に社会の基盤となる公共系システムの他、 ユーティリティ、テレコムの領域でビジネスをしています。 そのほかに、地域活性化をテーマの一つとした地域会社の所管もしています。 様々なITを利用する場で、 高付加価値なITサービスを提供していくことをミッションとしています。 <法人・ソリューション分野> 製造業、流通業、サービス業などの事業活動を支える 高付加価値なITサービス、 および各分野のITサービスと連携するクレジットカード等の ペイメントサービスや プラットフォームソリューションを提供する事業を展開しています。 <技術革新統括本部> DXが進行していく中で、技術革新統括本部では 下記に注力して技術開発を進めていきます。 ・Traditionalなシステムの開発・維持運用の  徹底的な効率化 ・システムライフサイクル全般の自動化等による  労働集約からの脱却 ・モダナイゼーションによる既存資産の  永続化、再活用、付加価値化 ・API化による既存データ活用と  外部連携による価値創出 ・AI/IoT等のデジタル技術を活用した  革新的新サービスの創出

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000tt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必須案件】 ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験  ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 ・語学力(英語)のある方歓迎 【歓迎案件】※下記のいずれかの要件を満たす方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい) および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方 ・AIモデル(BERT)に関する知識、開発経験 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 【求める人物像】 ・昨今のパンデミックを含め、ヘルスケアに関する社会課題に対し、  IT活用による社会貢献への高い意欲、志をお持ちの方 ・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、  サイエンス分野の知見を持ち、リードが可能な方 ・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方 ・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方
仕事内容 【職務内容】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、  データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、  お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、  将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして  お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・同社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、  初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、  日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、  日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの  変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションから  データサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、  マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、  お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。  このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、  幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。  入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・同社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、  より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、  医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、  本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。  同社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。  是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000tt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必須案件】 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・顧客の課題をAI、IoTなどのデジタル技術を活用して解決したご経験のある方、  または、その意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 ・語学力(英語)のある方歓迎 【歓迎案件】※下記のいずれかの要件を満たす方 ・Numpy、Pandas、Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch等の  ライブラリ・フレームワークを使用して機械学習・深層学習を実装したご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 ・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数)  および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方 【求める人物像】 ・“日本の製造業をデジタルの力で変革したい”と強く感じている方 ・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、サイエンス分野の知見を持ち、  プロジェクトマネジメント、リードが可能な方 ・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら  前向きに業務に取り組める方 ・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方
仕事内容 【職務内容】 ・これまでのご経験を生かして、製造業(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)の  お客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、  データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、  プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、  プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、  業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの  策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、  特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、  日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの  変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションから  データサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。  AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、  ※マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、  お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、  データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。  入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 【組織構成】(※2021年4月時点) 第四製造事業部 124名(内 経験者採用17名)  20代~30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者) ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。 ① エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による  価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。 ② AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、  養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献 ③ 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始 ④ 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現 ⑤ トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、  食品偽装問題の解決に寄与することを目指しているFood Techへの取組

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-639sm
会社名 株式会社エス・エム・エス
勤務地 東京都港区芝公園2-11-1 住友不動産芝公園タワー
応募対象 【必須スキル】 ■企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:5年以上) ■データ分析に関するソリューション提供(マーケティング、営業分析、コールセンター分析)の実 務経験者 ■機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 【歓迎スキル】 ■いずれかの業務経験(あれば尚可) ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・対外発表の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験 ■いずれかの専門知識 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonによるプログラミング経験 ■下記資格があれば尚可 ・統計学、工学に類する専攻における自然科学系の修士号 ・博士号の取得者 ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト) 【求める人物像】 ■得意な分析テーマや数理統計手法をお持ちの方 ■分析業務について、プレーヤよりはマネージャとして、マネジメント経験を積みたい方 ■分析業務における上流工程から下流工程まで一気通貫で対応できる方 ■ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 ■不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方
仕事内容 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、 分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 なかでも電子カルテの介護版に相当するVertival Saasの「カイポケ」での データ活用業務を担当いただきます。 直近の具体的な業務例は以下が挙げられます。 ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 ・データ資産を生かした新事業・機能の開発 ・FAQサイト分析 ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進 ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 ・組織運営のための管理業務、採用業務 ・新技術の評価、研究開発 ※Analytics&Innovation推進部は数理技術や先端技術を必要とする業務全般を担当します。  通常、分析組織はシステム部門もしくは事業部の下に属することが多いですが、  社長直下の部門に属しており、事業横断かつ、新規事業の創出に関与する役割を担っています。 ・ビジネス・トランスレーションG:データ活用を担当。  エス・エム・エスでは、ビジネス接続を重視しており、  ビジネス・トランスレーターという名称を用いています。 ・分析基盤G:データ資産を活用した新既存サービスの開発や、  分析環境の構築・運用を担当。 ・研究開発G:対外発表や、社外、大学との共同研究等を行う役割

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-800ts
会社名 TIS株式会社
勤務地 東京地区 ※希望の勤務地を最大限考慮します。 ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
応募対象 【必須条件】 ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、  教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識 ・データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識 <未経験者_事項> ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方(コードを書くことがゴールでないこと) ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問)、かつ、何らかのプログラミング経験(SQL尚可)をお持ちの方 <経験者_事項> ・上記、<未経験_事項>を有する方 ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、  又は当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 【歓迎スキル】 <経験者_事項> ・マネジメント経験 ・クライアントや社内他部署の課題を吸い上げる経験 ・多変量解析・データマイニングの経験
仕事内容 【担当業務】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、 以下の業務をご担当いただきます。 ・Big Query、SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工(クレンジング) ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニングの実施および  レポート作成/クライアントへの報告。それらに係るコンサルティングおよび  プロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよび  プロジェクトマネジメント業務 【キャリアパス】 ・ハイエンド職(管理職)への昇格 ・スペシャリスト(ビジネス/技術系専門職)への昇格 【業務詳細】 同社は、以下に記載する会社との間で、個人情報を共同利用いたします。 また、これら以外に個人データの共同利用を行う場合は、個人情報を保有するご本人、 または代理人に対して、必要事項を事前にお知らせいたします。 ■共同して利用される個人データの項目  氏名、性別、生年月日、電話番号、メールアドレス、郵便番号、住所、  職歴、所有資格、所有スキル ■共同して利用する者の範囲  TIS株式会社、澪標アナリティクス株式会社 ■共同して利用する者の利用目的  澪標アナリティクスに出向を前提としたキャリア採用活動 ■共同して利用する個人情報の管理について責任を有する者の氏名または名称TIS株式会社 ■取得方法  採用選考システム(HRMOS)へのエントリー 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 ①文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ  以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。  統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、  統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての  価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 【共同研究実績】  国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、  国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)等 ②高度な統計学を習得したプロが在籍する強み 「データ分析」および「人工知能(AI)の開発」に強みを持っています。 <データアナリスト> 目的:ユーザ単位での最適化 分析レベル:多変量解析(ユーザ単位で効果検証やパラメーターの設定等)

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900tt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区豊洲
応募対象 【必要条件】 ・クラウド案件のサーバ構築・設計まで一連の経験  (規模は不問ですが、1回はクラウドPJTを経験している方/運用のみの方は不可/SI、   事業会社、コンサルいずれも可) ・円滑な顧客要望の把握のためのコミュニケーション能力 ・プロジェクトマネジメント、リーディング力 【歓迎条件】 ・データ活用、分析案件の実務経験 ・機械学習モデルを利用したデータ分析、チューニング ・AWSソリューションアーキテクトアソシエイト相当の知識 ・OracleマスターGold相当の知識
仕事内容 【職務内容】 メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムの DX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。 また先進技術の調査研究、目利き、検証などを通じて更なる業務高度化を目指して 顧客を技術面からリードしていきます。 【組織情報】 メディア業界を中心として先進技術の検証を近年継続的に実施。 顧客とともにR&D的な取組を実施。 データ活用領域ではDMP構築やDenodo活用によるデータ仮想化基盤構築など 様々取り組みを実施しています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-900fx
会社名 株式会社フィックスターズ
勤務地 本社:東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階
応募対象 【必須スキル】 ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる数理的な知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる) ・PythonもしくはRの実装経験(具体的な検証などの具現化した経験) ・C/C++におけるプログラミング知識/経験 【歓迎スキル】 ・機械学習アルゴリズムの開発経験 ・異常検知のアルゴリズムの開発経験 ・最適化問題に関する知識 ・AWSなどクラウドサービスの知識 ・小規模チーム(2~3名)のリーダー経験
仕事内容 データ分析結果を活用したシステム開発 【職務内容】 ・データ分析とそれに伴うソフトウェア開発 【具体的には】 ・自律走行(自動運転、ロボットなど)などに関わるデータ分析と、プログラムの開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・最適化のスペシャリスト、自律走行(自動運転、ロボットなど)  エンジニア達との技術共有によるスキルアップ 【事業内容】 フィックスターズは、お客様のビジネスを加速するソフトウェア開発を行っています。 高性能なハードウェアテクノロジと、高度なソフトウェア技術力を活かし、 車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化してきました。 x86、ARM SoC、POWER、GPUといったプロセッサを最大限活用するノウハウを活かし、 ソフトウェア開発サービスやソフトウェア製品を提供しています。 プロセッサの高速化技術に加え、NANDフラッシュメモリといった 最先端メモリ技術を活用した製品開発にも取り組んでいます。 こうしたソフトウェア開発の知見を活かし、自社サービスとしてSaaSビジネスの推進にも取り組んでいます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500gv
会社名 GROOVE X 株式会社
勤務地 東京都中央区日本橋浜町3-42-3 住友不動産浜町ビル
応募対象 【必須スキル】 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力、  統計学やカスタマーマーケティング・CRMの知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ・Excelを用いたデータ集計・分析の実務経験 【歓迎スキル】 ・SAS、SPSS、python、R経験者
仕事内容 LOVOTの購買や機体の利用状況のデータ分析を担っていただける方を募集します。 同社のカスタマーサクセスチームにおいて、商品の利用継続のため 今あるデータを使ってマーケティング施策につなげていただく役割です。 【仕事内容】 ・購買データ・機体/アプリケーション利用状況データのデータ分析 ・自社商品の利用継続におけるポジティブ要素・ネガティブ要素の仮説立てと  意思決定支援・改善アクション企画支援 ・カスタマーマーケティング・販促施策の企画立案及び効果検証 ・BIツールによるデータの見える化(レポーティング・KPIダッシュボード作成) ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備

データサイエンティスト・AI

管理番号 M5-500td
会社名 株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
勤務地 東京都 ※クライアント企業での勤務
応募対象 【必須スキル】 ・プロジェクトマネジメントのスキルをお持ちの方 ・法務関係の経験や知見(NDAや基本契約や特許が出たときの交渉・折衝等)をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 【歓迎スキル】 ・語学力(英語の読みが可能※TOEIC700点以上) ・プロジェクト立ち上げ経験
仕事内容 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、 活用による顧客の課題解決をしていただきます。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 <データサイエンティスト業務> ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など <マネジメント業務> ■プロジェクトマネジメント ・人材育成 ・メンバーマネジメント ・顧客との折衝 ・予算管理 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断 【年収例】 1,000万円/テクニカルエキスパート/入社4年(月収68万円) 800万円/チーフエンジニア/入社2年(月収53万円)

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-200sbt
会社名 SBテクノロジー株式会社
勤務地 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア17階
応募対象 【必須スキル】 ・テーブル設計からSQL開発経験が3年以上 ・talend、商用ETLツールなどを用いてデータ変換やデータ最適化作業を行った経験がある方 【歓迎】 ・データ基盤および関連ミドルウェアの経験(fluentD, Hadoop/Spark, ElasticSearch, Kafka, etc) ・NoSQLデータベースの経験(SQL, Oracle, MongoDB, Cassandra, etc) ・パブリッククラウドサービスの経験(Azure, AWS) ・アプリケーションの経験(Pyshon, C#, Ruby, etc) ・提案資料作成とプレゼン経験 ・Microsoft Azure上での開発経験 (Visual Studio を用いた開発経験 etc) ・プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ・対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて努力できる方 ・お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、同社事業の方向性に合ったビジネス支援を前向きに検討できる方 ・周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方 ・物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明することができる方 ・統計解析や機械学習などの理論・関連技術を積極的に吸収し、学んだことをメンバーにシェアし  共に成長しようとする意欲が高い方 ・理論に固執せず、現実に起こっている事象への適合・キャッチアップが早い方 ・担当したプロジェクトを粘り強く最後までやり遂げ、自身のアウトプットに責任を持つことができる方
仕事内容 顧客向けの分析基盤プロジェクトの提案や導入、 同社サービスのビッグデータ分析基盤の開発を担当いただきます。 ■具体的には下記の業務をお任せします。 ・データ基盤に関する全体設計  対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計する ・データ最適化  顧客データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化変換を行う 【やりがい】 最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、 ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、 お客様にご提案できる環境が整っています。 また、このクラウド化に伴う事業の成長力はめまぐるしく、 会社で今最も注力しているソリューションの1つです。 そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を 日々感じることができます。 事業の成長や、自身の仕事の貢献度を肌で体感しながら、 自分なりの考えとアイディアで勝負ができる点は、 非常に大きなやりがいに繋がります。 ソフトバンクグループのDNAとも言える、新しいこと、難しいことへ どんどんチャレンジできる環境です。 仲間と一緒に、ご自身・会社を成長させていきましょう! 【期待すること】 クラウド技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い 社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、 組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう! 【キャリアアップ】 ・Microsoft Azure のビックデータ、DWH 系の PaaS や、Hadoop、  ElasticSearch といった OSS を活用したデータ分析基盤の構築をご経験頂けます。 ・基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえで  データサイエンティストと協力しながらデータの収集、集計加工、可視化までご担当頂けます。 ・IoT/AI といった最新のテクノロジーを求められる案件に多数ご参画頂けます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-840st
会社名 三菱UFJリサーチ&コンサルティング株式会社
勤務地 東京本社:東京都港区虎ノ門5-11-2 オランダヒルズ森タワー
応募対象 【必須条件】 ■職務経歴3年以上 ■データ分析等の研究もしくは関連職務経歴3年以上 ■下記いずれかのご経験 ・AWSやGCPなどクラウドを利用したデータ解析もしくはサービス開発の業務経験 ・クライアントの主担当として分析提案から実行までの業務経験 ■下記いずれかの専門技術領域 ・自然言語解析、知識処理、テキスト検索技術等 ・機械学習、AI実装技術 【歓迎条件】 ■簡易的なWebもしくはモバイルアプリケーション開発技術 ■脳科学、心理学等の知識 【求める人材像】 ■セルフスターターで、チームメンバーとよくコミュニケーションをとりつつ、自律的に働ける方 ■対外的な活動(学会参加やネットワーキング)を積極的に行える方
仕事内容 ココロミルラボでは、DX推進支援の全社デジタルハブの位置づけとして、 人事システム、ヘルスケア、スマートシティなど当社注力事業領域、 また地域開発・街づくりとAIデータワーク産業化支援など ラボ独自の事業推進の取組みも行っています。 地域と人、職と人など特性に合った新たなエクスペリエンスの提案・設計するため、 人間の関心や行動傾向に関する各種データを収集・分析・解釈に関わる業務を 担当していただきます。 ■クライアント スマートシティ関連企業(メーカー、開発事業者、自治体、DMO等)、 ヘルスケア事業者、就労支援事業者、療育・社会福祉事業者など 【具体的には】 (1) 顧客課題解決のためのデータ分析・活用方式提案 (2) 具体的なデータ分析の実行 (3) 機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング (4) 行動データ分析ラボ戦略の立案・実行 ※なお、現状のデータ分析リソースとしては、Tableau等解析ツール、  社内サーバ、AWS/GCP等、人流等各種行動データなどが利用可能 【募集部室】 ココロミルラボ 【募集資格/期待役割】 ■チーフ データサイエンティスト データ設計・分析のプロジェクトを統括し、クライアントや 社内コワーク担当に対するデータ分析業務の最終責任を担うとともに、 ラボとしてのデータ分析方式やツール拡充など中長期的な戦略立案を支援します。 一般的なデータサイエンスを含むメンバー育成等でチーム全体の発展に貢献します。 ■データサイエンティスト プロジェクトメンバーとして、クライアントや社内担当者と コミュニケーションをとりながら、各種調査・分析の実行を担います。 【案件事例】 ■地域の産業・経済発展に影響を及ぼす、人の動きや関心を反映した地域特徴量の分析・開発(自治体等・自主) ■人の認知特性と作業特性の適合度分析の方式検討とプロトタイピング(就労支援・自主) ■ヘルスケアや人事システムにおけるレコメンド方式の検討とプロトタイピング(受託事業) など 【備考】 お客さまの個別のDX課題だけでなく、地域特性や職能適性など ラボとしての独自の取り組みを通じて、アカデミック領域など専門家や、 ベンチャーやNPOなど活気あふれる現場の最前線の担当者など、 MURCとしての豊富なネットワークを活用できます。 単にデータ分析を担うというのではなく、新たなエクスペリエンス創造によって、 社会課題の解決に貢献できることに魅力を感じる方に来ていただければ幸いです。