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「データサイエンス」関連求人と関連記事
"データサイエンス"関連求人
上場企業
土日祝休み
一部リモート可
裁量労働制
年間休日120日以上
データサイエンス
株式会社サイバーエージェント
【株式会社AbemaTV】BizDev/PdM_ABEMAの成長戦略立案と推進をリード/事業戦略立案
職種
新規事業企画
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
ITコンサルタント・CE・その他
プロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)
創業2年で上場を果たしたインターネット業界のリーディングカンパニーです。
「AbemaTV」など、多くの方々にお楽しみ頂けるサービスを提供し、
スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームなども提供して、
「21世紀を代表する会社を創る」を目標に挑戦を続けています。
同じ企業のその他求人
管理番号
M3-900pd
会社名
株式会社サイバーエージェント
勤務地
東京本社:東京都渋谷区宇田川町40-1
※屋内の受動喫煙対策
有(喫煙室あり)
想定年収
■年収:504万円~1008万円
■年額基本給(年俸):242,144円~580,000円
■固定残業手当(時間外手当80時間、深夜手当46時間):174,856円~260,000円
・時間外手当80時間→157,595円~210,000円
・深夜手当46時間→17,261円~50,000円
■その他固定手当:なし
応募対象
【必須要件】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プロダクトの企画・開発(要件定義~設計)経験
・サービス企画、事業開発のご経験
・社外パートナーとのアライアンス提案・条件交渉・契約までの一連の折衝経験
・定量目標(KPI・PL等)に基づく事業推進の経験
・社内外のステークホルダーと連携し、複数案件を並行推進できるプロジェクトマネジメント経験
【歓迎要件】
・ToCサービスでの業務経験がある方
・エンジニアリング/データサイエンス/デザイン/マーケティング などのご経験がある方
・動画配信ドメイン・プロダクトに対する知見がある方
・自ら課題を発見し、プロダクトへの落とし込みができる力をお持ちの方
・ToCサービスでのグロースの経験がある方
・データ分析が得意な方
【求められるマインド】
・組織やプロダクト・事業成長のために利他的に貢献できる方
・コミュニケーション能力があり、チーム協働意識のある方
・どんな業務もまずはチャレンジとして前向きにコミットできる方
・変化やスピードを楽しみながら柔軟に対応していける方
・当社のサービス、プロダクト、ビジネスモデルに高い関心がある方
仕事内容
【はじめに】
ABEMAは、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立され、新しい未来のテレビとして幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルをを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。私たちは、リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供し、日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。常に新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。
【チームのミッション/業務内容】
「ABEMA」の事業・ユーザ体験を向上させるためのプロダクトの機能追加や改善プロジェクトのQCDに責任を持ち、仕様策定、開発進行を行っていただきます。
成長戦略を担っていただく領域は、①ABEMAのマネタイズにかかわる戦略立案 ②視聴時間にかかわる戦略立案
各事業領域の責任者とコミュニケーションをとりながら事業戦略を行い、掲げた数値目標を達成するために、様々なステークホルダーと協業していただきます。
①ABEMAのマネタイズにかかわる戦略立案
ABEMAと提携しているDAZN社などと協業し、双方がwin-winになれる事業戦略立案を担当。
※各プロダクトの中でのユーザーの体験価値向上や、エンジニアと協業したシステム開発プロジェクトにかかわるケースもございます。
②視聴時間にかかわる戦略立案
ユーザーの視聴時間を長くするためにはどのような体験を提供すべきかの検討・プロジェクトの管理を担当しています。
※データサイエンティストやマーケターと協業し、視聴中の離脱理由を分析し、施策を検討するなどのプロジェクトにおけるプロジェクト全体の管理を担当しています。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの進行管理
・開発計画、開発計画に沿った進行管理、ステークホルダー調整
・要求&要件定義
・プロダクトの要求ヒアリング〜要件定義・エンジニアと連携して仕様策定
・What〜How
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上場企業
土日祝休み
一部リモート可
裁量労働制
年間休日120日以上
データサイエンス
株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET
職種
データサイエンティスト
データサイエンティスト・AI
創業2年で上場を果たしたインターネット業界のリーディングカンパニーです。
「AbemaTV」など、多くの方々にお楽しみ頂けるサービスを提供し、
スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームなども提供して、
「21世紀を代表する会社を創る」を目標に挑戦を続けています。
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管理番号
M3-900pd
会社名
株式会社サイバーエージェント
勤務地
東京本社:東京都渋谷区宇田川町40-1
※屋内の受動喫煙対策
有(喫煙室あり)
想定年収
応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、同社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
応募対象
【必須要件】
・データサイエンスの実務経験が3年以上であること
・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力
・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている
【歓迎要件】
・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験
・プロジェクトマネージメント経験
・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味
・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験
【求められるマインド】
・高いオーナーシップを持ち主体的に課題発見や問題解決を推進できる
・未知の領域でもドメイン知識の獲得を前向きに進められる
・1つの領域に捉われず、事業の課題やチームの状況に対して柔軟に事業貢献できる
・他者とのコミュニケーションを円滑に進められる
仕事内容
急成長中の競輪アプリ!WINTICKETのデータサイエンティストを募集
【組織紹介】
■メディア事業部
2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。その他、アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
【業務内容】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。
意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
■本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用
【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。
所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。
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SIer
上場企業
土日祝休み
SEからのキャリアアップ
SIer出身者歓迎
SESからのキャリアアップ
エンジニア
年間休日120日以上
IT・テクノロジー
データサイエンス
株式会社大塚商会
データサイエンティスト
職種
データサイエンティスト
データサイエンティスト・AI
東証プライム上場企業 ~連続増収増益連続黒字~
「システムインテグレーション事業」と「サービス&サポート事業」の
2つの事業を柱に、商品やシステムの導入からその後のサポートまで、
オフィスにまつわるすべての機器とソフトウェアを
ワンストップソリューションとして提供しています。
同じ企業のその他求人
管理番号
R2-745ts
会社名
株式会社大塚商会
勤務地
本社ビル(千代田区飯田橋2-18-4)
想定年収
年収:550~1000万
月給制:月給 270,000円~
(基本給¥245,000~/諸手当¥25,000~)
応募対象
【必須要件】
・Python言語2年以上、SQL言語2年以上
【歓迎要件】
・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験
・databricksの利用経験
・dotDataやPyCarretなど、AutoMLによる予測モデル開発経験
・KPI測定用のBI基盤の設計経験
・業務要件に合わせたデータマートの設計経験
【求める人物像】
・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方
・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方
・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方
仕事内容
【業務内容】
<業務内容>
・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発
(利用ツール:databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種LLM 等)
・当社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工
・当社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発
<誰に対して仕事をするのか>
当社内の営業組織やフィールドエンジニア
【仕事のやりがい】
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験
・自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験
【業務は何名くらいで連携して行うのか】
・プロジェクトによりますが、少数の場合は2~3名。多い場合は5~6名となります。
【どのような能力が身につくのか】
・databricks、dotDataといった最先端のAI技術の活用スキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・SQL、Pythonコーディングスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
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リモートワーク可
日系コンサル
土日祝休み
PM
PL
年間休日120日以上
IT・テクノロジー
データサイエンス
株式会社大和総研
研究員(データサイエンス分野)
職種
データサイエンティスト
ITコンサルタント
データサイエンティスト・AI
ITコンサルタント・CE・その他
リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンク。
大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。
同じ企業のその他求人
管理番号
M4-500di
会社名
株式会社大和総研
勤務地
丸の内オフィス:東京都千代田区丸の内1-9-1 グラントウキョウ ノースタワー
想定年収
想定年収 ~1100万円
※経験等を考慮し、会社規定により決定します。
応募対象
【必須(MUST)】
最終学歴大卒以上で、下記いずれかの要件を満たす方
①Pythonを用いたデータ分析経験(numpy/pandas/matplotlib)
②計量経済学や機械学習、自然言語処理などのモデル構築経験
③統計検定2級あるいは同等以上の統計学の知識
【歓迎(WANT)】
・プロジェクトを主体的に進めることができること
・チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取れること
・経済及び金融の基礎知識を有していること
・RやMATLABのプログラミング経験
・Pytorch/Keras/Tensorflowなどの深層学習フレームワークの実装経験
・因果推論およびベイズ統計モデリングの実装経験
・英語の論文やドキュメント等の情報源を活用する英語能力(TOEIC800点以上)
・証券アナリスト資格を有していること
仕事内容
【募集背景】
本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM(証拠に基づく政策立案)の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。
【業務の魅力】
①我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。
②リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。
③在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。
【業務詳細】
①データサイエンスを活用したテーマレポート等(調査季報・コラム・外部原稿を含む)の執筆
②各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演
③リサーチ本部内および他本部等との共同研究
④作業効率化のプログラム作成
【採用部門概要】
リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。
【採用部門のミッション】
グループ及び国内外の官公庁、民間団体/企業などを主なターゲットに調査、研究を行い社会課題・予測に関するAI等高度分析手法の応用や情報発信を行うことがミッションです。
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SIer
日系コンサル
土日祝休み
SEからのキャリアアップ
SIer出身者歓迎
SESからのキャリアアップ
PM
コンサルタント
PL
年間休日120日以上
IT・テクノロジー
データサイエンス
株式会社大和総研
医療系データサイエンティスト
職種
データサイエンティスト
ITコンサルタント
データサイエンティスト・AI
ITコンサルタント・CE・その他
プロジェクトマネージャー/リーダー(PM/PL)
リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンク。
大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。
同じ企業のその他求人
管理番号
M4-000di
会社名
株式会社大和総研
勤務地
本社ビル:東京都江東区冬木15-6
想定年収
想定年収 ~2000万円
※経験等を考慮し、会社規定により決定します。
応募対象
【必須(MUST)】
・学歴:大学院、大学卒以上
・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方
・データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件に強みを持つ方
ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力
エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術
データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識
・リアルワールドデータ(医療ビッグデータ)の収集・加工もしくは分析のご経験
【歓迎(WANT)】
・臨床統計、疫学の知識をお持ちの方
・製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方
仕事内容
【業務の魅力】
・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。
・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
【業務詳細】
データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。
・レセプト等のデータからリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)を構築
・構築したデータを利用した研究開発(生活習慣病の重症化予測モデリング等)
・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・上記の業務に付随する研究活動(学会発表・視察および論文発表)
【採用部門概要】
・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。
・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。
・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。
・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。
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生産技術・生産管理・品質管理・品質保証他
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その他製造(塗装、看板・製図・パタンナー他)
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