データサイエンティスト・AIの求人検索結果

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データサイエンティスト・AIの求人検索結果

検索結果:58

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500lw
会社名 サインポスト株式会社
勤務地 サインポスト本社もしくは本社近辺の開発拠点 ※本社:東京都中央区日本橋本町4-12-20 PMO日本橋本町6F
応募対象 ・画像認識系の実務経験5年以上 ・AI最新技術を学んでいる方
仕事内容 AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、 商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。 現存の独自AI技術のブラッシュUP、 また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。 【配属】 イノベーション事業部AIレジ部 ※JR東日本スタートアップ(株)との合弁会社 (株)TOUCH TO GO への 出向の可能性有り

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-840pw
会社名 PwCあらた有限責任監査法人
勤務地 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング
応募対象 【必須スキル】 ・データ分析や統計、機械学習(深層学習)の経験もしくは知見をお持ちの方 ・コミュニケーション能力が高く、マルチタスクに対応できる方  (情報の取り纏め・整理が得意な方) 【歓迎スキル】 ・大学や大学院の理学部、理工学部等で数学、物理学、統計学を学んだことのある方 ・金融機関、小売業(マーケティング等)、製造業(品質管理等)でデータ分析を行っていた方 ・英語力(ディスカッション、文書作成)をお持ちの方
仕事内容 【BigDataチームについて】 本チームでは、政府、中央省庁、国立研究所、大学等の学術機関等に対して、 AI技術・IoT技術の実業への適用に係る実証実験(PoC)、 新規事業開拓支援事業等のサポートをしています。 【業務一例】 ・中央省庁が実施する大規模実証実験の事業企画・立案、  コンソーシアム(実施体制)形成 ・有識者委員会や事業評価委員会の組成、運営(事務局業務) ・委託先企業(ビッグデータ解析技術、AI技術等を保有する専門の企業)の選定、  評価、管理監督 ・事業に関連する先行事例、先進的企業等の調査、分析(海外視察、実地調査を含む) 【本ポジションの魅力】 ~成長機会・キャリア形成へのメリット~ IoT、ビッグデータ、人工知能分野における第一線の研究者(有識者)、 事業者からの助言を受けながら、または共同して事業の推進にあたることが出来ます。 多数のステークホルダー間の利害調整を行い、大きな一つの事業成果に纏め上げる プロジェクトの、企画から事業完了(成果展開)まで一気通貫して携わることが出来ます。 世界157か国、22万人以上の専門家を擁するPwCグローバルネットワークの一員として、 PwCにおけるプロフェッショナルサービスのデジタル改革にも参画することができます。 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

テックリードエンジニア

お祝い金 30,000

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-800lw
会社名 株式会社ビジョン・コンサルティング
勤務地 本社:東京都新宿区四谷4-3-1 ワールド四谷ビル ※原則リモートワークとなりますので、国内在住の方でしたら、  幅広くご応募いただくことができます
応募対象 【必須スキル】 ・学歴:専門学校卒、高専卒以上 ・要件定義や開発フェーズのご経験 ・事業会社でのテックリードのご経験 (プロダクト要求を踏まえたシステム設計及び開発経験) 【歓迎スキル】 ・明るく感情豊かなコミュニケーション力がある方 ・コードの品質管理、リファクタリングを率先して行ったご経験 ・他部署、非エンジニアとの折衝のご経験 ・エンジニアの教育、育成のご経験 【求める人物像】 ・感情豊かで明るい方 ・論理的で、質問の回答にズレがない方(論理的、結論から話せる) ・システムや技術への興味/関心が強い方 ・自分で考え一人でも業務を進められる方
仕事内容 【職務概要】 ■技術力をもってチームを牽引するエンジニアを目指して頂きます。 ■コンサルティングファームの新規事業推進部に配属されます。 ■新規サービスの企画、実装、改善を通じて、  同社新規事業を創り上げる大事な役割を担っていただきます。 【業務内容】 コンサルティングファームならではの高い利益率を用いて、 他の事業会社では難しい、新規サービスの開発を担当していただきます。 具体的には新規事業推進部の一員として、新規サービスの開発をお任せします。 ■新規サービスの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守。 ■実力が認められれば、より高難易度なサービス企画への昇格も可能です。 ■エンジニアとしてご入社後、コンサルタントへキャリアチェンジもできます。 【toCサービス企画状況】 ・現在同社では、toBサービスの企画と並行し、toCサービスの企画にも着手しております。 ・詳細は企業秘密のためお伝え出来ませんが「ヘルスケア領域における、O2Oサービス」を企画中です。 ・「デジタルサービス」と「実店舗での施術/コーチング」を融合し、  人々の健康維持/管理を包括的にサポートします。 ・その他「宇宙事業」も含め、幅広いサービスの企画に取り組んでおります。 【新規事業部の働き方】 ■副業について ・入社後、業務に支障が無いと確認できれば、可能とさせて頂きます。 (社内で申請していただき、会社から承認が下りれば可能です) ■リモートワークについて ・基本的にはリモートワークでございます。 (ただし、業務状況次第では週に1回、または隔週に1回ほどの頻度で  オフィスに集まり、ミーティングを行う可能性がございます)

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-500ks
会社名 株式会社キーエンス
勤務地 東京研究所:東京都港区台場2-3-1
応募対象 【必須スキル】 ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
仕事内容 【職務概要】 ■同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」  ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、  データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をして頂きます。 【担当業務】 ■膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す  世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに、  顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 ■単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに  「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、 業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、 既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして 存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、 少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルや キャリアアップにつなげていくことができます。 【職務の魅力】 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、  利益につながっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に  関与することができ、技術のスキルを磨けます。

データサイエンティスト

お祝い金 30,000

データサイエンティスト・AI

管理番号 M5-500td
会社名 株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
勤務地 東京都 ※クライアント企業での勤務
応募対象 【必須スキル】 ・プロジェクトマネジメントのスキルをお持ちの方 ・法務関係の経験や知見(NDAや基本契約や特許が出たときの交渉・折衝等)をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 【歓迎スキル】 ・語学力(英語の読みが可能※TOEIC700点以上) ・プロジェクト立ち上げ経験
仕事内容 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、 活用による顧客の課題解決をしていただきます。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 <データサイエンティスト業務> ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など <マネジメント業務> ■プロジェクトマネジメント ・人材育成 ・メンバーマネジメント ・顧客との折衝 ・予算管理 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断 【年収例】 1,000万円/テクニカルエキスパート/入社4年(月収68万円) 800万円/チーフエンジニア/入社2年(月収53万円)

データ基盤エンジニア

お祝い金 30,000

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-200sbt
会社名 SBテクノロジー株式会社
勤務地 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア17階
応募対象 【必須スキル】 ・テーブル設計からSQL開発経験が3年以上 ・talend、商用ETLツールなどを用いてデータ変換やデータ最適化作業を行った経験がある方 【歓迎】 ・データ基盤および関連ミドルウェアの経験(fluentD, Hadoop/Spark, ElasticSearch, Kafka, etc) ・NoSQLデータベースの経験(SQL, Oracle, MongoDB, Cassandra, etc) ・パブリッククラウドサービスの経験(Azure, AWS) ・アプリケーションの経験(Pyshon, C#, Ruby, etc) ・提案資料作成とプレゼン経験 ・Microsoft Azure上での開発経験 (Visual Studio を用いた開発経験 etc) ・プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ・対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて努力できる方 ・お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、同社事業の方向性に合ったビジネス支援を前向きに検討できる方 ・周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方 ・物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明することができる方 ・統計解析や機械学習などの理論・関連技術を積極的に吸収し、学んだことをメンバーにシェアし  共に成長しようとする意欲が高い方 ・理論に固執せず、現実に起こっている事象への適合・キャッチアップが早い方 ・担当したプロジェクトを粘り強く最後までやり遂げ、自身のアウトプットに責任を持つことができる方
仕事内容 顧客向けの分析基盤プロジェクトの提案や導入、 同社サービスのビッグデータ分析基盤の開発を担当いただきます。 ■具体的には下記の業務をお任せします。 ・データ基盤に関する全体設計  対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計する ・データ最適化  顧客データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化変換を行う 【やりがい】 最新のテクノロジーをフル活用したご提案など、 ご自身が最適だと思える環境を設計し実証し、 お客様にご提案できる環境が整っています。 また、このクラウド化に伴う事業の成長力はめまぐるしく、 会社で今最も注力しているソリューションの1つです。 そのため、新事業立ち上げのような面白みと、勢い、スピード感を 日々感じることができます。 事業の成長や、自身の仕事の貢献度を肌で体感しながら、 自分なりの考えとアイディアで勝負ができる点は、 非常に大きなやりがいに繋がります。 ソフトバンクグループのDNAとも言える、新しいこと、難しいことへ どんどんチャレンジできる環境です。 仲間と一緒に、ご自身・会社を成長させていきましょう! 【期待すること】 クラウド技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い 社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、 組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう! 【キャリアアップ】 ・Microsoft Azure のビックデータ、DWH 系の PaaS や、Hadoop、  ElasticSearch といった OSS を活用したデータ分析基盤の構築をご経験頂けます。 ・基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえで  データサイエンティストと協力しながらデータの収集、集計加工、可視化までご担当頂けます。 ・IoT/AI といった最新のテクノロジーを求められる案件に多数ご参画頂けます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-200sbt
会社名 SBテクノロジー株式会社
勤務地 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア17階
応募対象 【必須スキル】 ・BIツールおよびETLによるレポート設計・開発業務経験1年以上  ※ツールは問いません。 ・RDB(SQLServer、Oracle 等)を使用した設計・開発業務経験1年以上 ・IT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて、  新しいことにも積極的に取り組むことができる方 【歓迎】(いずれか1つでも歓迎) ・DWH構築のご経験がある方 ・Microsoft Power BI を利用したレポート構築のご経験がある方 ・データベース、システム設計のご経験がある方 ・パブリッククラウド(Azure,AWS,Googleなど)構築やクラウド上での開発経験がある方 ・データサイエンス分野の知見をお持ちの方(統計学、機械学習など) ・SIベンダーの立ち位置で顧客提案活動のご経験がある方 ・データ利活用に関するコンサルティング経験がある方 【求める人物像】 ・対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて努力できる方 ・お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、同社事業の方向性に合ったビジネス支援を前向きに検討できる方 ・周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方 ・物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明することができる方
仕事内容 近年企業で取り扱うデータ量は膨大に増加しており、 その利活用はビジネス変革に必要不可欠です。 エンタープライズ企業をはじめ、BIツールを活用した分析・可視化支援の引き合いも多く、 同社データサイエンス部門にてBIエンジニアとして顧客ビジネスをリードしていただきます。 【やりがい】 グローバル製造業や建設大手など、IoT・AI分野も含めたビジネス先端でのご支援や 経営重要指標に関するご支援などに携わることができ、 同社の注力・拡大対象となるビジネスIT領域で大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。 ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば内外問わず あらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいのある仕事です。 また、IoT・AI部門と密接に位置づけられたポジションのため、 最先端の顧客ビジネスや技術検証などにも関わることができるチャンスがたくさんあります。 Teamsなどクラウドサービスを活用した技術情報の共有やメンバー主体で勉強会なども開催しているため、 興味のある技術やサービスに触れられる機会が多いのも特徴です。 【得られるスキル/経験】 データ分析/可視化業務全般 (データ加工(ETL)、BIツールを用いたレポート開発など、提案活動から分析・可視化、  ドキュメンテーション、プレゼンテーションに至るまで)

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-200sbt
会社名 SBテクノロジー株式会社
勤務地 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア17階
応募対象 【必須スキル】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) ・IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、  知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【歓迎】(いずれか1つでも歓迎) ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方   (scikit-learn, Keras, PyTorch, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験のある方 ・自然言語処理分野でのプロジェクト参画経験またはBERTなどの事前学習モデルを研究等で利用したことのある方 ・画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みをお持ちの方、該当するプロジェクト参画経験のある方 ・Kaggleコンテストなど、データ分析においてアピールできる実績がある方(個人としての活動でも可) 【求める人物像】 ・対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて努力できる方 ・お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、同社事業の方向性に合った  ビジネス支援を前向きに検討できる方 ・周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方 ・物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明することができる方 ・統計解析や機械学習などの理論・関連技術を積極的に吸収し、  学んだことをメンバーにシェアし共に成長しようとする意欲が高い方 ・理論に固執せず、現実に起こっている事象への適合・キャッチアップが早い方 ・担当したプロジェクトを粘り強く最後までやり遂げ、自身のアウトプットに責任を持つことができる方
仕事内容 ・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務 ・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築 ・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務 ・新規ソリューション企画・開発および技術検証 ・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装 【業務の流れ】 当ポジションでは特に(2)(3)を中心として、 部門メンバーと協働のうえ全体業務に携わっていただきます。 (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) (2)データ整備業務(データ分析できる状態にする) (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) (4)ドキュメンテーション(報告書の作成) (5)プレゼンテーション(報告の実施) 【対象顧客】 (1)大手製造業(産業機器メーカーなど) (2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など) (3)その他 エンタープライズ企業  ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、   特に業種が特定される訳ではございません。 【具体的な案件例】 ・大手建設関連企業向け、エネルギー予測システム構築プロジェクト  →フェーズ1・2にてデータ分析・検証/予測モデル作成、   フェーズ3・4にてエネルギー予測システム構築(開発チームと共同) ・ソーラーパネル画像の不良箇所解析  →お客様が用意した動画データより、Deep Learning による画像の   セグメンテーションと分類を実施し、レポートにて報告。 【お任せする役割】 当初は技術担当としてご経験を積んでいただき、将来的には技術リーダーやPLとして、 チームをリードするポジションを担っていただけることを期待しています。 専門性(技術・PM・コンサルティング等)の向上に向けて、 特に伸ばしたい領域、将来像をイメージしながら挑戦していただきたいです。 【やりがい】 IoTビジネスの先端でAIを絡めた一気通貫の支援に携わることができ、 今後同社の中核事業としての拡大に大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。 ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば社内外問わず あらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいある仕事です。 【得られるスキル・経験】 データ分析業務全般、一連のスキルと経験 ・分析提案からデータ整備 ・データ分析 ・ドキュメンテーション ・プレゼンテーション 【組織体制】 グループの人数は8〜10名程度、部署全体としては約50名の組織です。 (内、プロジェクトで関わる機会が多いメンバーが10〜15名程度。年度単位で組織体制の見直しは有り。) お持ちのスキルやキャリアプランによって、最適なプロジェクト(社内/外)に参画いただきながら、 チームメンバーと共同で進める体制となります。 専門性が多岐に渡るものなど、プロジェクトによっては部門外メンバーと混同で体制を組むケースもございます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-200sbt
会社名 SBテクノロジー株式会社
勤務地 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア17階
応募対象 【必須スキル】 ・統計解析もしくは機械学習に対する幅広い知見および業務経験(AI関連ビジネスにおける提案・設計含む実務1年以上) ・統計学知識(統計検定二級程度) ・IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【歓迎スキル】 ・Python もしくは別の言語による機械学習モデル構築を業務で経験された方 ・AI分野で注目度の高いオープンソースを利用した経験のある方  (Keras,Chainer, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes など) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発経験のある方 【求める人物像】 ・新しいこと、困難なことに意欲的にチャレンジできる方 ・自ら手を動かし、また社内他部門・外部パートナーと連携する等してアイディアを形にできる方 ・お客様と深いリレーションを構築できるコミュニケーション能力をお持ちの方
仕事内容 ・エンタープライズ企業顧客のビジネス課題に対するIoT・AIソリューションの提案 ・AI導入案件における上流工程(コンサルティング・要件定義・設計) 【業務の流れ】 当該ポジションでは特に(1)や案件の全体管理、アドバイザー、 クロージングの比重を高くしてご担当いただきます。 (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) (2)データ整備業務(データ分析できる状態にする) (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) (4)ドキュメンテーション(報告書の作成) (8)プレゼンテーション(報告の実施) 【対象顧客】 (1)大手製造業(産業機器メーカーなど) (2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など) (3)その他 エンタープライズ企業  ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、   特に業種が特定される訳ではございません。 【やりがい】 IoTビジネスの先端でAIを絡めた一気通貫の支援に携わることができ、 今後同社の中核事業としての拡大に大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。 ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば内外問わず あらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいあるお仕事です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-840st
会社名 三菱UFJリサーチ&コンサルティング株式会社
勤務地 東京本社:東京都港区虎ノ門5-11-2 オランダヒルズ森タワー
応募対象 【必須条件】 ■職務経歴3年以上 ■データ分析等の研究もしくは関連職務経歴3年以上 ■下記いずれかのご経験 ・AWSやGCPなどクラウドを利用したデータ解析もしくはサービス開発の業務経験 ・クライアントの主担当として分析提案から実行までの業務経験 ■下記いずれかの専門技術領域 ・自然言語解析、知識処理、テキスト検索技術等 ・機械学習、AI実装技術 【歓迎条件】 ■簡易的なWebもしくはモバイルアプリケーション開発技術 ■脳科学、心理学等の知識 【求める人材像】 ■セルフスターターで、チームメンバーとよくコミュニケーションをとりつつ、自律的に働ける方 ■対外的な活動(学会参加やネットワーキング)を積極的に行える方
仕事内容 ココロミルラボでは、DX推進支援の全社デジタルハブの位置づけとして、 人事システム、ヘルスケア、スマートシティなど当社注力事業領域、 また地域開発・街づくりとAIデータワーク産業化支援など ラボ独自の事業推進の取組みも行っています。 地域と人、職と人など特性に合った新たなエクスペリエンスの提案・設計するため、 人間の関心や行動傾向に関する各種データを収集・分析・解釈に関わる業務を 担当していただきます。 ■クライアント スマートシティ関連企業(メーカー、開発事業者、自治体、DMO等)、 ヘルスケア事業者、就労支援事業者、療育・社会福祉事業者など 【具体的には】 (1) 顧客課題解決のためのデータ分析・活用方式提案 (2) 具体的なデータ分析の実行 (3) 機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング (4) 行動データ分析ラボ戦略の立案・実行 ※なお、現状のデータ分析リソースとしては、Tableau等解析ツール、  社内サーバ、AWS/GCP等、人流等各種行動データなどが利用可能 【募集部室】 ココロミルラボ 【募集資格/期待役割】 ■チーフ データサイエンティスト データ設計・分析のプロジェクトを統括し、クライアントや 社内コワーク担当に対するデータ分析業務の最終責任を担うとともに、 ラボとしてのデータ分析方式やツール拡充など中長期的な戦略立案を支援します。 一般的なデータサイエンスを含むメンバー育成等でチーム全体の発展に貢献します。 ■データサイエンティスト プロジェクトメンバーとして、クライアントや社内担当者と コミュニケーションをとりながら、各種調査・分析の実行を担います。 【案件事例】 ■地域の産業・経済発展に影響を及ぼす、人の動きや関心を反映した地域特徴量の分析・開発(自治体等・自主) ■人の認知特性と作業特性の適合度分析の方式検討とプロトタイピング(就労支援・自主) ■ヘルスケアや人事システムにおけるレコメンド方式の検討とプロトタイピング(受託事業) など 【備考】 お客さまの個別のDX課題だけでなく、地域特性や職能適性など ラボとしての独自の取り組みを通じて、アカデミック領域など専門家や、 ベンチャーやNPOなど活気あふれる現場の最前線の担当者など、 MURCとしての豊富なネットワークを活用できます。 単にデータ分析を担うというのではなく、新たなエクスペリエンス創造によって、 社会課題の解決に貢献できることに魅力を感じる方に来ていただければ幸いです。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000gh
会社名 三井物産セキュアディレクション株式会社
勤務地 赤坂オフィス:東京都港区赤坂2-17-7 赤坂溜池タワー9F ※お客様先への常勤勤務:有 (常駐勤務先については、都度ご案内致します。)
応募対象 【必須スキル】 <技術知識・スキル> ・不正ログイン、不正決済等ウェブサービスにおける攻撃・脅威に対する基本的な知識 ・Pythonによるシステム開発・プログラミングの基本スキル ・基本的な統計学等データサイエンスに必要な数学の知識 ・Hadoop、Linux、Java及びWebアプリケーションに対する基本的な知識 <業務対応力・意欲> ・コミュニケーション能力(資料作成を含む顧客への説明能力) ・問題・課題に対し、自ら仮説を立て、解決を図ろうとする問題解決力 ・問題・課題の仮説の論拠を筋道を立てて説明できる論理的思考力 ・様々な技術的解決策に対する飽くなき探究心 【歓迎スキル】 Scikit-Learn、Pandas等Pythonライブラリの活用スキル
仕事内容 【概要】 ・大手通信事業者のサービスログ(認証ログ及び決済ログ)を元にした攻撃・脅威の検出 ・機械学習・データサイエンスに基づく異常検知モデルを元にした攻撃・脅威の判定 ・顧客データと外部データ(脅威情報等)を組合わせた攻撃・脅威判定及びその手法の改善 ・同モデル作成を行うデータサイエンティストの技術サポート  (プロジェクトマネジャー及びリードデータサイエンティストの指示に基づく) ・同モデルを動かす為の計算基盤(Hadoop環境)の運用及びトラブル対応 【詳細】 ・シニアアナリストの指示に基づく攻撃・脅威判定の実施とその結果の記録 ・攻撃・脅威判定の結果に基づく運用方法(含む異常検知モデル)の改善提案 ・作業内容及び結果に関する説明資料の作成とプレゼンテーション ・プロジェクトマネージャー及びリードデータサイエンティストの指示に基づく、  Pythonスクリプトの作成と動作テスト ・計算基盤での問題発生時の初動対応(状況確認・報告、ログ収集等)

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-500㎜
会社名 ミネベアミツミ株式会社
勤務地 多摩事業所:東京都多摩市鶴牧2丁目11番地2
応募対象 【必須スキル】 ・C言語(C+、C++)、Python又はOpen CVを使ったアプリ設計経験 ・画像を使った推論エンジンの学習モデル作成経験 (TensorFrowは必須、Pytorch, Caffeのご経験をお持ちの方は歓迎いたします) ・日本語スキル:ビジネスレベル以上 【歓迎スキル】  ・AI、推論部開発、および学習データ作成の実務経験 【入社時期】 応相談
仕事内容 【仕事内容】 IoT新製品開発におけるAI及びデータサイエンティスト業務をご担当頂きます。 具体的には、 ・自社工場で得られた工程内データを元に、AIによる傷・異物などの検出可否の検討 ・AI推論部のFPGAへの組み込み及びパフォーマンス確認 ・各種一次元信号に基づく状態推定処理など ・エッジデバイスの商品企画立案 【配属予定部署】 IoT事業開発部 アドバンス製品開発セクション 【仕事の特徴とやりがい】 ・新規製品開発に一から携わることができ、事業化までの道筋を見届けることができます。 ・総合精密部品メーカーとして保有する、自社の幅広い技術・製品群・ナレッジを活用しながら開発が行えます。 【ミネベアミツミのIoTソリューション例】 ・スマホやタブレットで配光角/明るさ/色味の調節や追尾ができる  スマート照明「SALIOT」 ・介護現場で活用。生体情報を検知するデータを取得し、遠隔で確認できるベッドセンサー ・運転時間や消費電力をモニタリングして調光コントロールできる高効率LED街路灯を核に  パーキングセンサーや電力メーター等スマートソリューション

データサイエンティスト

お祝い金 30,000

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-639sb
会社名 ソフトバンク株式会社
勤務地 汐留本社:東京都港区東新橋1-9-1
応募対象 【必須条件】 ■3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ■以下いずれかの経験  ・ビッグデータ処理基盤(Hadoop、Sparkなど)を用いたデータ分析経験  ・パブリッククラウド(Azure、AWS、GCPのいずれか)を使用したデータ分析経験、   機械学習プロダクトの開発経験 【歓迎スキル】 ■ユーザーとの対話を通じた課題設定やKPI設定、担当領域におけるユーザーに対するプレゼンテーション経験 ■Python、RによるAI/ML関連のアルゴリズム開発経験 ■Python、Javaを用いたシステム開発経験 ■統計解析、機械学習について  自然言語・画像・音声などの非構造データの処理、ビッグデータ分析、Deep Learning、  その他統計解析に関する研究実績 ■Kaggleなどのデータ分析コンペでの入賞経験 ■エッジデバイスへ搭載可能なAI/ML関連のアルゴリズム開発経験、実装経験
仕事内容 【職務概要】 AIおよびデータサイエンスの開発業務を通じた、コアビジネスと新領域ビジネスへの貢献 【主な業務内容】 ■ソフトバンクが保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ■ソフトバンク社内およびグループ会社など、社外向けのデータ分析企画立案、  データ分析(予測モデル作成、精度向上など)、レポート作成・報告 ■処理自動化・効率化のためのシステム企画・設計・開発・検証 ■自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画・設計・開発・導入 【具体的なアサイン業務】 新設する課の次期リーダー・マネージャーを見据えた、サブリーダーとして業務をアサイン予定 【採用部門】 モバイル技術統括 デバイス&AI技術本部 AI&データサイエンス部

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-200sbt
会社名 SBテクノロジー株式会社
勤務地 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア17階
応募対象 【必須条件】 ■Python基礎、統計学知識(統計検定二級程度) ■一連のNLPタスク遂行経験(データ収集・加工〜トークン・ベクトル化〜アルゴリズム利用まで)  あるいは、当該分野プロジェクト参画経験 ■IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、  知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【歓迎条件】 ■NLP関連ライブラリの活用経験(MeCab、KNP、GiNZA、gensim、Sentencepiece等) ■BERTなどの事前学習モデルを研究等で利用したことのある方 ■データ活用・分析に関するコンサルティング経験のある方 ■深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ■AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方  (scikit-learn、Keras、PyTorch、OpenCV、TensorFlow、Spark、Kubernetesなど) ■大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する  研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方 ■IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験のある方 ■画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みをお持ちの方、該当するプロジェクト参画経験のある方 ■Kaggleコンテストなど、データ分析においてアピールできる実績がある方(個人としての活動でも可) 【求める人物像】 ■対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて努力できる方 ■お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、  同社事業の方向性に合ったビジネス支援を前向きに検討できる方 ■周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方 ■物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明することができる方 ■統計解析や機械学習などの理論・関連技術を積極的に吸収し、  学んだことをメンバーにシェアし共に成長しようとする意欲が高い方 ■理論に固執せず、現実に起こっている事象への適合・キャッチアップが早い方 ■担当したプロジェクトを粘り強く最後までやり遂げ、  自身のアウトプットに責任を持つことができる方
仕事内容 【業務内容】 ■データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務 ■統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務 ■チャットボットの自然言語分析(NLP)支援サービス提供 ■新規NLPサービス企画・開発および技術検証 ■同部門で提供する機械学習エンジニアリング支援(画像認識/時系列予測など) 【業務の流れ】 当ポジションでは①〜⑤まで部門メンバーと協働の上、幅広く全体業務に携わっていただきます。 ①分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) ②データ整備業務(データ分析できる状態にする) ③データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) ④ドキュメンテーション(報告書の作成) ⑤プレゼンテーション(報告の実施) 【対象顧客】 ■大手製造業(産業機器メーカーなど) ■建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など) ■その他:エンタープライズ企業 ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、  特に業種が特定される訳ではございません。 【具体的な案件例】 ■大手製薬系企業向けチャットボットNLP(自然言語処理)分析支援  →チャットボット精度向上に向けた、NLP分析による評価、改善施策・企画案の提示。   自社サービスへのAI機能開発企画。 ■既存顧客IoT・AI推進部隊向けデータ分析コンサルティング  →蓄積されたデータの分析・評価、機械学習による簡易モデル作成・精度検証、推進施策案の提示 【お任せする役割】 ■当初は技術担当としてご経験を積んでいただき、将来的には技術リーダーやPLとして、  チームをリードするポジションを担っていただけることを期待しています。 ■専門性(技術・PM・コンサルティング等)の向上に向けて、特に伸ばしたい領域、  将来像をイメージしながら挑戦していただきたいです。 【職務の魅力】 ■IoTビジネスの先端でAIを絡めた一気通貫の支援に携わることができ、  今後同社の中核事業としての拡大に大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。 ■ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば社内外問わず、  あらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいあるお仕事です。 【得られるスキル・経験】 データ分析業務全般(分析提案からデータ整備、データ分析、ドキュメンテーション、 プレゼンテーション)の一連のスキルと経験

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900ntt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区
応募対象 【必要条件】 ・AI/データ活用技術に関する知識または業務経験がある方 ・海外グループ会社社員とのコミュニケーションに意欲がある方 ・英語TOEIC800点以上またはTSSTレベル5以上 【歓迎条件】 ・AI/データ活用の実案件に携わった経験 ・AI/データ活用プロジェクトの企画または提案の経験 【求める人物像】 ・物怖じせず、海外の関係者と議論することができる ・技術動向、ビジネス動向の双方に興味を持って探求できる ・利害関係を考慮しつつ、社内の関係者と円滑にコミュニケーションを取り連携できる ・自ら価値を考えて業務を設計し、積極的に行動に移す志向がある方
仕事内容 【職務内容】 ■NTTデータグループ内のAIやデータ活用に関する技術/オファリングを  グローバルに水平展開するための技術・マーケット調査、ローカライズ、デリバリー体制構築、  海外グループ会社との共同ビジネス検討、提案/案件支援などに一貫して取組み、  AIオファリングのグローバル展開を推進していただきます。 ■国内AI/データ活用案件の推進も並行して行い、  自ら推進した案件に直接的に参画する可能性もあります。  【職務の魅力】 下記のような知識、経験を積むことが可能です。 ・主要なAIオファリングやその構成技術に関する広範な知識 ・海外マーケットにおけるAI/データ活用のニーズやビジネスモデルに関する知識 ・ビジネスを念頭においた海外メンバーとの協業経験 ・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-545pt
会社名 パーソルプロセス&テクノロジー株式会社
勤務地 赤坂オフィス:東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル7F ※クライアント先オンサイトの場合もあります。
応募対象 <管理番号:R2-545pt> 【必須スキル】 ・バックエンド(サーバーサイド)の開発経験3年以上 ・大規模データベースでSQLを利用したデータ操作の実務経験3年以上 ・データ収集・統合・分析・可視化・施策改善いずれかのフェーズの管理業務経験2年以上 ・上記業務における顧客折衝経験2年以上 【歓迎スキル】 ・顧客のニーズを理解するために積極的なコミュニケーションができる方 ・CDP・DMPの導入・活用スキル(Treasure Data、AWS, GCP等) ・分析用ソフトウェア(SAS, SPSS, R, Pythonなど)の実装経験者、および保守運用経験者
仕事内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上や データ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。 クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて 利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、 各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいた データ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、 その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、 データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆により クライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 【想定業務内容】 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 【その他】 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 大手事業会社様のDX推進観点を鑑みた、ビジネスサイド&テクニカルサイド双方での 上流(戦略策定~提案・折衝)から実行(プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ)フェーズまでを担当。 ・Arm Treasure Dataとの認定パートナー取得、認定資格(エンジニア・PL)制度等あり ・Adobeソリューションの社内教育環境あり <開発言語・環境・ツール等>※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】 Python, SQL, JavaScript 【開発環境】 Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】 Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】 Git 【BIツール】 Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】 GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce 【社内コミュニケーションツール】 slack, Teams etc...

AIプロダクトエンジニア

お祝い金 30,000

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-200
会社名 シンプレクス株式会社
勤務地 ・本社:東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズ森タワー19階 ・Deep Percept株式会社(出向先):同上
応募対象 【必須条件】 ■システム開発もしくは機械学習/データサイエンスの実務経験3年以上  (Pythonの実務経験が望ましい) ■Python、R等のプログラミング言語を用いて機械学習・統計ライブラリを利用した経験  (業務外の使用でも可) 【歓迎経験】 ■金融もしくはコンピュータサイエンス領域における研究、論文執筆、学会発表等 ■Kaggle等の機械学習コンペティションでの入賞 ■機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解 ■AWS、Linux、DB、Gitの基礎知識を有していること
仕事内容 【職務内容】 ■戦略策定や事業企画といった上流工程から、AIアルゴリズムの設計・実装、  そして継続的なチューニング・運用までを自社内で一気通貫で行うことが最大の特長です。 ■本ポジションでは、AIアルゴリズム開発や分析モデルのシステム実装、  独自プロダクトの開発といった業務を担っていただきます。 【主な業務内容】 ■新規プロダクトの機械学習モデル設計、実装 ■Deep Learning、ツリーモデルベースの既存モデルの改善 ■機械学習アルゴリズムの調査、検証 ■プロダクト開発(DB設計、アーキテクチャ設計、サーバーサイド開発) ■データ収集、前処理プログラムの開発 ※今年度はシンプレクス社に在籍し、Deep Percept株式会社に出向する形態を想定しています。  次年度以降、Deep Percept社への転籍可能性あり。 【プロジェクト事例】 各プロジェクトで開発する機械学習モデルは以下の通りになります。 ■金融領域における各種機械学習モデル  各種金融商品の期待収益率予測、適正価格予測、不正取引検知など ■ekyc(口座開設自動化アプリ)  顔検出、顔認証、文字検出、活字OCR ■AI-OCR  活字OCR、手書きOCR、NLPを組み合わせた非定型帳票のOCR ■コールセンター向けアプリ  商品レコメンデーションの開発 【職務の魅力】 ■数年後の再上場に向け、組織としてドライブをかけていくフェーズである点 ■AI事業の立ち上げ期から参画することができる点 【開発環境】 ■言語  Python ■インフラ  AWS(EC2、S3、RDS、SageMaker、ECR等)、Docker ■管理  Github、Jenkins、Redmine、Slack ■IDE  PyCharm(Professional)、Jupyter Notebook

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-000sb
会社名 ソフトバンク株式会社
勤務地 汐留本社:東京都港区東新橋1-9-1
応募対象 【必須知識・経験】 ・Pythonによる開発経験1年以上 ・AI/ML関連の業務経験1年以上 ・各種OSSを利用した開発経験。  必要に応じてソースコードを読んで修正や拡張ができること ・OS、ミドルウェア、ネットワークのセットアップを含めた  インフラ構築が可能であること 【歓迎知識・経験】 ・AI/ML関連のアルゴリズムを、Pythonにより開発できること ・各種RDB,、NoSQLやHadoopなどのデータ分析に関わる  ミドルウェア技術に精通していること ・Docker、Kubernatesなどのコンテナ環境を使用した  サーバー環境構築、Hadoop、Spark環境の構築、Scalaでの処理の実装 ・英語力(ビジネスレベル)はあればなお可(必須ではありません) 【求める人物像】 ・コミュニケーション能力が高い方 ・与えられた業務を楽しく工夫しながら仕事できる方 ・自身で考え、自身で行動できるアクティブな方 ・発想が柔軟でタフな方 ・変化を楽しめる方
仕事内容 【ミッション】 法人とのデジタルトランスフォーメーション分野での協業ビジネスの企画、ビジネス 【主な業務】 サービス設計フェーズにおけるデータ利活用検討の設計、 必要なデータの選定や取得手段の要件定義、データ分析開発におけるディレクション業務など ・開発プロジェクト管理 ・要件定義、課題抽出、要件定義 ・サービス設計、システム設計、データベース設計 ・アルゴリズム、ロジックの監修 【この仕事の魅力】 ・産業のデジタルトランスフォーメーションを実現するために、  各業界のリーディングカンパニーと共創することで、  社会課題を解決する新たなビジネスを企画します。 ・ソフトバンク・ビジョン・ファンドが投資する企業と連携して、  ジョイントベンチャーを設立するような大きなプロジェクトも多数あり、  時代を変革していく楽しみにあふれた活動をしています。 ・ソフトバンクの法人ビジネスの今後を担うさまざまな領域のサービスを企画しており、  システムやプラットフォームの設計において企画段階から関わっていただくことができる部門です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900tt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区豊洲
応募対象 【必須スキル】以下のいずれかを満たす経験があること ・GIS、ナビゲーションなど空間情報 ・地図情報を活用したシステムの開発・設計に関わる経験/5年以上 ・AI(DeepLearning)を活用した研究開発経験/2年以上 【歓迎スキル】 ・DeepLearningに関する知識 ・pythonのプログラミング経験 ・Shapefile,KIWI等、地図情報固有のDBフォーマットを利用した地図オーサリングや地図描画処理等の開発業務 ・独自フォーマットによる地図情報のDB設計経験 ・クラウドサービス運営に携わった経験 ・組込系開発経験 ・英語力(技術系文献を読解ができる) 【求める人物像】 ・豊かな創造力を持ち業務遂行に活かせる方 ・新しい技術情報の取得、技術習得に意欲のある方 ・地図情報、衛星画像、位置情報に関するビジネスに関わってきた方
仕事内容 【職務内容】 ■同社サービスBizXaasMaPの新機能開発において企画立案および開発を推進する  技術リーダーとしてプロジェクトを主導していただきます。 ■地図情報・空間情報を駆使して、これまでにない新たなサービス創出を成功に導く  マネジメント業務をご担当いただきます。 【職務の魅力】 ■同社サービスの企画、開発から運用までサービス運営全体に関わることができ、  ビジネスの発展と成長を直に経験することができる。 ■AIに留まることなく、時代の流れに沿った新たな技術に関われる。 ■自ら企画立案した新たなサービス事業の創出ができる。 ■特定の顧客に縛られることなく事業推進ができる。 ■GIS業界の多くの企業や人材と交流し共に事業推進する機会が持てる。 【配属予定先の概要】 ■デジタル戦略の重要性が増す中で、CRM領域でのデジタル変革を  お客様に提案するソリューション部隊です。 ■長年培ってきた地図、空間情報、GIS(Geographic Information System)、  LI(location intelligence)を差別化技術として業務アプリケーションを開発、サポートしています。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R3-543ns
会社名 エヌシーアイ総合システム株式会社
勤務地 ・中野坂上本社:東京都中野区中央1-38-1 住友中野坂上ビル12F または ・都内顧客先
応募対象 【必須条件】 ・プログラミング言語のうち、一つ以上(できれば複数)の経験 ・実務経験5年以上 ・新規技術に興味を持って追随できる方 ・何かしらの開発環境構築(サーバー、OS、ミドルウェア)ができる方 【歓迎条件】 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・チームリーダー経験 ・モダンWebの実務経験 ・IoT、AI、BIの知見 ※求める技術:モダンWeb、クラウド、AI、IoT 【求める人物像】 ・「半歩先行く技術」を軸としながら、顧客に寄り添うスタイルの仕事で、自分で色々試してみたい方 ・ITの最新技術にアンテナを張り、アジャイル的な動きができる方 ・技術が好きで、プライベートでも最新技術の情報収集をしたり、  開発環境を構築して、やりたいことを試したりするような方 ・アーキテクトとして、基盤技術もアプリケーション技術も広くカバーできる方 ・Web系ベンチャー方面ではなく、SI業界的に尖った方
仕事内容 【職務概要】 ■直接顧客から受注するプライム案件、日鉄/伊藤忠の両親会社経由の準プライム案件が多数あり、  上流工程から顧客と直接コミュニケーションを取り、顧客のビジネスにITでどう貢献できるかを勧める  提案型SIビジネスを志向しております。 ■今回のポジションは、アーキテクトとしてシステム全体を掌握し、チーム開発をリードできる人材  または、技術のみならずPM/PLも実施していくプレイングマネージャーを目指したい方を募集しています。 ■顧客の課題解決のため、最適な技術の組み合わせを提案をしたり、AI・IoTなど最新技術を活用するなど  デジタルトランスフォーメーション(DX)の案件において、技術・マネジメントの両方をカバーする  プレイングマネージャーとして活躍するケースが想定され、キャリアアップができる魅力的なポジションです。 【案件例】 ①ECサイト基幹システム構築案件  ECパッケージをベースに基幹システムの構築を行う案件。  顧客経営陣の実現したいことを直接ヒアリングを行い、クラウド・パッケージなど  様々な技術を組み合わせて、販売管理・施策管理・出荷・倉庫連携などを実現。  顧客の要望としては、時代に合わせたWeb、スマホ、各種SNSを使ったマーケティングを実施し、  ビジネス拡大を図る次世代基幹システムを構築することです。  ・構築する対象:ECフロント、基幹システム(受発注、3PL、倉庫連携)、          マーケティングオートメーション、CRMシステムなど  ・基盤:AWS  ・ミドルウェア:Amazon Connect、Amazon API Gateway、Amazon QuickSight  ・開発(フロントエンド):モダンWeb(React.js)  ・開発(バックエンド):Java  ・DB:RDS(PostgreSQL) ②IoTプラットフォーム開発  某建設機械メーカーの工場IoTのプラットフォーム開発案件。  ・基盤:AWS  ・BI:MotionBoard 【職務の魅力・職場環境】 ■プライム比率:100%プライム案件 ■担当フェーズ:案件次第(上流~下流) ■案件規模:20~50人月/4~5カ月 ■チーム規模:産業2部22名、部長(40代)、グループリーダー3名、メンバー18名 ■常に新しいことを自身で探索して、提案することができる環境です。  例として、ある中途入社のネットワーク技術者が、IoTの新規案件でチームリーダーを担当したケースや、  新卒若手エンジニアが社内でビッグデータ活用案件に取り組んだケースなどが挙げられます。 ■オークションサイトでのAI案件、製造業でのIoT案件、AWS等のクラウド案件など、  他部署に比べて新規技術や新規事業に積極的に取り組み、会社の事業領域拡大に貢献しています。 ■社内でも将来有望なビジネスを背負っている部署であるため、大変な部分もありますが、  士気が高いチームです。技術面で社内随一のリーダーが率いている部署であり、  社内的にも新規案件が入ってきやすい環境です。 【キャリアプランについて】 ■入社後、あるいは将来的にアーキテクトやPMになれるようにPJの中心人物としての活躍を期待しています。 ■ご経験・スキルに応じてスタート地点が異なりますが、前述のゴールを目指して  PJを経験しながらキャッチアップしていただきます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-737ns
会社名 エヌシーアイ総合システム株式会社
勤務地 中野坂上本社:東京都中野区中央1-38-1 住友中野坂上ビル12F ※定例や打合せで客先訪問があります
応募対象 【必須条件】 ・オープン系言語(Java等) ・Webアプリケーションの基本設計・開発経験 ・サブリーダー/リーダー経験 【歓迎条件】 ・新規ビジネス立ち上げの経験(PoC) ・要件定義経験 ・React.js、Node.jsなど新しい言語の経験 ・AI、ビッグデータの知見 【求める人物像】 ・Webアプリケーションの設計・開発の経験が豊富で、今後PL/PMへキャリアアップしていきたい方 ・上流~下流まで対応をしたことがある方 ・これまで経験されてきたPJにおいて、何らかの業務知識を獲得されている方
仕事内容 【職務概要】 ■ヘルスケア系のお客様に対するSIを展開しています。 ■現在の対応領域は2つあり、健康管理システムと、医療機器卸向けの基幹システムの構築を行っています。 ■新規ビジネスとして、未病分野にも取り組んでおり、いずれもプライムで実行しています。 【主な担当業務】 ■システムの概要は、以下の通りです。  ・健康管理システム:法定健診代行、特定保健指導のシステム  ・医療機器卸向け基幹システム:販売管理、仕入管理、会計管理  ・未病分野(新規ビジネス):新規案件のPoC、AIを使ったソリューションを新規立ち上げ中   AIのエンジンを活用して、顧客に刺さるソリューションを作り、新規顧客を開拓、   そしてビジネスモデルを作っていく段階です。   AIベンチャーと協業をして、顧客課題をヒアリングしながら新規ソリューションを   社内検討・実現していく予定です。   進め方としてはチーム戦であり、組織としてソリューションを作りあげていきます。 ■顧客にシステムインテグレーションを提供する中で主な担当フェーズは、  顧客折衝、プロジェクト立ち上げ、要件定義、基本設計となります。  開発メンバーを配下にアサインしてマネジメントしていきますが、プレイングマネージャーとして  開発のマネジメントもご担当いただきます。  顧客視点でアイディアを出し、サービスを提案することもできます。 ■即戦力として、同社事業領域の拡大のため、自立してビジネスを推進していただける  ビジネスリーダーとなっていただきます。 【職場環境】 ■プライム比率:100%プライム案件 ■担当フェーズ:要件定義~設計~開発~保守の上流から下流まで ■案件規模:5~30人月/2~6ヵ月 ■チーム規模:産業4部、部長(40代)、グループリーダー1名(30代)、メンバー6名(20代~40代)  ※上記に加えパートナー18名 ■新しい部署ということもあり、20代の若手が多くいます。  コミュニケーションも活発に交わされており、勢いのある部署です。 【職務の魅力】 ■新しく立ち上げた組織であり、同社の新規ビジネス創出に期待をかけられた新しい部署です。 ■業界はヘルスケアに特化しており、健康診断や医療機器の顧客向け基幹システムを作っているので、  そのつながりから横展開で広げていくことを目指しています。 【キャリアプランについて】 ヘルスケア案件や新規事業のプロジェクトマネージャー、SEを目指すことが出来ます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900tt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区豊洲
応募対象 【必要条件】 ■デジタルマーケティング、データ分析/活用などの実業務経験3年以上 ■円滑な顧客要望の把握のためのコミュニケーション能力 ■python等を用いたデータハンドリング、分析スキル 【歓迎条件】 ■MA(マーケティングオートメーション)を用いたデータ取得から広告配信の業務経験 ■AWS、Azure、GCPなどパブリッククラウドを用いた複数のデータ分析基盤の構築経験 ■機械学習モデルを利用したデータ分析、チューニング ■AWSソリューションアーキテクトアソシエイト相当の知識 ■OracleマスターGold相当の知識
仕事内容 【職務内容】 メディア業界における、デジタルマーケティング・データ分析/活用の高度化に向けた 調査研究、新技術の目利き、検証などを通じて、顧客の事業拡大に繋がる、 新しい付加価値提供を技術面からリードしていただきます。 【職務の特徴】 ■メディア業界を中心として、先進技術の検証を近年継続的に実施。 ■顧客とともにR&D的な取り組みを実施。 ■データ活用領域では、DMP構築やDenodo活用によるデータ仮想化基盤構築など、様々取り組みを実施。 【人財教育・人財育成】 ■教育の場として、実務教育(OJT)を要に、それを補完するものとして集合研修(OFFJT)を充実させています。 ■キャリアプランのプロフェッショナル期に向けては、専門分野ごとに社員のキャリアゴールとしての  「目指すべき人財像」を示しています。それに至るまでの成長のステップを、知識・経験・技量に基づいて  段階的に規定して、高度な専門性と変化対応力を獲得するためのサポートを行っています。 ■例として、若年層社員を対象とした研修の講師、メンタリング制度(キャリア成功を目的とした  一定期間の支援行動)、事例研究やセミナー、シンポジウムなどの取り組みがございます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900tt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都中央区勝どき
応募対象 【必須条件】 ■日常会話レベルの英語力 ※以下のいずれかを満たす経験があること ■アジャイル開発・ECサイト開発・決済・AI・チャットボット・MaaS・クラウド(AWS、azure他)の  いずれかのデジタル技術ノウハウを持っていること ■新規サービスの商品企画、または、商品企画の開発を  リーダーとして実施したことがあること 【歓迎条件】 ■応用情報技術者試験合格レベル相当の基礎知識を有すること ※以下の技術を経験・知識があること ■アジャイル開発・ECサイト開発・決済・AI・チャットボット・MaaS・  クラウド(AWS、azure他)のデジタル技術ノウハウ ■ディープラーニング ■シェアビジネス ■データサイエンティスト 【求める人物像】 ■業界動向のみならず、政治経済動向等にも常に高いアンテナを張り、  一人称で貪欲にビジネス開拓に燃える方
仕事内容 【職務内容】 ■当部門では、インバウンドや国内旅行者向けに旅行者の趣味趣向に合致したリコメンドができる  新しいメタサーチやOTA(Online Travel Agent)サービスの企画を検討しています。 ■この新規商品企画、商品開発、保守運用を一気通貫で実施いただく、企画・開発人財を求めています。 ■本サービスは来年度中のサービス開始を予定しており、現在まさに企画段階となっています。 ■要素技術としてAI・リコメンド・チャットボット・MaaS・ECサイト開発・クラウド(AWS、azure他)  などを想定しており、様々な最新技術等も取り入れながら、アジャイル開発を用いて  素早いサイクルでより良いサービス開発をしていくことを想定しています。 【職務の魅力】 ■システム全体の検討段階から関われるプロジェクトであり、立場としても全体を俯瞰できる立場で  仕事を行う事になるため、プロジェクトの全体像を把握出来る。 ■同社社内のみならず、協業他社の技術専門チームや他アーキテクトと協業することにより  自身の技術力・知見を高めることができる。 ■社内外の有識者、スタートアップ企業と連携した新規ビジネスモデル立ち上げスキル、  中央省庁、自治体ビジネススキルを伸ばすことが出来る。 ■拡張として米国ハワイと並ぶ観光立県である沖縄観光ビジネス獲得(リゾテック、ワーケーション、  ゴルフテック、ビーチテック等)も目指す。 【職場環境】 ■部長1名・課長2名・課長代理4名・主任1名、勤務2名の計10名で構成。 ■中途入社の比率が高く、同社に過去に無い目線、スピード感で積極的に参画して活躍されています。 ■上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気です。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900tt
会社名 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
勤務地 東京都江東区豊洲
応募対象 【必要条件】 ■システム設計・構築・運用の経験が3年以上ある方  システムの規模・役割(リーダー・メンバー)は問いません ■プログラミングの実務経験が2年以上ある方 ■クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用したシステム構築・開発・運用の経験がある方 【歓迎条件】 ■AI、ビックデータ関連技術(Hadoop、Elasticsearch、Splunk等)の知識もしくは実務経験がある方 ■方式設計の実務経験がある方 ■技術的資料読解ができるレベルの英語力 ■情報処理技術者資格、ベンダー・クラウドサービス認定資格などの資格保有者 【求める人物像】 ■目前の課題に対して最後まで遂行できる責任感がある方 ■新しい技術に前向きにチャレンジできる方 ■リスクを見極めて課題に対して先回りして対策を講じれる方 ■物事をロジカルに整理できる方 ■データ解析に興味がある方
仕事内容 【職務内容】 ■現在展開しているTwitterデータ提供サービスやそれに関連するシステムの企画・開発・維持を行います。 ■具体的には下記のような業務をご担当いただきます。  ・Twitterデータ提供サービスを含むサービスシステムの企画、開発、維持  ・SNSビッグデータ解析に関わるシステム開発案件の方式設計、環境構築  ・最新のテクノロジー調査、検証 【職務の魅力】 ■大企業のイメージが強いと思われますが、リモートワーク、テレカン、副業といった自由な働き方を  積極的に取り入れ、人を大事にして成長やキャリア構築を目指せる環境を用意しています。 ■情報システムに関わる仕事をする以上、蓄積されるデータを有効に集めて解析することで  企業活動に寄与することは大きな使命です。 ■今後の世の中の成長を牽引するためにも、データ解析に関わるプロジェクトに携われることは  成長への大きなカギとなります。 ■新しい技術にも積極的にトライできる機会が多くあります。 【職場環境】 ■TwitterデータをコアとしたSNSビッグデータの活用支援を行っている部署です。 ■立ち上げたばかりの事業部で柔軟性が高く、自由な組織風土です。 ■世の中にまだない、1歩先を行くサービスを企画実現する経験を積むことができます。 ■多種多様な業界・顧客向けのシステム開発を行うため、特定技術に囚われることなく  機械学習・深層学習・AIといった最新トレンドを活用したシステム構築を経験することができます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-500mcs
会社名 三菱ケミカルシステム株式会社
勤務地 東京都墨田区押上1-1-2 東京スカイツリーイーストタワー29階
応募対象 <管理番号:M3-500mcs> 【必須条件】 ■業務経験において、下記いずれか必須となります  ・データ分析に関するソリューション提供(マーケティング、需要予測、生産管理、リスク計量化等)の実務経験  ・データマイニング、数理統計モデリング、画像処理の実務経験 ■専門知識において、下記いずれか必須となります  ・自然言語処理  ・機械学習  ・深層学習  ・ブロックチェーン ■20代の方はMARCH以上の学歴 ■経理、物流、生産管理等の知識が豊富な方 【歓迎条件】 ■開発言語:Python、R、JavaScript、Node.js、Go言語 ■学歴/資格:数学、情報工学、情報科学の博士号もしくは修士号取得している方
仕事内容 【職務内容】 ■AI/IoT/Robotics/Big Dataなどを活用しながら、三菱ケミカルホールディングス内の  デジタルトランスフォーメーション推進プロジェクトに参画し、  生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただきます。 ■以下のような技術開発・技術戦略を担っていただきます。  ・最新技術の検討、実装  ・既存の化学ビジネスに対してどのように最新技術を取れ入れていくのか  ・今後どのような技術がホールディングスにとって必要になるのか ■ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、  当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただくことを期待しています。

データサイエンティスト

お祝い金 30,000

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-545ts
会社名 TIS株式会社
勤務地 東京地区 ※希望の勤務地を最大限考慮します。  ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
応募対象 【必須条件】 ■社会人経験3年以上 ■業種・業界知識  特定の業種・業界に関する深い知識  (金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など) ■業務知識  ・主要なデータ加工(外れ値・異常値・?損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成)  ・主要な分析手法(重回帰分析、t検定、非階層クラスター分析、主成分・因子分析、   機械学習における過学習の理解など)  ・特定の職種(マーティング、人事、調達、生産管理など)に関する深い知識  ・ビジネス課題に対してのデータ分析/AIの切り口で解決策が提案できるスキル ■IT知識(プロダクト知識)  大量データの分析を行う場合の考慮点や、実現方法の知識  (コンサルなので実装能力ではございません) ■コンサルタント経験  データ利活用/分析/AIコンサルティング経験 ■その他  ・コンサルティングファームでのデータ利活用関連のコンサルティング実績  ・事業会社での、経営・事業課題解決をデータを基軸に行った実績 【歓迎条件】 ■業務知識  データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識 ■業務知識  ・数千万レコード程度の分析環境のデータ処理、環境構築の要件定義  ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案  ・予測、グルーピング、機械学習、?量データの可視化、?語処理、   最適化問題などの応?的なデータサイエンス関連のスキル ■IT知識(プロダクト知識)  ・幾つかのデータ分析ツールに関する知識  ・Python、Rなどのプログラミング言語に関する知識 ■プロジェクト経験  主要なデータ分析手法によるプロジェクト件数:20件 ■以下の英語力をお持ちの方  文書、マニュアル読解、eMailやり取り、電話英会話、会議英会話 ■G検定、E検定の資格保有者
仕事内容 TISの事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、 TISおよびグループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を 一緒に担って頂ける人材を求めています。 【職務内容】 ■データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト(企画構想、PoC)の遂行 ■自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援 ■抽出済の事業課題に対してデータ分析により原因因子を分類し、  ビジネスへの影響度を評価して適切なアクションを策定する ■データ分析による事業の構造把握、可視化、継続モニタリングのためのダッシュボード設計、実装 【キャリアパス】 ■ハイエンド職としての昇格 ■マネジメント職への転換 【職務の魅力】 ■データ分析を中心に弊社の多種多様なお客様のデジタライゼーションの  支援に携わることができる

データサイエンティスト・AI

管理番号 R2-934ts
会社名 TIS株式会社
勤務地 東京地区/大阪地区 ※希望の勤務地を最大限考慮します。  ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
応募対象 【必須条件】 ■社会人経験3年以上 ■医療医薬業界の知識、慣習、専門用語の理解があり、  治験および周辺業務領域に対する強い熱意がある方 ■下記のいずれかを満たすこと  ・医薬業界におけるデータマネジメント、データサイエンス、PMS、   メディカルアフェアーズ、ファーマコビジランス等の業務領域の経験  ・リアルワールドデータに関する業務経験(研究計画書、解析、論文、コンサルティング等)  ・CDISC標準業務経験(CDASH、SDTM、ADaM経験) ■IT開発・コンサルティング経験 ■現場でのプロジェクト推進(チームリーダー経験者) 【歓迎条件】 ■EDC(RAVE、Inform等)、R、SAS、Pinnacle21等の構築・利用経験 ■リアルワールドデータに関する構築・利用経験 ■メンバーの指導育成経験 ■マネジメント経験(人数不問)
仕事内容 【担当業務】 ■リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による  データベース研究サポート業務 ■生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、  有効性および安全性を統計学的に検証する業務 ※単なる解析業務の実施だけでなく、ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含みます 【キャリアパス】 ■1年目:PL、仕様統括アプリサブリーダー、テストリーダー ■5年目:PM 【職務の特徴・魅力】 ■健康社会の実現に向けた法制度改革等により、今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、  それを先行して経験を積める業務領域となります。 ■顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、または技術面(最新技術、最新アーキテクチャ)に高い関心のお持ちの方に、  ご自身の技術・ノウハウを活かして、ご活躍頂ける環境がございます。

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 白金台本社:東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
応募対象 <管理番号:M3-900bp> 【必須条件】シニアレベル:PJリーダー相当 ※下記のいずれかは必須 ■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と  分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■小~中規模プロジェクト・組織におけるリード、マネジメント経験および顧客折衝経験 【歓迎条件】 ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(課題の整理から発見、解決方法の考案、  実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで) ■事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 ■データ分析に関する分野での学位取得(予定)者、MBA取得者、ポスドク経験者 ■複数言語によるプログラミング経験 ■BtoBでのクライアントワーク経験者
仕事内容 【業務内容】 ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる  業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習) ■数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など) 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、 結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 【職務環境・魅力】 ■ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して  効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。 ■ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、  現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 ■データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、  幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

AIビジネスコンサルタント

お祝い金 30,000

データサイエンティスト・AI

管理番号 M3-900bp
会社名 株式会社ブレインパッド
勤務地 目黒オフィス:東京都品川区上大崎3丁目1-1 JR東急目黒ビル3階 白金台本社:東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
応募対象 <管理番号:M3-900bp> 【必須条件】 ■データ・アルゴリズムを利用した、新規サービス開発や業務改革を企画することで、  クライアント企業の圧倒的な成長に貢献する強い意欲をお持ちの方 ■クライアントファーストで、プロジェクトを完遂し、価値創出することに  強いこだわりをお持ちの方 ■コンサルティング業務経験(3年以上)、事業会社における事業企画経験(2年以上) ■コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネジャーもしくはチームリード経験、  もしくは事業企画経験 【歓迎条件】 ■データ・アルゴリズムを用いた新サービス企画、業務改善の企画経験のある方 ■デジタルマーケティングに関する戦略立案に関する経験をお持ちの方 【求める人物像】 ■新しい技術を用いて未来を切り開きたいというチャレンジ精神をお持ちの方 ■日々進歩していくテクノロジーの知見を積極的にキャッチアップしていける知的探求心の高い方
仕事内容 ブレインパッドの成長の柱となるAIビジネスコンサルタントを募集致します。 【職務内容】 ■データサイエンティストやAIシステムエンジニアなど各分野のプロフェッショナルと共に、  クライアントへのインパクトが望め、実現性の高い課題の設定や解決策の提示を行います。 ■AIを用いたサービス開発や業務改善にチャレンジしたいと希望される  未来志向のクライアントと良好な関係を築きながら、最先端の仕事を経験できます。 ■Google社とのパートナーシップで企業のAI利用を促進していく協働体制を取っているため、  Google社のスペシャリストとの協働機会も豊富にあります。 【職務環境】 ■ビジネス統括本部:新たなコンサルティングマーケットの開拓  ・ディープラーニングを含む機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を生かして   クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を支援する ■クライアントと伴走しながら企画・実行・実装するプロジェクト  クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、  IoTデータを組み合わせて  ・需要をリアルタイムに予測  ・資源投下の割合や価格を最適化 を行う  ※世界的にも稀有な最先端の仕事をEndtoEndで経験頂けます。 ■クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクト  ・分析技術  ・新たなUXデザイン(ロボットやVR・ARなど)  ・地磁気を用いた屋内測位データ  などを使用してデータドリブンマーケティングを進化させる ■クライアントのデジタル化に向けたより大きな長期的な課題の解決支援  ・企業のデータ活用のための戦略策定  ・データ活用組織の立ち上げ支援 など

データサイエンティスト・AI

管理番号 M4-900kb
会社名 株式会社クボタ
勤務地 本社:大阪府大阪市浪速区敷津東1丁目2-47
応募対象 <管理番号:M4-900kb> 【必須スキル】 ■いずれかのご経験をお持ちの方 ・IT戦略・中期計画の立案経験 ・AI、デジタルデータを活用したビジネス企画 ※上流工程を担ってこられた方が対象となります。 ※Sier、ITコンサル、事業会社等、ご出身業界は不問です。 ■大学、大学院卒
仕事内容 全社横断のIT組織である【ICT本部】にて下記業務をご担当頂きます。 【業務内容】 ・業務データのAIを活用した分析 ・AIモデルの構築 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 【取り組み】 全社のICT部門として様々な新技術の活用を進めております。 その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、様々な業務データの分析を行い、 新たな価値創造に取り組んでおります。 データ分析に関する取り組みが増加してきていることから、増員を検討しております。 【やりがい】 製造や様々な部門のデータを全社横断的に分析することにより、イノベーションを 実現できる余地は多く存在する状況です。 データを分析することにより、新たな価値を創造することにやりがいを感じる方には 是非応募いただきたいです。