研究員（データサイエンス分野） | 誇高 - 年収800万円以上のコンサル、エンジニアの求人サイト

仕事内容: 【募集背景】　
本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM（証拠に基づく政策立案）の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。

【業務の魅力】
①我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。
②リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。
③在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。

【業務詳細】
①データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆
②各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演
③リサーチ本部内および他本部等との共同研究
④作業効率化のプログラム作成

【採用部門概要】
リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。

【採用部門のミッション】
グループ及び国内外の官公庁、民間団体/企業などを主なターゲットに調査、研究を行い社会課題・予測に関するAI等高度分析手法の応用や情報発信を行うことがミッションです。

企業からのメッセージ

求人詳細

・システムコンサルティング
・システムインテグレーション
・データセンターサービス
・アウトソーシングサービス
・AI・データサイエンス
・経済・社会に関する調査研究・提言
　およびコンサルティング

業務内容

【募集背景】　
本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM（証拠に基づく政策立案）の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。

【業務の魅力】
①我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。
②リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。
③在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。

【業務詳細】
①データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆
②各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演
③リサーチ本部内および他本部等との共同研究
④作業効率化のプログラム作成

【採用部門概要】
リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。

【採用部門のミッション】
グループ及び国内外の官公庁、民間団体/企業などを主なターゲットに調査、研究を行い社会課題・予測に関するAI等高度分析手法の応用や情報発信を行うことがミッションです。

おすすめポイント

Recommendation point

<総研ラボ>
高度IT人材の育成や先端テクノロジーの研究・開発を担う”総研ラボ”を設立し、
データサイエンス業務やAI開発の中核を担う人材育成に取り組んでいます。

<最先端技術への取り組み>
最新の技術動向と時代の変化を見据えながら、
革新的なサービスの提供による社会貢献と新たな価値の創出に取り組んでいます。

<ワーク・ライフ・バランスの取り組み>
性別や年齢を問わず全ての社員が働きがいを感じ、
能力を最大限発揮できる多様な働き方の実現に取り組んでいます。
社員一人ひとりが家族と向き合う時間を創出し、
多様な価値観が共存・融合する環境を醸成することで、
個人そして組織のパフォーマンスの最大化を図ります。

企業情報

掲載企業名: 株式会社大和総研

住所: 東京都江東区冬木15番6号

事業内容: ・システムコンサルティング
・システムインテグレーション
・データセンターサービス
・アウトソーシングサービス
・AI・データサイエンス
・経済・社会に関する調査研究・提言
　およびコンサルティング

設立年月日: 1989年(平成元年)8月1日

資本金: 3,898百万円

代表者名: 代表取締役社長　望月篤

従業員数: 1,671名 ※2023/3末時点

募集要項

求人番号: dir-030

管理番号: M4-500di

会社名: 株式会社大和総研

募集職種名: 研究員（データサイエンス分野）

職種カテゴリ: コンサルタント

勤務地: 丸の内オフィス:東京都千代田区丸の内1-9-1 グラントウキョウノースタワー

最寄駅: JR 東京駅より徒歩1分
地下鉄丸の内線東京駅（地下直結）より徒歩4分
地下鉄東西線大手町駅（地下直結）より徒歩4分
地下鉄銀座線日本橋駅より徒歩4分
地下鉄半蔵門線三越前駅より徒歩5分
都営浅草線日本橋駅より徒歩8分

雇用形態: 正社員

給与: 想定年収～1100万円
※経験等を考慮し、会社規定により決定します。

応募対象: 【必須（MUST）】
最終学歴大卒以上で、下記いずれかの要件を満たす方
①Pythonを用いたデータ分析経験（numpy/pandas/matplotlib)
②計量経済学や機械学習、自然言語処理などのモデル構築経験
③統計検定２級あるいは同等以上の統計学の知識

【歓迎（WANT）】
・プロジェクトを主体的に進めることができること
・チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取れること
・経済及び金融の基礎知識を有していること
・RやMATLABのプログラミング経験
・Pytorch/Keras/Tensorflowなどの深層学習フレームワークの実装経験
・因果推論およびベイズ統計モデリングの実装経験
・英語の論文やドキュメント等の情報源を活用する英語能力（TOEIC800点以上）
・証券アナリスト資格を有していること

勤務時間: 8:40～17:10(所定労働時間 7時間30分)
※フレックスタイム制(コアタイム 10:00～15:00)

待遇/福利厚生: ■住宅制度:独身寮、家賃補助、住宅手当
■健康サポート:定期健診、人間ドッグ、健康開発センター(医師・カウンセラー在室)、
　ダイワオンラインケア(オンラインによる診察や相談)
■諸手当:通勤・超過勤務・家族・昼食・介護帰省手当
■資産形成サポート:財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、つみたてNISA(給与天引き)
■奨学金返済・サポート貸付:奨学金の返済をサポートする制度
　返済資金を無利子で貸付を行うことで、金利負担を軽減します。
■保養所:大和証券グループの海外・国内にある保養所を利用できます。
■保険:雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険(40歳以上)
■出産育児一時金:第3子以降の出生に際し、会社から200万円のお祝い金を支給します。
■保育施設費用補助:条件あり
■ベビーシッター制度:条件あり
■保活サポートデスク:条件あり
■介護コンシェルジュサービス:介護に関する悩みや困りごとを相談できる外部相談窓口です。
■所定時間外労働の免除:育児や介護時間確保やがん治療のために所定時間外労働(残業)が免除される制度
　など
※上記すべての制度に別途規定有※

休日/休暇: ■休日
・完全週休2日制(土・日)/祝祭日/年末年始
※土・日・祝祭日に出社した場合は振替休日を取得
■長期休暇
・夏季休暇(最長連続10日間)
・リフレッシュ休暇(連続5日間まで)
・フレックス休暇(連続12日間まで)
　※夏季休暇とリフレッシュ休暇を連続取得する場合のみ
・勤続感謝休暇(最長連続5日間)
　※対象者は入社20年目・30年目を迎える社員
■有給休暇(17～23日　※初年度15日)
　以下のような休暇を定め、有給休暇取得を促進しています。
・結婚準備休暇
・キッズセレモニー休暇
・ファミリー・デイ休暇
・親の長寿祝い休暇
・妊婦エスコート休暇
・ボランティア休暇
・半日年休、1時間単位の年休
■諸休暇
・慶弔休暇(結婚時など)
・看護休暇(未就学児の看護時)
・介護休暇
・公務休暇
■育児休職:条件あり
■出生時育児休業:条件あり
■配偶者転勤同行休職:条件あり
■エル休暇
・生理による体調不良のほか、不妊治療、更年期による体調不良の際に、月に2日まで有給として取得可能です。
■健診休暇:条件あり
■ライフサポート休暇:条件あり
　など
※上記すべての制度に別途規定有※